信道编码Matlab代码-Ultrasound_TMI：超声图像重建

简介：
本项目提供基于Matlab实现的信道编码技术应用于超声图像重建的代码，旨在提升医学影像质量与诊断准确性。 信道编码的MATLAB代码由尹纸、韩勋、Shuaat Khan、Jaeyoung Huh 和 JongChul Ye 编写。“使用深度学习从子采样的RF数据中高效地进行B模式超声图像重建。”发表于IEEE医学影像交易（2018）。请运行MatConvNet的文件vl_compilenn.m来编译matconvnet。安装设置后，请运行一些培训示例。训练有素的网络已上传，名称为“SC2xRX4（下采样）CNN”。测试数据位于data\cnn_sparse_view_init_multi_normal_dsr2_input64文件夹中，其尺寸如下：Test_data=64x384x1x2304（通道x扫描线x帧x深度）。使用建议的算法执行测试，请按照以下步骤操作： - 使用DNN4x1_TestVal作为输入数据； - 运行MAIN_RECONSTRUCTION.m。