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Groovy将Oracle存储过程中JDBC游标转为多层JSON

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简介:
本文介绍了如何使用Groovy语言在Oracle数据库环境中,将复杂的存储过程中的JDBC游标数据结构转换成易于处理和解析的多层JSON格式。通过这种方法,可以更加高效地实现前后端的数据交互,并简化复杂数据集的管理与展示。 本例是我工作中的一些实操例子,亦是我工作日志,记录在此,既可作为我自己的总结,也可以此分享给同行借鉴。 入参是字符串格式的xml,目的是解析xml节点值,作为数据库检索where条件,检索出数据库记录,利用四个游标返回四个数据集。然后用groovy脚本将这四个游标的数据转换成json输出中的相应部分。出参json具有两层结构:第一层为data: [];第二层包含三个子节点:checkinfo: [], bacinfo: [], 和tesinfo: [],这些是在data:[]层次下。 文档涵盖了以下内容: 1. 创建解析xml的函数脚本 2. 创建oracle存储过程脚本 3. JDBC调用存储过程语句 4. 创建Groovy脚本 5. xml入参示例 6. json出参示例 ### Groovy将JDBC中Oracle存储过程游标转换为多层JSON 在本段落档中,我们将探讨如何使用groovy脚本结合jdbc技术从oracle存储过程中获取数据,并将其转换成多层json格式。该方法特别适用于需要从xml输入解析提取的数据并转化成json输出的应用场景。 #### 1. 创建解析XML的函数脚本 我们需要一个函数来解析传入的xml字符串,由于Oracle 11g中缺少内置JSON处理功能,我们采用自定义函数`your_function`实现这一点。该函数接收两个参数:xml字符串和需要提取的节点名称。在内部使用了字符串操作从指定节点获取值。 ```sql CREATE OR REPLACE FUNCTION your_function( as_xml_string IN CLOB, as_xml_mark IN VARCHAR2 ) RETURN VARCHAR2 IS vs_bmark VARCHAR2(64); vs_emark VARCHAR2(64); vs_source VARCHAR2(10240); vs_xmlval VARCHAR2(10240); vi_bpos INTEGER; vi_epos INTEGER; BEGIN vs_bmark := < || LOWER(as_xml_mark) || >; vs_emark := ; vs_source := LOWER(REPLACE(REPLACE(as_xml_string, )); vi_bpos := INSTR(vs_source, vs_bmark); vi_epos := INSTR(vs_source, vs_emark); IF vi_bpos > 0 AND vi_epos > 0 THEN vi_bpos := vi_bpos + LENGTH(vs_bmark); vs_xmlval := SUBSTR(REPLACE(REPLACE(as_xml_string, ), vi_bpos, vi_epos - vi_bpos); END IF; RETURN vs_xmlval; END; ``` #### 2. 创建Oracle存储过程脚本 接下来,创建oracle存储过程`your_procedure`用于执行sql查询并返回结果。此过程接收xml字符串作为输入,并根据其中的节点值进行数据库检索。该过程中包含四个游标(`DATA`, `CHECKINFO`, `BACINFO`, `TESINFO`),这些游标的输出数据将用来构建最终json输出。 ```sql CREATE OR REPLACE PROCEDURE your_procedure( os_Message IN VARCHAR2, os_BussinessType OUT VARCHAR2, os_MsgNo OUT VARCHAR2, os_CreationTime OUT VARCHAR2, os_Result OUT VARCHAR2, os_ResultMessage OUT VARCHAR2 ) AS -- 游标声明 CURSOR DATA IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); CURSOR CHECKINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); CURSOR BACINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); CURSOR TESINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); -- 初始化变量 -- ... BEGIN -- 执行查询 OPEN DATA; OPEN CHECKINFO; OPEN BACINFO; OPEN TESINFO; END; ``` #### 3. JDBC调用存储过程语句 通过Java的JDBC连接到Oracle数据库,并且执行上面创建的存储过程。这一步通常涉及设置数据库连接、创建PreparedStatement对象并执行存储过程。 ```java Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbc:oracle:thin:@localhost:1521XE, username, password); CallableStatement cstmt = conn.prepareCall({call your_procedure(?,?,?,?,?,?)}); cstmt.setString(1, xmlInput); 输入XML字符串 cstmt.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(3, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(4, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(5, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(6, Types.VARCHAR); cstmt.execute(); ``` #### 4. 创建Groovy脚本 编写groovy脚本来读取游标

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  • GroovyOracleJDBCJSON
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    本文介绍了如何使用Groovy语言在Oracle数据库环境中,将复杂的存储过程中的JDBC游标数据结构转换成易于处理和解析的多层JSON格式。通过这种方法,可以更加高效地实现前后端的数据交互,并简化复杂数据集的管理与展示。 本例是我工作中的一些实操例子,亦是我工作日志,记录在此,既可作为我自己的总结,也可以此分享给同行借鉴。 入参是字符串格式的xml,目的是解析xml节点值,作为数据库检索where条件,检索出数据库记录,利用四个游标返回四个数据集。然后用groovy脚本将这四个游标的数据转换成json输出中的相应部分。出参json具有两层结构:第一层为data: [];第二层包含三个子节点:checkinfo: [], bacinfo: [], 和tesinfo: [],这些是在data:[]层次下。 文档涵盖了以下内容: 1. 创建解析xml的函数脚本 2. 创建oracle存储过程脚本 3. JDBC调用存储过程语句 4. 创建Groovy脚本 5. xml入参示例 6. json出参示例 ### Groovy将JDBC中Oracle存储过程游标转换为多层JSON 在本段落档中,我们将探讨如何使用groovy脚本结合jdbc技术从oracle存储过程中获取数据,并将其转换成多层json格式。该方法特别适用于需要从xml输入解析提取的数据并转化成json输出的应用场景。 #### 1. 创建解析XML的函数脚本 我们需要一个函数来解析传入的xml字符串,由于Oracle 11g中缺少内置JSON处理功能,我们采用自定义函数`your_function`实现这一点。该函数接收两个参数:xml字符串和需要提取的节点名称。在内部使用了字符串操作从指定节点获取值。 ```sql CREATE OR REPLACE FUNCTION your_function( as_xml_string IN CLOB, as_xml_mark IN VARCHAR2 ) RETURN VARCHAR2 IS vs_bmark VARCHAR2(64); vs_emark VARCHAR2(64); vs_source VARCHAR2(10240); vs_xmlval VARCHAR2(10240); vi_bpos INTEGER; vi_epos INTEGER; BEGIN vs_bmark := < || LOWER(as_xml_mark) || >; vs_emark := ; vs_source := LOWER(REPLACE(REPLACE(as_xml_string, )); vi_bpos := INSTR(vs_source, vs_bmark); vi_epos := INSTR(vs_source, vs_emark); IF vi_bpos > 0 AND vi_epos > 0 THEN vi_bpos := vi_bpos + LENGTH(vs_bmark); vs_xmlval := SUBSTR(REPLACE(REPLACE(as_xml_string, ), vi_bpos, vi_epos - vi_bpos); END IF; RETURN vs_xmlval; END; ``` #### 2. 创建Oracle存储过程脚本 接下来,创建oracle存储过程`your_procedure`用于执行sql查询并返回结果。此过程接收xml字符串作为输入,并根据其中的节点值进行数据库检索。该过程中包含四个游标(`DATA`, `CHECKINFO`, `BACINFO`, `TESINFO`),这些游标的输出数据将用来构建最终json输出。 ```sql CREATE OR REPLACE PROCEDURE your_procedure( os_Message IN VARCHAR2, os_BussinessType OUT VARCHAR2, os_MsgNo OUT VARCHAR2, os_CreationTime OUT VARCHAR2, os_Result OUT VARCHAR2, os_ResultMessage OUT VARCHAR2 ) AS -- 游标声明 CURSOR DATA IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); CURSOR CHECKINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); CURSOR BACINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); CURSOR TESINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); -- 初始化变量 -- ... BEGIN -- 执行查询 OPEN DATA; OPEN CHECKINFO; OPEN BACINFO; OPEN TESINFO; END; ``` #### 3. JDBC调用存储过程语句 通过Java的JDBC连接到Oracle数据库,并且执行上面创建的存储过程。这一步通常涉及设置数据库连接、创建PreparedStatement对象并执行存储过程。 ```java Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbc:oracle:thin:@localhost:1521XE, username, password); CallableStatement cstmt = conn.prepareCall({call your_procedure(?,?,?,?,?,?)}); cstmt.setString(1, xmlInput); 输入XML字符串 cstmt.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(3, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(4, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(5, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(6, Types.VARCHAR); cstmt.execute(); ``` #### 4. 创建Groovy脚本 编写groovy脚本来读取游标
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