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工业生产时间序列数据集收集

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简介:
本项目专注于工业环境中时间序列数据集的构建与管理,旨在通过系统化收集和分析生产过程中的关键数据,提升制造效率及产品质量。 这是由美联储经济数据库(FRED)托管的美联储数据集。有关每个文件的具体详情,请参阅各个文件中的描述。 - industrial-production-business-equipment_metadata.json - industrial-production-consumer-goods_metadata.json - industrial-production-durable-consumer-goods_metadata.json - industrial-production-durable-goods-raw-steel_metadata.json - industrial-production-durable-manufacturing-motor-vehicles-and-parts_metadata.json - industrial-production-durable-materials_metadata.json - industrial-production-electric-and-gas-utilities_metadata.json (industrial-production-electric-and-gas-utilities文件有两个版本,分别为:_metadata和_metadata_1) - industrial-production-final-products-and-nonindustrial-supplies_metadata.json - industrial-production-final-products-market-group_metadata.json - industrial-production-fuels_metadata.json - industrial-production-manufacturing-naics_metadata.json (industrial-production-manufacturing-naics也有两个不同版本,分别为:_metadata和_metadata_1) - industrial-production-materials-metadata.json - industrial-production-mining_metadata.json - industrial-production-mining-crude-oil_metadata.json - industrial-production-nondurable-consumer-goods_metadata.json - industrial-production-nondurable-materials_metadata.json - industrial-production-residential-utilities_metadata.json (industrial-production-electric-and-gas-utilities和industrial-production-residential-utilities这两个文件描述了与电力、天然气及住宅公用事业相关的数据) - industrial-production-total-index_metadata.json 以下是CSV格式的数据集: - IPB50001N.csv - IPB51222S.csv - IPUSEQ.csv - IPCONGD.csv - IPDCONGD.csv - IPDMAT.csv - IPFINAL.csv (industrial-production-final-products-and-nonindustrial-supplies, industrial-production-durable-materials和industrial-production-fuels的CSV文件) - IPFPNSS.csv (IPFUELS的数据集) - IPG2211A2N.csv (ipg3361t3s.csv对应的是IPGMFN的制造业数据,而ipg211111cn则是工业生产指数的一个具体分类。) - IPG3361T3S.csv - IPG211111CN.csv (industrial-production-manufacturing-naics的数据集) - IPGMFN.csv (ipman和IPMANSICS分别代表制造业数据,其中后者为基于标准工业分类的版本。) - IPMAN.csv (IPMAT包含各类材料相关的生产指数;ipmine则关注矿产类别的信息。) - IPMANSICS.csv (industrial-production-nondurable-materials的数据集) - IPMAT.csv (ipn3311a2rn和IPNCONGD分别代表非耐用品消费商品的生产和耐用消费品生产的CSV文件) - IPMINE.csv (IPNMAT则涵盖了各类非金属材料相关数据。) - IPUTIL.csv

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    本项目专注于工业环境中时间序列数据集的构建与管理,旨在通过系统化收集和分析生产过程中的关键数据,提升制造效率及产品质量。 这是由美联储经济数据库(FRED)托管的美联储数据集。有关每个文件的具体详情,请参阅各个文件中的描述。 - industrial-production-business-equipment_metadata.json - industrial-production-consumer-goods_metadata.json - industrial-production-durable-consumer-goods_metadata.json - industrial-production-durable-goods-raw-steel_metadata.json - industrial-production-durable-manufacturing-motor-vehicles-and-parts_metadata.json - industrial-production-durable-materials_metadata.json - industrial-production-electric-and-gas-utilities_metadata.json (industrial-production-electric-and-gas-utilities文件有两个版本,分别为:_metadata和_metadata_1) - industrial-production-final-products-and-nonindustrial-supplies_metadata.json - industrial-production-final-products-market-group_metadata.json - industrial-production-fuels_metadata.json - industrial-production-manufacturing-naics_metadata.json (industrial-production-manufacturing-naics也有两个不同版本,分别为:_metadata和_metadata_1) - industrial-production-materials-metadata.json - industrial-production-mining_metadata.json - industrial-production-mining-crude-oil_metadata.json - industrial-production-nondurable-consumer-goods_metadata.json - industrial-production-nondurable-materials_metadata.json - industrial-production-residential-utilities_metadata.json (industrial-production-electric-and-gas-utilities和industrial-production-residential-utilities这两个文件描述了与电力、天然气及住宅公用事业相关的数据) - industrial-production-total-index_metadata.json 以下是CSV格式的数据集: - IPB50001N.csv - IPB51222S.csv - IPUSEQ.csv - IPCONGD.csv - IPDCONGD.csv - IPDMAT.csv - IPFINAL.csv (industrial-production-final-products-and-nonindustrial-supplies, industrial-production-durable-materials和industrial-production-fuels的CSV文件) - IPFPNSS.csv (IPFUELS的数据集) - IPG2211A2N.csv (ipg3361t3s.csv对应的是IPGMFN的制造业数据,而ipg211111cn则是工业生产指数的一个具体分类。) - IPG3361T3S.csv - IPG211111CN.csv (industrial-production-manufacturing-naics的数据集) - IPGMFN.csv (ipman和IPMANSICS分别代表制造业数据,其中后者为基于标准工业分类的版本。) - IPMAN.csv (IPMAT包含各类材料相关的生产指数;ipmine则关注矿产类别的信息。) - IPMANSICS.csv (industrial-production-nondurable-materials的数据集) - IPMAT.csv (ipn3311a2rn和IPNCONGD分别代表非耐用品消费商品的生产和耐用消费品生产的CSV文件) - IPMINE.csv (IPNMAT则涵盖了各类非金属材料相关数据。) - IPUTIL.csv
  • 园区电力
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    该数据集包含了工业园区内详尽的电力使用时间序列记录,旨在为能源管理、预测分析及效率优化提供宝贵的数据支持。 工业园电力时间序列数据集包括光伏配电室的相关数据。
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    简介:时间序列预测的数据集包含按时间顺序排列的历史观测值,用于训练和评估预测模型。这些数据涵盖多种领域如金融、气象等,帮助研究者分析趋势及模式以进行未来事件的预估。 时间序列预测数据集包含了用于分析和建模的时间顺序记录的数据集合。这些数据通常被用来进行趋势分析、模式识别以及未来值的预测,在金融、气象学等领域有广泛应用。准备这样的数据集需要确保其包含足够长的历史信息,以便模型能够捕捉到潜在的趋势与周期性变化,并且要保证数据的质量以提高预测准确性。
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    UCR时间序列数据集是由加州大学河滨分校维护的一个庞大的时间序列数据集合,广泛应用于模式识别与数据挖掘领域。该库包含多种类型的时间序列数据,为研究人员提供了丰富的实验资源和基准测试环境。 大约有128个数据集,比如ECG5000、GunPoint、coffee等。
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    UCR时间序列数据集是由加州大学河滨分校维护的一个大规模时间序列数据库集合,旨在促进时间序列数据分析和挖掘的研究。 在时间序列领域,“Imagnet”是常用的数据集参考标准。这些数据集中大约有128个被广泛使用,例如ECG5000、GunPoint和coffee等。相比于2015版,这些数据集有了大量的更新。早期的工作由NSF职业奖0237918资助,并通过NSF IIS-1161997 II 和 NSF IIS 1510741继续获得支持直到2018年秋季。
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    UCR时间序列数据集包含了广泛用于模式识别和机器学习研究的时间序列数据。此资源为研究人员与学生提供了一个测试新算法性能的标准平台。 时间序列数据集(UCR).rar
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    TSdatasets时间序列数据集.rar包含了广泛的时间序列数据集合,适用于研究与开发领域,旨在支持模式识别、预测分析和机器学习等应用。 内含常用时间序列预测数据集如:ETT(电力变压器温度)、Traffic(交通数据集)、Electricity(电力消耗数据集)、Exchange_rate(汇率数据集)、Weather(天气数据集)、PEMS、Solar等数据集。