基于不变网络模型及故障注入的分布式信息系统故障溯源技术

简介：
本研究提出了一种结合不变网络模型与故障注入方法的创新技术，旨在提升分布式信息系统的故障诊断效率和准确性。通过模拟真实场景中的系统失效情况，该技术能够精准定位并分析复杂环境下的故障原因，为运维团队提供有效的故障解决策略。 为解决传统分布式信息系统故障溯源算法对先验知识依赖过强的问题，本段落提出了一种结合不变网络与故障注入的新型故障溯源方法。首先，通过收集系统日志中的运行数据来构建系统的不变网络模型，并在此基础上进行节点或组件的故障注入及扩散建模，形成一系列可能的故障网络集；其次，依据原始时间序列的数据变化情况制定规则以评估和识别异常突变现象；最后，在实际发生的故障网络与预设故障网络集中利用局部拟合技术实现对系统中具体故障源位置的精确定位，并通过数据质量评价规则进一步修正结果。实验表明该方法在仿真、开源及电网调度系统的实采数据集上均展现出更高的准确性。