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1988-2020年中国各省犯罪率的面板数据

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简介:
本数据集包含1988年至2020年间中国各省份详细的犯罪统计数据,涵盖各类刑事案件发生情况,为研究中国的法律实施、社会治安及犯罪趋势提供重要依据。 犯罪率是衡量不同时间和地点犯罪严重程度的常用指标。如果某一行为在某个时间或地点被定义为犯罪,在另一个时间和地点却不被认为是犯罪,则不能直接比较这两个时期的犯罪率。即使需要对比的时间段内对犯罪的定义相同,这种相对数的比较仍然受一定条件限制。 因此,在研究、分析和引用特定时空范围内的犯罪数据时需注意以下几点: 1. 犯罪率仅是衡量某一时间段内犯罪人数与总人口的比例,并不能直接反映每个公民遭受犯罪侵害几率的变化。所以,应当结合考虑绝对数的犯罪情况。 2. 一定时间和空间范围内官方记录到的案件数量(明数)并不能完全代表实际发生的全部案件数目(黑数)。未被发现或报告的犯罪行为的存在给研究带来了困难,并可能影响了研究成果的质量和可靠性。 因此,在分析特定时间地点下的犯罪率时,也应考虑到那些非官方统计范围内的犯罪活动。

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客服
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  • 1988-2020
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    本数据集包含1988年至2020年间中国各省份详细的犯罪统计数据,涵盖各类刑事案件发生情况,为研究中国的法律实施、社会治安及犯罪趋势提供重要依据。 犯罪率是衡量不同时间和地点犯罪严重程度的常用指标。如果某一行为在某个时间或地点被定义为犯罪,在另一个时间和地点却不被认为是犯罪,则不能直接比较这两个时期的犯罪率。即使需要对比的时间段内对犯罪的定义相同,这种相对数的比较仍然受一定条件限制。 因此,在研究、分析和引用特定时空范围内的犯罪数据时需注意以下几点: 1. 犯罪率仅是衡量某一时间段内犯罪人数与总人口的比例,并不能直接反映每个公民遭受犯罪侵害几率的变化。所以,应当结合考虑绝对数的犯罪情况。 2. 一定时间和空间范围内官方记录到的案件数量(明数)并不能完全代表实际发生的全部案件数目(黑数)。未被发现或报告的犯罪行为的存在给研究带来了困难,并可能影响了研究成果的质量和可靠性。 因此,在分析特定时间地点下的犯罪率时,也应考虑到那些非官方统计范围内的犯罪活动。
  • 19882020基尼系
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    该资料汇集了自1988年至2020年间中国各省份的基尼系数数据,详尽反映了各地收入不平等的变化趋势。 各省基尼系数数据(1988-2020)涵盖了从1988年至2020年期间中国各省份的收入不平等状况的数据记录。这些信息能够帮助分析中国的经济发展趋势以及地区间的经济差异变化情况。
  • 1988-2020基尼系.xls
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    该Excel文件包含了从1988年至2020年间中国各省份的基尼系数数据,便于研究收入分配不平等的变化趋势。 分省城市基尼系数;城市基尼系数;农村基尼系数 北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区、辽宁省、吉林省、黑龙江省; 上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省; 山东省、河南省、湖北省、湖南省; 广东省、广西壮族自治区、海南省; 重庆市; 四川省、贵州省、云南省; 西藏自治区; 陕西省、甘肃省、青海省; 宁夏回族自治区; 新疆维吾尔自治区 从1988年至2020年的历年数据。
  • 1999-2020三农
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    本资料集涵盖了自1999年至2020年间中国各省份的三农领域详细统计数据,包括农业产值、农民收入和农村基础设施等关键指标。 整理了1999年至2020年各省的“三农数据”,包含超过900个指标,并免费分享给大家。主要的大类包括: 1. 农村综合; 2. 农村与农业生产条件; 3. 农村居民收入与消费; 4. 农村文化、教育、卫生; 5. 国有农场; 6. 主要农村经济指标; 7. 乡村和城镇就业养老; 8. 农业生态与环境; 9. 农村投资; 10. 农林牧渔业总产值、中间消耗及增加值; 11. 主要农产品种植(养殖)面积与产量; 12. 农村市场与物价; 13. 农产品进出口。
  • 统计可供研究使用
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    本资料提供美国官方发布的犯罪统计信息,涵盖各类刑事案发率等数据,为学者及研究人员进行深入分析和探讨犯罪趋势与模式提供了重要依据。 大数据及犯罪科研人员专注于利用先进的数据分析技术来研究和预防各类犯罪活动。他们通过分析大量的数据集,识别出潜在的犯罪模式,并提出有效的策略以减少社会中的不法行为。这些研究人员的工作对于提升公共安全具有重要意义。
  • 1949-2020全要素生产).xls
    优质
    本Excel文件包含自1949年至2020年间中国各省份的年度全要素生产率数据,为研究中国经济增长提供详实的数据支持。 1949-2020年各省全要素生产率(年度)计算说明:产出采用实际GDP数据,投入要素包括从业人员数量、固定资产(使用永续盘存法)。该研究涵盖31个省份的时间跨度为1949年至2020年。
  • 2006-2020R&D
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    该数据集收录了2006年至2020年间中国各省份在科学研究与试验发展(R&D)方面的详细信息,涵盖经费、人员及机构等多维度指标。 R&D(研究与开发)是指在科学技术领域进行的系统性和创新性的活动,旨在增加知识总量,并利用这些知识创造新的应用。此类活动包括基础研究、应用研究及试验发展三类。 R&D经费内部支出指的是企事业单位用于自身开展上述各类研发活动的实际开支。这其中包括直接投入项目(课题)的资金以及间接费用如管理费和服务费等。但不涵盖生产性活动的花费,归还贷款的支出以及其他与外部合作或委托外单位进行的研发活动中转拨给对方的经费。 简而言之,R&D是一个涉及多种研究和开发活动的概念,并且其内部开支有着特定的规定范围。
  • 2013-2020市HS产品进出口分析
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    本研究基于2013至2020年间中国各省市HS产品的进出口数据进行深入解析,旨在揭示我国外贸结构变化趋势及地区间差异。 数据来源于GTT(Global Trade Tracker),包含细分到HS6位的产品进出口数据。每个省市的进出口各有3个文件,文件名前两位数字代表特定的省市编号。
  • 1949-2020市农业全要素生产).xls
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    该Excel文件包含了从1949年至2020年间中国各省市的年度农业全要素生产率数据,旨在分析和研究中国农业生产效率的变化趋势。 数据来源为中国统计年鉴及CSMAR2数据库,时间跨度为1949年至2020年,涵盖全国31个省份的数据。 全要素生产率(TFP)是衡量经济增长的一个重要指标,它反映了除资本和劳动力等传统投入因素外的技术进步和其他能力提升所带来的产出增长。由于无法直接测量,通常在研究中通过估计方法来计算其数值。本数据集采用Battese和Coelli的模型,并使用最新的随机前沿分析(SFA)技术进行估算,以确保结果尽可能精确。