
代理模型工具包
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简介:
代理模型工具包是一款集成多种代理建模算法的数据科学软件库,适用于快速、有效地处理大规模复杂数据集和优化计算资源。它为机器学习项目提供了强大的预测能力和灵活性。
本工具箱包含了大量的代理模型,包括Kriging及其相关变形、RBF及相关变形以及多项式代理模型等,并且还包括了试验设计、采样技术及大量测试函数的MATLAB代码。该工具箱适用于基于代理模型优化算法研究的研究生和相关人员使用。
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