Python自动化测试日志v1.0.0是一款使用Python语言开发的工具，专注于提高软件测试效率。它能够自动生成、解析并管理测试过程中的日志信息，帮助开发者快速定位问题。
在Python自动化测试过程中，日志记录是一个非常重要的环节。它可以帮助我们跟踪代码的运行状态，并且对于无人值守的持续集成环境来说，它是诊断问题的关键工具。
首先我们需要创建一个名为`ConstantConfig.py`的文件，在此文件中定义一些全局常量值。例如通过导入os模块并使用`os.path.abspath()`函数来获取当前文件所在目录的父级目录路径：
```python
import os
parent_directory_path = os.path.abspath(..)
print(parent_directory_path)
```
接下来，我们需要创建一个日志类Logger，它继承自object，并包含初始化方法__init__。在这个方法中定义了保存日志的位置、级别等信息。
为了实现这些功能，我们使用Python的`logging`模块来设置logger实例的日志级别为DEBUG，并且添加两个处理器：FileHandler用于将日志写入文件；StreamHandler用于输出到控制台。利用time模块的strftime函数可以确保生成具有日期时间戳的日志文件名。同时定义一个Formatter对象来设定日志的格式。
在Logger类中，我们通过`__init__()`方法设置logger实例，并添加上述两个处理器及各自的输出格式。此外还定义了一个getlog()方法用于返回logger实例以供其他地方使用。
最后，在实际测试用例代码里可以通过调用Logger类并利用其getlog()方法来获取logger对象。然后可以使用这个对象的info、error等方法记录不同级别的日志信息，例如：
```python
test_logger = Logger().getlog()
test_logger.info(开始执行测试)
test_logger.error(发生了错误)
```
此外，在读取和处理日志文件时需要注意编码问题以避免出现乱码。如果遇到这种情况，则需检查文件的原始编码格式，并在打开或写入文件时指定正确的编码方式。
总之，Python自动化测试中的有效日志记录能够显著提高代码调试效率以及测试结果分析能力，因此建议开发人员充分考虑并合理使用这一功能。
5星
