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2008-2019年分省比较劳动生产率及从业人员数量

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简介：
该附件汇总了全国各省2008至2019年的第一、二、三产业在劳动生产率上的对比数据；劳动生产率的统计时间为2008至2017年；实际GDP的数据为，该数据涵盖2008至2017年间各产业的从业人员数量。数据来源：各地区统计年鉴及官方公式计算。

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  • 2008至2020年间各省劳动生产率
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    本研究分析了2008年至2020年期间中国各省份的劳动生产率变化趋势，探讨影响因素及区域差异。 2008年至2020年全国各省的劳动生产率数据涵盖了31个省份的数据，这些数据整理自国家统计局。指标包括：人均受教育年限、劳动生产率、6岁及以上的总人口数（人）、6岁以上初中生人数（人）、6岁以上大专及以上学历的人口数（人）、6岁以上小学生人数（人）、未上学的6岁以上人口数（人）、6岁以上高中生人数（人）和城镇单位就业人员数量（万人）。人均教育年限计算公式为：(未上过学人口数*1+小学人口数*6+初中生人数*9+高中学生人数*12+大专及以上学历的人口数*16)/总人口。劳动生产率的计算方法是将人均受教育年限乘以城镇单位就业人员数量。 数据缺失情况说明：各省在2010年和2020年的原始数据存在部分缺失，对于2010年的缺失值使用线性插值法进行了填补；而对2020年的数据则采用了ARIMA模型进行预测填补。
  • 地级市第一产业从业人员数 第二产业从业人员数 第三产业从业人员数 第一产业从业人员比重 第二产业从业人员比重 第三产业从业人员
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    数据范围：全国297个地级市城市，含四个直辖市，去掉了已撤销地级市城市的巢湖、莱芜、青海的海南 数据年度：1990-2022，33个年度的数据，全市口径的zhibiao数据 excel数据文件包原始数据（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。 其中，ARIMA填补无缺失值。 填补说明： 线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。 ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。 除原始数据外，本excel文件还包含专门的无缺失填补页签。数据亲测可用 地级市第一产业从业人员数 第二产业从业人员数 第三产业从业人员数 第一产业从业人员比重 第二产业从业人员比重 第三产业从业人员比重 常住人口 GDP
  • 1990-2022年各省三产从业人员及产值数据.xlsx
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    该Excel文件包含自1990年至2022年中国各省份三次产业从业人员数量与产值的数据分析表格，便于研究经济发展趋势。 请参考文章中的详细介绍及样例数据。
  • 2000-2022年地级市总人口及各产业从业人员占比
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    该数据集涵盖了中国从2000年至2022年间所有地级市的人口总数以及第一、二、三产业从业人员占全市就业人员的比例，详尽记录了二十年间各地经济发展与产业结构的变化趋势。 2000年至2022年期间的地级市年末总人口、从业人员数量以及各产业（第一产业、第二产业及第三产业）的从业人数占比情况如下： - 年末总人口 - 从业人员总数 - 第一产业从业人员所占比例 - 第二产业从业人员所占比例 - 第三产业从业人员所占比例
  • 1999-2023年上市公司微观企业劳动力生产率数据及员工劳动生产率（包含原始数据、计算代码和计算结果，两种测算方法）
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    本数据库收录了自1999年至2023年间中国上市公司的微观层面劳动力生产率数据以及员工个人的劳动生产率信息。包括原始数据集、详细的计算代码及最终分析结果，并提供基于两种不同方法的评估报告，为研究者和分析师提供了深入探讨企业效率与人力资源利用状况的独特视角。 1999-2023年上市公司微观企业劳动力生产率数据及员工劳动生产率（包括原始数据、计算代码与结果）： 时间跨度：1999年至2023年。 来源渠道：各年度的上市公司年报。 主要指标涵盖股票代码、报告年度、存货净额、营业收入以及员工人数等，并通过以上信息来衡量企业的劳动生产率。 具体而言，该研究采用了两种计算方法： 第一种方式是利用人均营业收入（即单位劳动力产出）的对数值作为企业劳动生产率的衡量标准； 第二种则是采用销售收入加上存货变动后的总额与公司员工总数比值之对数来进行评估。 参考文献包括以下两篇学术论文： 1. 牛志伟、许晨曦和武瑛撰写的《营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率》 2. 李广众、叶敏健及郑颖联合发表的《资本结构与员工劳动生产率》
  • 1985-2020年中国各省分产业就业人数数据
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    本数据集涵盖了自1985年至2020年期间中国各省份主要产业的就业人数变化情况，为研究中国经济转型及劳动力市场变迁提供了详实的数据支持。 缺失情况：无缺失值 更多介绍可以在相关博客文章中找到。
  • 1985-2021年中国各省份分产业就业人数数据
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    该数据集收录了从1985年至2021年期间中国各省区市三次产业（包括第一、二和三产业）的就业人数情况，旨在展示过去36年间我国劳动力结构变迁趋势。 无缺失数据的说明可以在相关文章中找到：这篇文章详细解释了如何处理数据分析中的完整数据集问题，并提供了确保数据完整性的一些建议和方法。
  • 1990-2022年省级全要素生产率分析
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    本研究通过对1990至2022年间各省数据进行深入分析，评估了中国各省份的全要素生产率变化趋势及其影响因素，为政策制定提供科学依据。 计算方法包括：OLS（普通最小二乘法）、固定效应模型、随机效应模型、参数估计法、非参数估计法、动态广义矩量法(DGMM)、系统广义矩量法(SGM)以及时间固定效应(TFE)，同时采用数据包络分析(M SF A)。产出指标为实际国内生产总值(GDP)，投入指标包括资本存量（通过永续盘存法计算）和社会从业人员总数。 参数设定方面，折旧率设为9.6%（参考张军等人的研究）。价格调整方面，已经完成了价格指数平减处理，并且进行了起始年基期的设定。逐年下降的情况是正常的，在很多论文中都尝试解释结果与预期不一致的原因。 参考文献：《方法、数据与全要素生产率测算差异》
  • 2011-2021年间中国各省份生产性服务业就业人数分析
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    该研究聚焦于2011至2021年中国各省份生产性服务业就业情况，深入剖析了十年间行业变化趋势及地区差异。 生产性服务业就业数据（地区与年份）如下： 北京： - 2011 年：全国就业人数为 1965.9万，北京市内就业人数为 248.7万； - 2012 年：全国就业人数为 2040.9万，北京市内就业人数为 263.4万； - 2013 年：全国就业人数为 2521.1万，北京市内就业人数为 282.4万； - 2014 年：全国就业人数为 2621.7万，北京市内就业人数为 295.1万； - 2015 年：全国就业人数为 2695.9万，北京市内就业人数为 314.6万； - 2016 年：全国就业人数为 2786.6万，北京市内就业人数为 327.9万； - 2017 年：全国就业人数为 2870.9万，北京市内就业人数为 349万； - 2018 年：全国就业人数为 2883.1万，北京市内就业人数为 351.9万； - 2019 年：全国就业人数为 3191.4万，北京市内就业人数为 352万； - 2020 年：全国就业人数为 3233.2万，北京市内就业人数为 331.6万； - 2021 年：全国就业人数为 3266.9万，北京市内就业人数为 346.9万。 天津： - 2011 年：全国就业人数为 1965.9万，天津市内就业人数为 32.9万； - 2012 年：全国就业人数为 2040.9万，天津市内就业人数为 38.9万； - 2013 年：全国就业人数为 2521.1万，天津市内就业人数为 42.5万； - 2014 年：全国就业人数为 2621.7万，天津市内就业人数为 44.4万； - 2015 年：全国就业人数为 2695.9万，天津市内就业人数为 51万； - 2016 年：全国就业人数为 2786.6万，天津市内就业人数为 56.3万； - 2017 年：全国就业人数为 2870.9万，天津市内就业人数为 63.6万； - 2018 年：全国就业人数为 2883.1万，天津市内就业人数为 60.7万； - 2019 年：全国就业人数为 3191.4万，天津市内就业人数为 67.7万； - 2020 年：全国就业人数为 3233.2万，天津市内就业人数为 64.7万。