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BeatSaber（节奏光剑）演示版可在SteamVR和Unity 2019.3.15f1上运行。

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简介：
BeatSaber的demo，包含完整的项目文件。该项目使用了Unity引擎的版本为2019.3.15f1。代码结构相对简单明了，旨在为用户提供开发思路的参考，仅供学习和借鉴。

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  • BeatSaber（节奏光剑）Demo版 - SteamVR与Unity 2019.3.15f1
    优质
    《Beat Saber》是一款结合音乐与动感打击的虚拟现实游戏，玩家需通过精准的节拍感和灵活的动作来切分下落的方块。此Demo版支持SteamVR运行环境，并使用Unity 2019.3.15f1引擎开发，为玩家带来极致的游戏体验。 BeatSaber（节奏光剑）的demo使用Unity2019.3.15f1开发。代码相对简单，仅提供思路供参考。
     
  • 809协议演示版，可直接运行
    优质
    809协议演示版是一款可以直接运行的软件版本，旨在展示809协议的核心功能和操作流程，适用于学习与测试用途。 Java 交通809协议登录及GPS定位发送功能使用大端字节传输，并已解析字节数据。后续可以根据需要进行修改。压缩后的代码可以独立运行，包括服务端和客户端两个部分。
     
  • VB6迷你版在Win10上可运行
    优质
    本软件为经典编程环境Visual Basic 6.0的精简版本，在Windows 10系统中同样可以顺利安装和运行。适合怀旧开发者及学习者使用。 VB6完整版无法在Windows 10上安装，但经过测试发现VB6迷你版可以在Windows XP和Windows 10系统里使用。该版本包含所有控件和插件，并支持鼠标滚轮、多线程功能以及单文件发布打包DLL的功能。
     
  • Unity限制作品演示运行次数
    优质
    本文探讨了使用Unity引擎开发的作品在展示或测试阶段可能遇到的运行次数限制问题，并提供了解决方案和优化建议。 这是一个用C#编写的程序，可以放在Unity工程中的第一个场景里的任意一个物体上以实现计次功能，默认为5次。当超过运行次数后再次尝试运行，则会删除该程序。
     
  • 理正8.5可用版，已测试可在Win7和Win10上运行
    优质
    这是一款经过严格测试的理正软件8.5版本，确保在Windows 7和Windows 10操作系统中稳定运行。 理正8.5可用版在Windows 10和Windows 7环境下经过亲测可以正常使用，配合使用的CAD是AutoCAD 2008版本。网上有很多不能用的版本，很多情况下虽然能打开文件但调用CAD出图时会报错。这个版本是可以正常工作的。供大家学习使用，有条件的话请购买正版软件。
     
  • Unity SteamVR 1.2.3
    优质
    Unity SteamVR 1.2.3是Unity引擎的一个插件版本，它支持Steam平台上的虚拟现实应用开发，提供了一系列用于集成HTC Vive设备和其他兼容硬件的功能和工具。 SteamVR未来能够提供给用户更多的交互方式，比如手指跟踪和力反馈。近期，Valve在Unity资源商店中将SteamVR插件更新到了2.0版，而本版本1.2.3使用的是旧版本。
     
  • Unity光照贴图示例演示
    优质
    本视频详细展示了如何使用Unity引擎创建和编辑高质量光照贴图的过程，包括设置光源、烘焙光照数据以及优化渲染效果等关键步骤。 Unity5.2光照贴图烘焙的小demo展示了如何在Unity5.2版本中进行光照贴图的烘焙过程，帮助开发者更好地理解和应用这一技术来优化游戏或应用程序中的光照效果。
     
  • 更新版Unity插件SteamVR Plugin steamvr-2-8-0.unitypackage
    优质
    这是一份针对Unity引擎的更新版本SteamVR插件（steamvr-2-8-0），为开发者提供了最新功能和优化，便于在Unity中创建高质量的虚拟现实应用。 最新发布的Unity插件SteamVR Plugin版本为steamvr_2_8_0.unitypackage。
     
  • Unity音乐节奏休闲游戏源码（类似于节奏大师）.zip
    优质
    这是一款类似于《节奏大师》的音乐节奏休闲游戏的源代码包，使用Unity引擎开发，适合开发者学习和二次创作。 Unity音乐节奏休闲游戏源码（类似节奏大师），2018.1版本测试可用。
     
  • 在Android设备上运行NCNN图像分类演示程序
    优质
    本简介指导用户如何在Android设备上安装和运行基于NCNN库的图像分类演示程序，帮助理解其工作原理及操作方法。 在Android设备上使用NCNN图像分类的demo是一个Android项目。