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2011-2022年全国各省金融科技指数（基于百度指数，包含原始数据及处理代码）.zip

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简介：
本资料包提供从2011年至2022年间中国各省份金融科技发展情况的数据分析报告，涵盖原始数据与数据分析所需的全部代码，所有指标均基于百度指数进行评估。 2011-2022年全国各省金融科技指数数据（根据百度指数构建，包含原始数据及处理代码） 时间范围：2011年至2022年 涵盖地区：31个省市 指标包括： - 省份、year - 金融科技、互联网金融、Fintech - 人工智能、大数据、云计算 - 区块链、生物识别、移动支付 - 在线支付、第三方支付 - 网贷（网络贷款，网上贷款）、网上银行 - 电子银行、互联网银行、直销银行 - 金科_1至金科_8 - 常住人口及lnpeople

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  • 2011-2022年全国各省金融科技指数（基于百度指数，包含原始数据及处理代码）.zip
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    本资料包提供从2011年至2022年间中国各省份金融科技发展情况的数据分析报告，涵盖原始数据与数据分析所需的全部代码，所有指标均基于百度指数进行评估。 2011-2022年全国各省金融科技指数数据（根据百度指数构建，包含原始数据及处理代码） 时间范围：2011年至2022年 涵盖地区：31个省市 指标包括： - 省份、year - 金融科技、互联网金融、Fintech - 人工智能、大数据、云计算 - 区块链、生物识别、移动支付 - 在线支付、第三方支付 - 网贷（网络贷款，网上贷款）、网上银行 - 电子银行、互联网银行、直销银行 - 金科_1至金科_8 - 常住人口及lnpeople
     
  • 金融科技（百度搜索指数）2011年至2022年
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    本报告追踪并分析了2011年至2022年间“金融科技”在百度平台上的搜索趋势变化，揭示其在中国的发展历程和公众关注度变迁。 指标说明：共计30个指标包括省份（31个省）、年份、金融科技、互联网金融、FinTech、人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别技术、移动支付、在线支付、第三方支付服务以及网贷相关的术语如网络贷款和网上贷款等。此外，还包括了网上银行与电子银行业务及直销银行业的相关指标，还有八个名为金科_1至金科_8的金融科技细分领域；最后是常住人口数量及其对数形式lnpeople。 为了评估2011年至2022年间各省份小微企业信贷相关的金融科技发展水平，我们手工整理了与这些关键词有关的百度搜索指数，并将其汇总为一个综合性的金融科技指数。这一过程包括以下步骤：首先根据商业银行针对小微企业的实际贷款业务操作经验以及学者沈悦和郭品（2015）及Jagtiani和Lemieux（2017）的研究成果，结合百度搜索数据的获取情况，确定了一系列与银行小微企业信贷服务紧密相关的金融科技关键词。这些关键字涵盖了技术层面如“大数据、云计算、人工智能、区块链、生物识别”；支付手段方面包括了“在线支付、移动支付及第三方支付”，以及金融中介服务平台角度下的术语如“网贷、网上融资和网络贷款等”。
     
  • 2011-2023年中国各省数字普惠金融指数数据.xlsx
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    该Excel文件收录了2011年至2023年期间中国各省份在数字普惠金融领域的年度发展指数数据，涵盖账户、支付、借款等多个维度，旨在评估和分析我国普惠金融的发展状况与地区差异。 2011年至2023年期间的数据涵盖了中国31个省份的数字普惠金融指数、数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数以及普惠金融数字化程度指数等指标。其中，数字金融使用深度指数进一步细分为支付、保险、货币基金、信用服务、投资和信贷等多个分类。 这些数据旨在评估各个地区在推动和发展数字普惠金融服务方面的成就与进展，并通过具体的量化指标来衡量人们获取并利用各类数字金融服务的普及度及便利性。这不仅有助于了解当前我国各省份在数字金融领域的现状，也为未来相关政策制定提供了重要的参考依据。
     
  • 2011-2022年北京大学数字普惠金融指数数据（含省市县）.zip
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    该资料包包含2011年至2022年间北京大学发布的中国各地区数字普惠金融年度指数，涵盖全国省份、城市及部分县域的数据。 2011年至2022年北京大学发布的第五期数字普惠金融指数涵盖了全国31个省份、337个地级市以及2800个县的数据。该指数的时间跨度为2011年至2022年，而县级数据则从2014年开始记录。 这套指数包括了数字普惠金融的整体评估指标和细分领域表现，具体分为覆盖广度、使用深度、数字化程度三大类，并进一步细分为支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务及信贷业务等子项。然而，由于监管要求与数据安全审查的限制，2019年至2022年间关于信用和货币基金的具体分指数并未对外公开发布。 该研究旨在全面衡量中国数字普惠金融的发展水平及其空间分布特征，并为相关政策制定提供科学依据和支持。
     
  • 1990-2022年中国各省及地级市绿色金融指数.txt
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    本研究分析了1990年至2022年间中国各省份及主要地级市在绿色金融领域的表现和发展趋势，涵盖政策支持、市场活跃度等多个维度。 文件数量较多，因此将数据存放在网盘上。TXT文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。如果出现失效情况，会第一时间进行补充更新。样例数据及详细介绍可以在相关文章中找到。
     
  • 中国各省份城乡融合度评估指标（2011-2022年度）数据分析.xlsx
    优质
    这份Excel文档包含了从2011年至2022年期间中国各省份在城乡融合度方面的详细评估数据和分析，为研究者提供全面的数据支持。 资源内容今年全新发布，并且经过手工精心整理，可以放心引用。数据来源于权威机构，控制变量的数据准确度远超同类资料，非常适合用于撰写论文进行实证分析，不会出现数据造假的问题。 该资源适用于大学生、本科生及研究生等初学者使用，容易上手。它广泛应用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等领域。
     
  • 2000-2022年全国31省份及地级市绿色金融指数报告（附原始数据）-最新发布.zip
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    本资料提供2000年至2022年间中国各省市绿色金融发展状况全面评估，包括31省市区的详细数据与分析。附赠原始数据文件以便深入研究。 绿色金融指数用于评估一个地区在绿色金融市场的发展水平与进步程度。它通常基于一系列经济、环境和社会数据进行计算，包括但不限于：绿色贷款、绿色债券发行以及绿色投资等项目的统计数据。 绿色金融是金融业的一个分支领域，旨在为那些有利于环境保护和提高能源效率的项目提供资金支持，并且能够减轻气候变化的影响。这一领域的业务类型广泛多样，例如绿色信贷、绿色债券及绿色基金等等。 通过运用这些指数，投资者与政策制定者可以更好地了解不同地区的绿色金融市场发展状况，并据此做出更为科学的投资决策以及更有效的政策措施。 本数据集包括了中国大陆31个省级行政单位及其下属各地级市的绿色金融指数相关资料。时间跨度从2000年至2022年长达二十三年的记录，充分展示了这一时期内中国各地区在绿色金融市场上的变化趋势和发展状况。 原始数据版本为研究者和分析师提供了深入分析的基础材料，并且具备较高的透明度与可追溯性，便于验证结果的准确性。 “资源说明.txt”文件通常会详细介绍数据集的内容、来源及处理方法等信息，这对于正确理解和使用这些资料至关重要。 该数据库发布标志着绿色金融领域内的研究人员以及从业者可以获得最新的参考资料来评估和比较各地区的绿色金融市场发展情况。 随着可持续发展的推动作用日益增强，通过计算出的绿色金融指数能够量化这一领域的贡献，并为政府机构与企业提供制定相关政策及决策的重要依据。 由于数据集涵盖的时间范围较长，研究者可以通过分析历史数据观察到政策实施后的长期效果以及市场的发展路径，这将有助于未来在该领域内优化政策和创新产品。 对于环境经济学、金融学或区域发展研究等领域的学者而言，此类数据库是进行跨地区与时间跨度的比较研究时不可或缺的重要资源。 此外，公众也可利用此数据集来了解并评估各地区的绿色金融市场状况，提高他们对这一议题的关注度及参与程度。