基于YOLOv11的道路病害检测系统，支持自动识别路面裂缝与坑洞（含完整代码及数据）

简介：
本项目介绍了一种基于改进版YOLOv11算法的道路病害检测系统，专注于自动化识别路面裂缝和坑洞。提供全面的源代码和训练数据集以供研究参考。 本段落介绍了如何开发基于YOLOv11的道路病害检测系统，并详细阐述了环境搭建、数据准备、模型训练、导出ONNX模型、性能评估及可视化等多个步骤的具体操作方法，还包括集成GUI的指导流程。该系统能够高效精准地识别道路裂缝和坑洞等多种类型的问题，在实际应用中具有重要的实用价值。 本段落适合具备Python编程能力和深度学习基础的研究人员或工程师阅读，尤其是那些专注于智能交通系统的开发或是物体检测领域研究的专业人士。 此系统主要应用于路面病害的自动识别工作。通过使用该系统可以显著减轻人工劳动强度，并且提高检测的速度与准确性。 从前期环境建立到后期视觉展现，本段落提供了一条龙式的指导流程，便于开发者根据具体需求进行相应的调整以适应不同的应用场景。