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基于Proteus、Arduino和Flask的嵌入式课程设计——智能大棚管理系统的源代码

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简介:
本作品为一款基于Proteus仿真软件与Arduino硬件平台,并结合Python Flask框架开发的智能大棚管理系统源代码,旨在优化农业环境监测与控制。 为了实现农业温室大棚的自动化与智能化管理,设计了智能大棚监测管理系统。该系统基于嵌入式技术,并利用Arduino Uno平台、虚拟仿真实验环境Proteus软件及实时操作系统FreeRTOS进行硬件及Arduino虚拟开发和仿真。 根据传感器检测的数据,系统能够自动控制相关设备并发出警报。同时结合Python的Flask库搭建服务器端,使用serial库实现硬件与服务器的信息传输,并通过MySQL数据库存储数据。该系统可以监测记录大棚内的温度、湿度、光照和气压等环境参数,并管理风机、除湿器、照明及气泵等设备的状态。 用户可以通过Web界面实时查看这些信息并选择自动或手动控制模式来操作硬件设施,还可以从数据库中提取不同时间段的数据以图表形式展示。此外,该系统还具备登录登出功能。 整体而言,这套管理系统易于上手且无需大量人力物力投入即可满足日常数据监控与远程管理的需求,并支持设备的自动化管理。

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客服
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  • ProteusArduinoFlask——
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    本作品为一款基于Proteus仿真软件与Arduino硬件平台,并结合Python Flask框架开发的智能大棚管理系统源代码,旨在优化农业环境监测与控制。 为了实现农业温室大棚的自动化与智能化管理,设计了智能大棚监测管理系统。该系统基于嵌入式技术,并利用Arduino Uno平台、虚拟仿真实验环境Proteus软件及实时操作系统FreeRTOS进行硬件及Arduino虚拟开发和仿真。 根据传感器检测的数据,系统能够自动控制相关设备并发出警报。同时结合Python的Flask库搭建服务器端,使用serial库实现硬件与服务器的信息传输,并通过MySQL数据库存储数据。该系统可以监测记录大棚内的温度、湿度、光照和气压等环境参数,并管理风机、除湿器、照明及气泵等设备的状态。 用户可以通过Web界面实时查看这些信息并选择自动或手动控制模式来操作硬件设施,还可以从数据库中提取不同时间段的数据以图表形式展示。此外,该系统还具备登录登出功能。 整体而言,这套管理系统易于上手且无需大量人力物力投入即可满足日常数据监控与远程管理的需求,并支持设备的自动化管理。
  • ProteusArduinoFlask构建温室)【100012775】
    优质
    本项目基于Proteus仿真软件、Arduino微控制器及Python Flask框架,开发了一套智能温室环境监测与控制系统。通过传感器收集温湿度等数据,并利用Web界面进行远程监控和控制,实现了对温室环境的有效管理。 为了实现农业温室大棚的自动化与智能化管理,设计了一套智能大棚监测管理系统。该系统基于嵌入式技术开发,并采用了 Arduino Uno 平台、Proteus 软件进行虚拟仿真和 FreeRTOS 实时操作系统来控制硬件设备及传感器数据处理。 通过集成 Python 的 Flask 库搭建服务器端,serial 库实现与硬件的信息传输以及 MySQL 数据库存储功能,系统能够实时监测并记录大棚内的温度、湿度、光照强度和气压等环境参数,并对风机、除湿器、照明灯和空气泵的运行状态进行监控管理。 在 Web 界面中可以查看到所有数据信息及设备工作情况,并选择自动或手动控制硬件的方式。用户可以从数据库中提取不同时间段的数据并以图表形式展示,同时具备登录登出功能确保信息安全。该系统操作简便且无需大量人力物力学习掌握,完全满足日常监控和远程管理的需求以及自动化需求。
  • 温室ProteusArduinoFlask与实现...
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    本项目为嵌入式课程设计作品,采用Proteus仿真软件结合Arduino硬件平台,并利用Flask框架搭建后端服务,构建了一个高效的温室环境智能控制系统。 智能大棚设计与实现 **摘要:** 随着社会的不断发展,传统的农业生产方式逐渐不能满足现代社会的需求。本项目旨在通过现代技术手段提升农业生产的智能化水平。具体来说,我们基于Proteus、Arduino以及Flask框架开发了一套智能大棚管理系统。 系统主要组成部分包括硬件嵌入式平台和软件服务端两大部分: - 硬件方面:采用FreeRTOS实时操作系统与Arduino UNO控制板,并结合ATMEGA328P微控制器进行数据采集及设备控制。此外,还集成了DHT11、BMP180等多种环境传感器用于监测温度湿度等参数变化情况;系统具备自动调节和报警提示等功能。 - 软件服务端:利用Python语言搭配Flask框架搭建了服务器架构,能够实现串口通信及数据读写操作。同时借助MySQL数据库存储各项监控信息,并支持通过前端界面进行登录验证、查询记录以及远程控制等交互式操作。 在开发过程中使用的主要工具包括Proteus 8.6软件用于电路仿真与调试;Visual Studio Code作为代码编辑器和项目管理平台,Python3.8版本语言环境及MySQL 8.0.15数据库系统。
  • ProteusArduinoFlask构建温室控制
    优质
    本项目采用Proteus进行电路仿真与设计,结合Arduino微控制器实现硬件控制,并通过Flask框架搭建Web界面,构成一个集成化的智能温室环境监测及调节系统。 基于Proteus、Arduino和Flask搭建的智能大棚管理系统。
  • 家居Proteus仿真(Arduino版本)作业
    优质
    本作品为基于嵌入式技术的智能家居系统设计项目,采用Arduino平台与Proteus软件进行电路及功能仿真。 功能包括密码锁、声控灯、窗帘控制、温湿度控制、室内灯以及报警装置的proteus仿真版。代码和接线可以移植到实物上使用,支持线上和线下操作。包含proteus原理图及报告,并附带流程图和操作方式说明。
  • 视觉
    优质
    本项目致力于开发一种基于嵌入式技术的智能视觉系统,利用先进的图像处理和机器学习算法,实现实时视频分析、目标识别与追踪等功能,广泛应用于智能家居、安全监控等领域。 为了解决目前嵌入式视觉系统中存在的图像识别算法复杂且鲁棒性差的问题,我们提出了一种基于进阶精简指令集机器 Cortex-A53 的硬件平台的嵌入式智能视觉系统,并搭载了 Linux 嵌入式操作系统。该系统的图像采集程序是通过 V4L2 接口设计实现的,能够完成高效的图像采集与存储任务。 此外,我们还移植了一个学习框架并采用 Inception-V3 神经网络模型来增强系统的智能化识别能力。实验结果表明:此系统在图像采集方面具有优异的表现,并且无论是在不同物体还是同一物体的不同姿态下,其识别准确度均能达到 100%,充分满足了智能视觉系统的设计要求。
  • 微信小Arduino家居(含Markdown文件)
    优质
    本项目开发了一套基于微信小程序与Arduino的嵌入式智能家居控制系统。用户通过手机即可便捷地操控家居设备。附带的Markdown文档提供了详细的代码说明。 若需获取小程序或对代码有疑问,请联系相关人员。
  • 技术教室-论文
    优质
    本论文深入探讨了基于嵌入式技术的智能教室管理系统的开发与应用,旨在提高教学资源利用效率和学生学习体验。通过集成先进的传感器技术和物联网平台,该系统实现了对教室环境、设备使用情况及课程安排等多方面的智能化管理和监控功能。 基于嵌入式技术的智能教室管理系统设计旨在提高教学环境中的自动化与智能化水平。该系统通过集成各种传感器、执行器以及无线通信模块来实现对教室设备(如灯光、空调、投影仪等)的远程监控与控制,同时能够根据实际使用情况自动调整各项参数以达到节能减排的目的。 此外,智能教室管理系统还具备考勤记录功能和学生行为分析能力。它可以通过面部识别技术准确地统计进出课堂的学生人数,并结合大数据处理技术对学生的学习状态进行实时监测及反馈。这不仅有助于教师更好地了解每位学生的学业进展,也为学校管理层提供了有力的数据支持以优化资源配置。 总之,这样一个基于嵌入式平台构建的智能教室管理系统能够显著提升教学质量和效率,在未来教育领域具有广阔的应用前景和发展潜力。
  • 化门窗
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    本项目旨在研发一款基于嵌入式系统控制的智能门窗产品,通过集成传感器与无线通讯技术,实现远程监控、安全报警及节能环保等功能,致力于提升家居生活的便捷性与安全性。 作为智能家居系统的子系统——智能门窗,在传统住宅的基础上利用传感器技术、计算机技术、现代通讯技术和自动控制技术等多种先进技术,实现了对门窗各种信息的采集、传输、处理及控制功能。
  • GEC6818监控
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    本项目致力于开发一款基于GEC6818平台的嵌入式智能监控系统,旨在提供高效、灵活且安全的监控解决方案。该系统集成先进的图像处理和数据分析技术,适用于家庭、企业等不同场景的安全防护需求。 基于嵌入式的视频监控设计,在进入监控操作界面后首先需要解锁界面。解锁成功后点击选项可以进入到主功能模块页面,这里包含四个按钮:监控(开启摄像头)、录制、播放(显示已拍摄的视频)以及抓拍。此外还有一个退出按钮用于返回到主界面。该系统使用的是GEC6818型号嵌入式开发板,并在Ubuntu平台上进行开发。源代码和使用说明附带提供,既支持二次开发也允许直接将文件导入至开发板上运行。