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关于6LoWPAN嵌套移动网络的路由优化研究论文.pdf

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简介:
本文探讨了基于6LoWPAN技术的嵌套移动网络中路由优化的问题,提出了有效的改进策略以提升网络性能和效率。 本段落提出了一种6LoWPAN嵌套移动网络的路由优化方案,在该方案下,6LoWPAN移动节点可以在不经过家乡代理的情况下直接与通信目标进行数据交换,并且无需建立隧道连接,从而减少了传输开销并缩短了延迟时间。 此外,我们设计了一种基于层次结构的移动路由器转交地址配置算法。通过这种分层结构和最短路径原则来优化路由选择过程,进一步降低数据传输的时间消耗。 最后,从理论分析及仿真测试两方面验证了所提方案在减少路由开销、缩短延迟以及降低整体通信成本等方面的性能表现,并证明其有效性和高效性。

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  • 6LoWPAN.pdf
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    本文探讨了基于6LoWPAN技术的嵌套移动网络中路由优化的问题,提出了有效的改进策略以提升网络性能和效率。 本段落提出了一种6LoWPAN嵌套移动网络的路由优化方案,在该方案下,6LoWPAN移动节点可以在不经过家乡代理的情况下直接与通信目标进行数据交换,并且无需建立隧道连接,从而减少了传输开销并缩短了延迟时间。 此外,我们设计了一种基于层次结构的移动路由器转交地址配置算法。通过这种分层结构和最短路径原则来优化路由选择过程,进一步降低数据传输的时间消耗。 最后,从理论分析及仿真测试两方面验证了所提方案在减少路由开销、缩短延迟以及降低整体通信成本等方面的性能表现,并证明其有效性和高效性。
  • Ad Hoc中AODV协议(2015年)
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    本论文深入探讨了移动Ad Hoc网络中的AODV路由协议,并提出了一系列优化方案以提高其在动态环境下的性能和效率。 无线移动自组网由一系列移动节点组成,具有分布式控制、自我组织以及多跳等特点。由于这种网络具备高抗毁性和易部署性,因此受到了越来越多的关注。现有的路由协议无法适应当前网络中不断变化且难以预测的拓扑结构需求,在先前研究的基础上,我们对Ad Hoc网络中的AODV(Ad hoc On-demand Distance Vector)路由协议进行了深入分析,并设计了一种基于认知技术改进后的AODV协议——即认知型AODV (Cognitive-based AODV, CAODV)。通过使用NS2进行仿真试验后发现,CAODV相较于原始的AODV,在性能上有了显著提升,能够更有效地应对网络中的挑战。
  • OSPF管理系统与实现.pdf
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    本文探讨了OSPF网络路由管理系统的研究与实现,深入分析了其工作原理,并提出了优化方案,以提高网络性能和稳定性。 随着网络技术的迅速发展,互联网在人们的日常通讯生活中扮演了越来越重要的角色。管理和维护网络路由成为了运营商保障互联网不间断运行的关键任务。在此背景下,《OSPF网络路由管理系统的设计与实现》一文探讨了如何有效设计和实施一种基于OSPF协议的网络路由管理方案,以提高网络性能和稳定性。
  • BP神经蚁群算法.pdf
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    本文探讨了利用蚁群算法对BP(反向传播)神经网络进行优化的研究。通过改进BP神经网络的学习效率和泛化能力,旨在解决传统BP算法中存在的局部极小值等问题。 本段落研究了一种基于蚁群算法优化BP神经网络的方法。BP神经网络是人工神经网络中最广泛应用的一种多层前馈网络类型。然而,该方法存在容易陷入局部最优解的问题,并且隐层节点数通常需要通过经验试凑来确定,这限制了其性能的发挥和应用范围。因此,本段落提出了一种利用蚁群算法优化BP神经网络结构的方法,以期解决上述问题并提高网络的学习效率与准确性。
  • 无线传感器及其协议.pdf
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    本文深入探讨了无线传感器网络(WSN)的特点及挑战,并详细分析了几种主流的路由协议,旨在为WSN的设计与优化提供理论参考。 无线传感器网络及其路由协议的研究由王泽玉和张蓄瀛进行。随着微电子技术、计算机技术和无线通信技术的进步,无线传感器网络得到了快速发展,并已成为信息技术领域中的研究热点之一。由于自身特点,该领域的研究面临着诸多挑战与机遇。
  • MANET中AODV与DSR单播协议.pdf
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    本论文深入分析了无线移动自组织网络(MANET)环境下,AODV和DSR两种单播路由协议的性能特征,并进行了对比研究。通过实验数据探讨了它们在不同条件下的适应性和效率,为实际应用提供了理论参考与实践指导。 本段落介绍了移动自组织网络(MANET)及其单播路由协议AODV与DSR,并通过仿真软件GloMoSim对这两种协议的性能进行了仿真分析。通过对结果进行比较,探讨了两个协议之间的差异。
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    本文探讨了在LTE设备到设备(D2D)通信网络中的多跳路由算法,旨在提高数据传输效率和可靠性。通过理论分析与仿真验证,提出了优化方案以应对复杂网络环境挑战。 随着移动通信技术的快速发展,它不仅支持基础通话与消息传递功能,还扩展到了定位服务、在线游戏、视频下载以及实时多媒体通讯等多种增值服务领域。然而,在用户对音频及视频等高数据量业务需求日益增长的同时,新的实时视频服务也逐渐兴起,这使得蜂窝系统的频谱资源紧张问题变得愈发突出,并成为限制移动通信技术进一步发展的关键障碍之一。 在蜂窝网络中,由于设备与基站之间的距离以及干扰等因素的影响,导致了通信质量的下降,特别是在小区边缘区域表现尤为明显。为应对这一挑战,引入了一种名为“设备到设备”(D2D)的技术解决方案。这种技术允许用户直接进行数据交换而无需通过基站转发信息,在减少网络拥堵的同时提高了频谱利用率,并且能够显著改善蜂窝网络中边缘用户的通信体验。 本研究提出一种创新算法,旨在结合蜂窝和D2D两种类型组成的异构网络结构下,利用多跳链路技术来优化边缘用户的服务质量。该方法通过智能选择最佳的传输路径并在确保现有蜂窝用户不受干扰的前提下进行频谱共享,从而提高整个系统的效率与性能。 基于理论分析及MATLAB仿真平台的实际测试结果表明,应用此D2D多跳路由算法可以有效改善蜂窝网络中边缘用户的通信质量,并在一定程度上提升了整体小区的容量。相较于传统方法,在链接跳跃次数方面也展现出了显著的优势。 关键词解释如下: - D2D(Device-to-Device):设备间直接传输数据的技术。 - 中继(Relay):指一个节点转发其他节点的信息,以改善信号覆盖或增强强度。 - 多跳(Multi-hop):信息通过多个中转点传递至目标地址的过程。 - 边缘用户(Edge user):蜂窝网络内距离基站较远且通常具有较差通信质量的终端。 作为一种前沿技术,D2D通讯为解决频谱效率低下和提升服务质量提供了新的途径。通过对多跳路由算法的研究开发,不仅能够缓解当前频谱资源紧张的问题,并能显著改善边缘用户的使用体验,对于推动移动通信行业的持续进步以及优化用户体验都具有重要的理论价值与实践意义。未来的探索还将进一步关注诸如移动性管理及安全性等其他潜在影响因素的考量,以促进D2D技术在实际场景中的广泛应用和发展。
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    本文探讨了一种基于软件定义网络(SDN)的链路监控技术的研究与应用,旨在提高网络管理效率和可靠性。通过分析现有SDN架构,提出创新性的链路检测机制以实现更精确、实时的网络状态监测。 基于SDN网络链路监测方法的研究指出,当前SDN网络在集中控制方面存在智能化和灵活性方面的不足,并提出了一种利用控制器来监测底层网络链路的方法以解决这些问题。该方法充分考虑了控制器的作用。
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    本论文聚焦于物流系统的配送路径优化问题,通过分析现有算法的优缺点,提出一种新的优化模型和求解方法,旨在提高配送效率与降低运营成本。 本段落研究了物流系统中的配送路径优化问题,并采用遗传算法进行求解。然而,由于遗传算法的交配操作可能导致最优解丢失的问题,文中提出了一种结合遗传算法与模拟的方法来改进这一情况。