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CSV文件批量合并工具

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简介:
这款CSV文件批量合并工具专为高效处理大量数据设计,支持一次性加载并整合多个CSV文件,适用于数据分析、数据库管理等场景,有效提升工作效率。 CSV文件批量合并工具支持选择是否将文件首行设为标题行而不导入。

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客服
客服
  • CSV
    优质
    这款CSV文件批量合并工具专为高效处理大量数据设计,支持一次性加载并整合多个CSV文件,适用于数据分析、数据库管理等场景,有效提升工作效率。 CSV文件批量合并工具支持选择是否将文件首行设为标题行而不导入。
  • CSVCSV器,CSV
    优质
    这款CSV合并工具是专为高效处理和整合多个CSV文件设计的软件。它能够快速、准确地将不同来源的CSV数据合并成一个统一格式的文件,极大地简化了数据分析与报告制作过程中的数据整理步骤。无论是批量操作还是单个文件处理,该工具都能提供便捷且强大的支持。 CSV文件批量合并工具是一款简洁实用且绿色小巧的软件,能够帮助用户轻松快捷地完成多个CSV文件的合并工作,提高工作效率。此工具支持同时处理多个文本段落件,大大提升了文件合并的速度与便捷性。
  • Excel
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    Excel文件批量合并工具是一款高效的办公辅助软件,能够快速将多个Excel文件中的数据合并到一个工作簿中,简化数据分析和汇总流程。 该工具能够批量合并多个Excel文件,并确保行头唯一。已封装完毕,提供直观的操作界面,支持输出文件名自定义以及另存为路径选择功能。
  • CSV
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    CSV文件合并器工具是一款高效的数据处理软件,专为需要整合多个CSV文件的用户设计。它能快速、准确地将不同来源的CSV数据合并成一个统一的文件,简化数据分析流程,提高工作效率。 最近频繁使用CSV文件合并功能,但发现网上找到的工具不够好用,因此自己编写了一点代码来实现这个需求。最初是完全用C语言写的文件合并部分,后来又加入了MFC界面。如果有需要的话可以参考一下我的成果。起初我考虑过利用Python进行开发,但由于Python还需要安装解释器比较麻烦,所以最终决定直接使用C语言写成了一个工具。
  • BIN,支持处理
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    这是一款功能强大的BIN文件合并工具,能够高效地对多个BIN文件进行批量合并操作,节省用户大量时间与精力。 Bin文件合并工具支持批量合并功能。
  • Excel
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    本工具旨在提供高效便捷的方法来批量合并多个Excel文件,适用于需要处理大量数据整合工作的用户,大幅度提高工作效率。 ### 批量合并Excel文件的方法及VBA代码详解 #### 一、手动合并方法概述 在处理多个Excel文件时,经常需要将它们合并成一个文件以便进行数据分析或报告制作。根据给定描述中的内容,我们可以了解到一种手动合并Excel文件的方法。这种方法适用于文件数量不多的情况,具体步骤如下: 1. **打开总表**:首先打开你需要粘贴数据的总表。 2. **选择要复制的工作表**:接着打开一个包含你需要复制的数据的工作表。 3. **移动或复制工作表**: - 右键点击要复制的工作表标签。 - 选择“移动或复制工作表”选项。 - 在弹出的对话框中选择“建立副本”。 - 选择要移动到的目标总表。 4. **使用链接法汇总数据**: - 如果需要将数据汇总到同一张表中,可以尝试使用等号“=”来创建单元格间的链接。 - 这种方法适用于表结构相似的文件。 - 文件名和表名称需要有一定的规律性。 这种方式虽然简单,但对于大量的文件来说效率较低,并且对于数据结构不一致的文件难以应用。 #### 二、VBA代码实现批量合并 当需要处理大量Excel文件时,使用VBA代码可以极大地提高工作效率。下面详细介绍如何使用VBA代码批量合并Excel文件。 1. **准备工作**: - 将所有需要合并的Excel文件放置在同一文件夹内。 - 创建一个新的Excel文件作为汇总文件。 - 按`Alt + F11`打开VBA编辑器。 - 在VBA编辑器中选择目标Excel文件的Sheet1。 2. **编写VBA代码**: - 在VBA编辑器中输入以下代码: ```vba Sub 合并当前目录下所有工作簿的全部工作表() Dim MyPath, MyName, AWbName Dim Wb As Workbook, WbN As String Dim G As Long Dim Num As Long Application.ScreenUpdating = False MyPath = ActiveWorkbook.Path MyName = Dir(MyPath & \*.xls) AWbName = ActiveWorkbook.Name Num = 0 Do While MyName <> If MyName <> AWbName Then Set Wb = Workbooks.Open(MyPath & \ & MyName) Num = Num + 1 With Workbooks(1).ActiveSheet .Cells(.Range(A65536).End(xlUp).Row + 2, 1) = Left(MyName, Len(MyName) - 4) For G = 1 To Sheets.Count Wb.Sheets(G).UsedRange.Copy .Cells(.Range(A65536).End(xlUp).Row + 1, 1) Next WbN = WbN & Chr(13) & Wb.Name Wb.Close False End With End If MyName = Dir Loop Range(A1).Select Application.ScreenUpdating = True MsgBox 共合并了 & Num & 个工作簿下的全部工作表。如下: & Chr(13) & WbN, vbInformation, 提示 End Sub ``` 3. **运行代码**: - 在VBA编辑器中运行代码。 - 等待程序执行完毕。 #### 三、代码解析 该段代码主要实现了以下几个功能: 1. **变量定义**:定义了多个变量用于存储路径、文件名、工作簿对象等信息。 2. **循环读取文件**:通过`Dir`函数循环读取指定文件夹内的所有`.xls`文件。 3. **打开并合并工作簿**:对每个文件进行打开操作,并将其内容复制到目标Excel文件中。 4. **关闭原文件**:完成复制后关闭原文件。 5. **显示合并结果**:最后弹出消息框展示合并了多少文件及其名称。 #### 四、注意事项 - 在使用VBA代码之前,请确保已经备份原始文件,以防意外情况导致数据丢失。 - 确保所有需要合并的文件都在同一文件夹下,并且文件名不重复。 - 对于非常大的数据集,此代码可能会占用较多系统资源,请合理安排执行时间。 通过以上步骤和方法,你可以轻松地批量合并Excel文件,大大提高工作效率。
  • DOC
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    批量DOC文件合并是一款高效工具软件,专为需要处理大量Microsoft Word文档的用户设计。此应用能够快速、便捷地将多个DOC或DOCX格式的文件整合成一个统一文档,节省时间并提高办公效率。无论是商务报告整理还是学术论文编辑,都能轻松应对各种需求场景。 批量合并DOC文档现在可以一键搞定。ATCH DOC AND DOCX Converter是一款易于使用的软件解决方案,旨在将Word 2003文件转换为Word 2007格式,并反之亦然。 该应用专门处理DOC和DOCX类型的文件,在界面设计上非常简洁且用户友好,以满足这一需求。 主窗口顶部提供了一些实用按钮用于保存或开始新的批量转换操作。其余部分则主要基于待处理的文档列表及其转换结果展示。 即使是初次使用的新手也无需担心如何操作该应用;如果他们在转化过程中需要帮助的话,还附带了一份详细的帮助手册供参考。这份手册包含了所有功能的相关信息,因此建议大家仔细阅读以充分利用其各项特性。 尽管应用程序本身易于上手,但安装过程则可能稍显复杂一些。提供了两种不同的部署模式:快速和自定义,并且虽然“快速”听起来是最佳选择,但我们还是推荐使用后者来避免不必要的软件被一同安装进来的情况发生。 在安装过程中还发现该程序试图更改浏览器的默认主页及搜索设置;只有通过选择自定义安装方式才能跳过这些附加组件的安装步骤。 总体而言,Batch DOC AND DOCX Converter对于许多用户来说都是一款非常实用的应用工具。不仅因为它操作流畅无阻,并且它还在Windows右键菜单中添加了一个特殊选项,让用户可以随时随地进行文件转换。
  • TBX
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    本工具旨在高效地处理大规模语言资源数据,专门设计用于将多个TBX(TermBase eXchange)格式的词汇表文件进行快速、精准的批量合并,简化术语管理流程。 批量合并.tbx文件可以提高工作效率,简化处理多个翻译资源的过程。通过使用特定的脚本或工具来自动化这一任务,能够节省大量时间并减少手动操作中的错误风险。确保在进行此类操作之前备份原始数据以防止意外损失是非常重要的。此外,选择合适的软件和方法对于成功执行批量合并至关重要。
  • GISSHP
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    GIS批量合并SHP工具箱是一款专为地理信息系统设计的实用软件插件,旨在高效地对多个Shapefile(SHP)文件进行快速、简便的批量合并操作。该工具能够显著提升数据处理效率,适用于各类空间数据分析与地图制作任务。 在ArcGIS中可以将多个shp文件根据相同或不同的字段合并成一个shp文件。
  • CSV本数据阅读器.rar - MATLAB CSV读取
    优质
    这段资源提供了用于MATLAB环境下的CSV文件批量读取工具,能够高效便捷地处理和分析大量CSV格式的数据文件。 批量读取CSV文件并保存为MAT格式有助于进行大量数据处理。