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DIC（主程序）负责计算图像序列的位移、应变和应力。

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简介：
The DIC (Digital Image Correlation) program, serving as the core application, determines the displacement, strain, and stress within an image sequence. This functionality is implemented using MATLAB.

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  • DIC（主程序）计算图像序列中的位移、应变及应力
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    简介：DIC（主程序）是一款用于分析图像序列中物体变形情况的软件工具，能够精确计算出材料在受力过程中的位移、应变和应力分布。 DIC（主程序）用于计算图像序列的位移、应变和应力，在MATLAB中有相应的实现方法。
     
  • 基于MATLAB的数字图像相关与跟踪：计算图像序列中的位移、应变及应力
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    本研究利用MATLAB开发了一种数字图像相关（DIC）与跟踪算法，用于精确测量图像序列中物体表面的位移场，并进一步推算出应变和应力分布。 该软件包包含用于从图像序列进行二维应变和应力测量的.m文件集合。随附文档(DICT.html)描述了各个功能的具体内容。如遇特殊问题，请通过邮件联系melanie.senn@iwm.fraunhofer.de或chris.eberl@iwm.fraunhofer.de。我们非常感谢欧盟项目iSTRESS (FP7-NMP-2013-LARGE-7, Grant Agreement N. 604646)提供的财政支持。
     
  • 基于MATLAB的DIC图像处理与材料应力应变计算
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    本研究利用MATLAB开发了一套数字图像相关（DIC）技术处理系统，用于精确分析材料在受力过程中的变形和位移，并据此计算出应力-应变关系曲线。 数字图像相关法（Digital Image Correlation, DIC），也称为数字散斑相关法，通过比较试件变形前后的两幅数字图像来获取感兴趣区域的变形情况。其原理是将变形前图像中的兴趣区域划分为若干个子网格，并假设每个子网格内的运动为刚性运动。然后，在变形单元后拍摄到的图像中搜索与这些子单元具有最大互相关系数的位置，以此确定该子单元在变形后的具体位置及其位移变化。通过计算所有这样的子单元，可以得到整个区域的完整变形信息。 DIC方法对实验环境的要求相对宽松，并且具备全场测量、抗干扰能力强和高精度等特点。
     
  • 应力应变测试的DIC数据集
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    本数据集包含通过数字图像相关(DIC)技术获取的应力应变实验结果，适用于材料科学和工程领域的研究与教学。 DIC（数字图像相关法）是一种非接触式的全场应变测量技术，通过图像处理追踪材料表面形变来获取受力过程中的应力应变数据。该“DIC-应力应变测试数据集”专为研究者、工程师及教育工作者设计，旨在提供一个实践DIC方法的平台，并帮助理解与应用这一先进的实验力学工具。 此数据集的核心在于包含了一系列图像序列，记录了材料在加载或受力状态下的形变过程。每个图像对应特定应力或应变状态，通过对这些图像进行对比和分析，可以计算出材料的应力应变曲线并了解其力学性能，在材料科学、结构工程及生物力学等领域具有重要应用价值。 DIC方法的工作原理主要包括以下步骤： 1. **图像采集**：使用高分辨率相机捕捉未变形与变形后的材料表面。 2. **预处理**：去噪和校正图像，确保质量适合后续分析。 3. **模板匹配**：选取参考图像中的子区域（模板），在其他图像中寻找最佳匹配位置以跟踪形变。 4. **应变计算**：通过比较不同图像中模板的位置变化来确定局部应变。通常采用光流法或相关性算法实现此过程。 5. **应力分析**：结合材料的弹性常数和几何尺寸，将应变数据转换为应力值，并构建完整的应力-应变曲线。 该数据集中的example_data可能包含不同测试条件下的图像序列，例如不同的加载速率、初始形状及材质。用户可通过编程或DIC软件处理这些数据并提取所需信息。此外，还提供了相应的元数据如加载历史和材料参数等来帮助准确理解结果。 学习与使用此数据集有助于研究者验证理论模型、评估材料性能甚至开发新的 DIC 算法；对于学生而言，则是一个了解实验力学及材料响应的实用资源。DIC-应力应变测试数据集是推动科学研究与工程实践结合，促进对材料行为深入理解的重要工具。
     
  • 二维DIC和单点的Matlab计算程序
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    本软件包提供了基于MATLAB环境下的二维数字图像相关（DIC）分析及单点应变测量计算程序。适用于材料力学性能测试数据分析。 这是一个简单的二维DIC单点计算程序，使用Matlab编写，供参考。该程序采用一阶形函数，并结合高斯牛顿反向组合算法进行计算，默认使用MATLAB内置的样条插值方法，子区域大小为29个像素。运行时，请先在single_point_DIC文件中修改图片存储地址，然后直接运行即可得到位移结果。欢迎各位自行修改代码并联系我咨询相关问题，谢谢。
     
  • 基于MATLAB的数字图像相关与跟踪：计算位移及应变分析
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    本研究利用MATLAB开发数字图像相关(DIC)和跟踪技术，用于精确测量材料在加载条件下的表面位移，并进行细致的应变分析。 编译 .m 文件以计算独立于样品物理尺寸的图像应变。这些函数可以在水平和垂直方向上进行计算。它们是由 Rob Thompson、Daniel Gianola 和我在约翰霍普金斯大学开发的，我们都是 Kevin Hemker 小组的一员。现在 Dan 在宾夕法尼亚大学工作，而我则在卡尔斯鲁厄理工学院，并将继续处理代码。Sven Bundschuh 最近加入了作者团队并提供了一个新的 grid_generator.m 文件和一些基本的变化。 如果您遇到任何特殊问题，请检查 .m 文件的标题并向负责人发送电子邮件：chris.eberl@kit.edu 或 sven.bundschuh@kit.edu 。希望您能享受这些功能。
     
  • 基于Hough变换的图像分析应用程序
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    本应用采用Hough变换技术对图像进行精准分析和识别，适用于边缘检测、直线及圆检测等场景，为用户提供强大的图形处理工具。 编写一个Hough变换程序来检测图片中的最长直线： 1. 计算该直线的角度。 2. 重新绘制这条直线，在黑色背景上显示白色线条（忽略直线长度及断点）。 此外，程序应包含图形用户界面（GUI），能够展示所找到的直线角度。
     
  • CIT_LSTM_时间序列：应用于电力负荷预测的LSTM模型
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    本研究采用CIT_LSTM模型进行电力负荷预测，结合特征选择技术提升长短期记忆网络性能，旨在提高预测准确度和效率。 CIT_LSTM_TimeSeries 是一种用于电力负荷预测的LSTM模型，该模型采用特征选择和遗传算法优化方法进行训练，并与传统机器学习方法进行了比较研究。这项工作由 Salah Bouktif、Ali Fiaz、Ali Ouni 和 M. Adel Serhani 完成。