Advertisement

SSVEP实验信号处理源码及文档

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本资源包含用于SSVEP(稳态视觉诱发电位)实验的信号处理代码和详细说明文档,适用于EEG数据分析与研究。 实验装置使用了数据集,并且采样率为256Hz。刺激频率分别为13 Hz、17 Hz 和 21 Hz,共有9个通道(Oz、O1、O2、POz、PO3、PO4、PO7、PO8;Fz作为参考)。每次试验中,5秒用于施加刺激,接着有3秒的停顿时间。每个受试者总共进行了160次这样的实验。 对于每一次试验来说,数据长度为256*5=1280个采样点,并且因为共有9个通道,所以总的数据量是1280 * 8(以字节计)。 在每次试验开始时使用特定的Label代码来标识刺激类型: - Label_01 表示施加了13Hz的刺激 - Label_02 表示施加了21Hz的刺激 - Label_03 表示施加了17Hz的刺激 数据预处理包括将原始的数据格式从gdf转换为d。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SSVEP
    优质
    本资源包含用于SSVEP(稳态视觉诱发电位)实验的信号处理代码和详细说明文档,适用于EEG数据分析与研究。 实验装置使用了数据集,并且采样率为256Hz。刺激频率分别为13 Hz、17 Hz 和 21 Hz,共有9个通道(Oz、O1、O2、POz、PO3、PO4、PO7、PO8;Fz作为参考)。每次试验中,5秒用于施加刺激,接着有3秒的停顿时间。每个受试者总共进行了160次这样的实验。 对于每一次试验来说,数据长度为256*5=1280个采样点,并且因为共有9个通道,所以总的数据量是1280 * 8(以字节计)。 在每次试验开始时使用特定的Label代码来标识刺激类型: - Label_01 表示施加了13Hz的刺激 - Label_02 表示施加了21Hz的刺激 - Label_03 表示施加了17Hz的刺激 数据预处理包括将原始的数据格式从gdf转换为d。
  • 语音指南.rar
    优质
    本资源包含语音信号处理实验的详细指导和配套源代码,适用于学习与研究语音技术的学生和工程师。 语音信号处理实验教程提供了MATLAB源代码,可以直接运行,并包含所需语音文件。
  • 数字指南(MATLAB版)与电子(Mitra版)
    优质
    本书为《数字信号处理》(Mitra版)配套资源,包含基于MATLAB的实验指导、源代码及电子文档,旨在帮助读者深入理解和掌握数字信号处理的基本概念和应用技能。 《数字信号处理实验指导书(MATLAB版)》是Mitra教授为《数字信号处理——基于计算机的方法》一书编写的配套实验指南。本资源包括原版高清PDF以及例程代码。这些资料来源于网络分享。
  • 数字报告(含MATLAB图像与语音).pdf
    优质
    本PDF文档为《数字信号处理实验报告》,包含使用MATLAB进行图像和语音信号处理的详细实验内容及其源代码,适合学习研究。 1. 序列的卷积和运算及其过程的可视化呈现;2. 图像/语音信号的频谱分析;3. 图像/语音信号通过线性系统的响应 3.1 实验目的与要求 3.2 实验原理 3.3 实验仪器设备 3.4 实验过程(内容、步骤、原始数据) 3.5 实验结果(数据处理、结果分析、问题讨论及总结) 附录 附录1:实验一代码 附录2:实验二代码 附录3:实验三代码
  • SSVEP-EEG :针对 EEG 加载、预、特征提取分类的算法 - matl...
    优质
    本项目专注于开发基于MATLAB的SSVEP-EEG信号处理算法,涵盖信号加载、预处理、特征提取和分类技术,为脑机接口研究提供高效工具。 为了加载该函数,在路径中添加了 Edfread 函数。预处理采用了巴特沃斯带通滤波器、离散小波变换和典型相关分析作为两种不同的特征提取方法。使用 Matlab App Designer 创建了一个 GUI 来显示模拟结果。
  • 基于MATLAB的语音滤波——数字(含报告)
    优质
    本项目运用MATLAB进行语音信号的数字滤波实验,旨在通过实践加深对数字信号处理理论的理解。包含详细源代码和实验报告。 课程实验的目标是使用MATLAB作为工具平台来分析自录语音信号,并设计一个数字滤波器以去除噪音。通过比较分析滤波效果,了解其性能。 具体要求如下: 1. 设计的滤波器指标需符合工程实际需求。 2. 需要检查所设计滤波器的频率响应曲线是否满足设定的技术标准。 3. 实验结果和理论结论应一致,并且与预期相符。 4. 必须独立完成实验并按照要求撰写课程实验报告。 此项目适用于在校大学生,下载后可以直接使用MATLAB运行,无需额外调试。
  • MATLAB现的语音详细
    优质
    本文档详尽介绍了利用MATLAB进行语音信号处理的方法与实践,包含从基础理论到高级应用的各项内容,并附有详细的源代码实例。 自己整理的语音信号处理在MATLAB中的实现详细文档及其代码,包括WORD文档和.m文件实现。
  • 语音指南(含MATLAB
    优质
    本书《语音信号处理实验指南》提供了全面而详细的语音信号处理技术介绍,并包含丰富的MATLAB源代码以供读者实践学习。 第一章 MATLAB基础教程 第二章 语音信号处理基础 第三章 语音信号分析 第四章 语音信号特征提取 第五章 语音降噪 第六章 语音编码 第七章 语音合成 第八章 语音隐藏 第九章 声源定位 第十章 语音识别 第十一章 说话人识别 第十二章 情感识别 以及相关的语音信号处理作业。
  • 数字一:系统响应参考代
    优质
    本实验为《数字信号处理》课程中的第一部分,主要介绍如何使用编程语言实现信号系统的建模与分析。通过编写参考代码来观察和研究不同输入信号对线性时不变系统的响应特性。 这是老师发给我们的实验的MATLAB代码,内容涉及采样信号序列、冲激函数序列等相关知识。
  • 数字.pdf
    优质
    《数字信号处理实验》是一本专注于通过实践操作来深入理解数字信号处理理论的教材或手册。书中涵盖了多种常见的DSP(数字信号处理)实验,旨在帮助学习者掌握关键概念和技术应用,如滤波器设计、频谱分析等,并提供丰富的编程练习和项目案例。 数字信号处理实验讲义涵盖了多种基本技术,并详细解释了代码内容,适合初学者学习如何用MATLAB编写数字信号处理的代码。