交通流数值模拟，采用Godunov方案进行。

简介：
交通流代码利用matlab仿真，模拟车流量，并采用Godunov方案进行交通流数值模拟。这些最初的观测数据来源于西班牙隆达和霍雷奥两座城市隧道中出现的交通拥堵的典型状况。为了运行该模拟，用户需要提供车辆密度、允许的最大速度以及交通拥堵发生的概率等相关数据。数值设置可以通过单元数量和CFL常数来调整。用户可以通过终端命令行下载Trafficflow的git版本，具体操作为：输入命令$gitclonegit://github.com/maprieto/traffic-flow。该软件的安装及使用无需任何特定的环境配置，因为它基于Jupyter笔记本和/或Matlab脚本。在MATLAB环境下使用时，需要先完成Matlab软件的安装，可能需要申请有限的教育许可证。要执行此代码，请在MATLAB命令窗口中输入traffic_flow.m。在Jupyter笔记本环境下使用时，确保Jupyter笔记本服务器已启动，或者选择任何基于云端的平台运行traffic_flow.ipynb。