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Python与ChatGPT-3.5-Turbo

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简介：
本项目结合了Python编程语言和ChatGPT-3.5-Turbo模型，旨在展示如何利用Python实现高效的人工智能对话应用开发。 ChatGPT3.5 API连接Python实战项目

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  • Python与ChatGPT-3.5-Turbo
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    本项目结合了Python编程语言和ChatGPT-3.5-Turbo模型，旨在展示如何利用Python实现高效的人工智能对话应用开发。 ChatGPT3.5 API连接Python实战项目
     
  • 基于QT QML C++的ChatGPT 3.5 Turbo聊天工具.zip
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    本项目为一个基于QT QML与C++开发的ChatGPT 3.5 Turbo聊天工具，提供简洁高效的GUI界面以实现流畅的人机对话体验。 【项目资源】： 涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及各类课程资源的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、Web技术栈（如web）、C#以及EDA工具（如proteus）和RTOS等项目的源代码。 【项目质量】： 所有提供的源码均经过严格测试，确保可以直接运行。 只有在确认功能正常后才会上传至平台。 【适用人群】： 适合想要学习各种技术领域的初学者或进阶学习者使用。 这些资源可用于毕业设计、课程作业、大作业任务及工程实训等场景，也可作为初期项目立项的参考。 【附加价值】： 每个项目都具有较高的学习借鉴价值，并且可以直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或者热衷于研究的人来说，在这些源代码的基础上进行修改和扩展，可以实现更多功能需求。 【沟通交流】： 若在使用过程中遇到任何问题，请随时与博主联系。博主将及时解答疑问并提供帮助。 鼓励下载及应用这些资源，并欢迎使用者之间互相学习、共同进步。
     
  • ChatGPT 3.5与ChatGPT 4的区别在哪里
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    本文探讨了ChatGPT 3.5和4.0之间的区别，分析了两个版本在功能、性能及技术上的改进之处。 ChatGPT3.5与ChatGPT4是OpenAI公司推出的两款备受瞩目的大型语言模型，在自然语言处理领域具有显著的影响力，并为用户提供了一种全新的交互方式，特别是在对话理解和生成方面的能力上表现突出。 两者之间的主要差异在于训练数据、模型架构、性能以及新功能。在训练数据量方面，ChatGPT3.5是基于OpenAI的大规模文本数据库进行训练的，这些数据包含了互联网上的各种信息如网页、书籍和新闻等。而ChatGPT4则是在此基础上使用了更多最新的数据进行了再训练，因此其知识库更加丰富，并能更准确地理解最近发生的事件与信息。 在模型架构方面，为了提升性能表现，ChatGPT4可能采用了优化的Transformer层设计以及更大的参数量或高效的并行计算策略。这些改进使得它能够处理更为复杂的语言任务，在提高响应速度的同时保持甚至提升了理解和生成的质量。 从性能上看，相较于3.5版本，ChatGPT4通常会有显著提升：更好地理解上下文、进行多轮对话，并且在连贯性和一致性上有所加强；此外还在复杂逻辑推理、情感分析和代码编写等方面有了更出色的表现。这为用户提供了一个更加自然智能的交流体验。 新功能方面也是区分两者的重要标志，ChatGPT4可能支持更多的个性化设置与隐私保护措施或与其他AI系统的集成等服务。因此其应用场景更为广泛，从基础问答到教育娱乐商业等多个领域都可应用。 在安全性上，ChatGPT4可能会有更严格的审核机制以防止生成有害或者误导性的内容，并且OpenAI会不断迭代安全策略来确保用户获得可靠和负责任的回答体验。 综上所述，作为后继版本的ChatGPT4主要改进体现在更大的训练数据集、优化后的模型架构以及性能与新功能方面。这些变化旨在提供更加先进智能的安全对话体验，使得用户可以进行更深入自然地交流互动；这无疑标志着人工智能技术在多个维度上的进步，并为该领域树立了新的里程碑。
     
  • Anaconda与Python 3.5
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    本文章主要讲解如何在Anaconda环境中安装和配置Python 3.5版本，并介绍其相关操作技巧。 由于官网提供的Anaconda都是Python 3.6版本，在配置TensorFlow的时候会遇到一些麻烦，需要新建一个Python 3.5的环境，因此耗费了不少时间才搞定。现在使用默认的Python 3.5版本就避免了这些问题。上传的内容是一个百度云盘链接。
     
  • 可以直接联网的ChatGPT-3.5.zip
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    这是一个可以直接联网使用的ChatGPT-3.5版本的应用程序文件（zip格式），便于用户下载安装后立即体验先进的对话式AI服务。 chatGPT-3.5 也能直接联网了.zip
     
  • 一个带有UI界面的基于OpenAI GPT-3.5 Turbo API的ChatGPT应用源码及使用说明文档
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    本项目提供了一个集成OpenAI GPT-3.5 Turbo API的ChatGPT应用程序源代码，附带详细的用户界面和使用指南。 一个基于 OpenAI GPT-3.5 Turbo API 的带UI界面的ChatGPT应用程序源码及使用说明文档本地运行前置环境： Node: 检查您的开发环境和部署环境是否都使用 Node v18 或更高版本。你可以使用 nvm 管理本地多个 node 版本。 PNPM: 我们推荐使用 pnpm 来管理依赖，如果你从来没有安装过 pnpm，可以使用下面的命令安装： ``` npm i -g pnpm ``` OPENAI_API_KEY: 在运行此应用程序之前，您需要从 OpenAI 获取 API 密钥。复制 .env.example 文件，并将其重命名为 .env，在该文件中添加你的 OpenAI API key。 起步 - 运行安装依赖命令： ``` pnpm install ``` - 复制 .env.example 文件，重命名为 .env，并在其中添加你的 OpenAI API key 到 .env 文件中。 - 启动应用：本地项目运行在 http://localhost:3000/ ``` pnpm run dev ```
     
  • 【Python爬虫项目实战篇一】获取ChatGPT 3.5免费接口代码
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    本教程为《Python爬虫项目实战》系列的第一部分，详细介绍了如何利用Python编写爬虫程序以获得ChatGPT 3.5的免费API接口代码。适合对网络数据抓取感兴趣的编程爱好者学习参考。 Python爬虫项目实战一：获取Chatgpt3.5免费接口，并在文末提供代码以通过Authorization认证。
     
  • Python 3.5版本
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    Python 3.5版本是Python编程语言的一个重要更新，引入了大量新特性和改进，如类型注解、字典合并操作和更强大的async/await语法，极大地提升了开发效率和代码可读性。 Python 3.5.4可以直接安装使用，现在Python很受欢迎，欢迎大家下载学习。
     
  • Python 3与ChatGPT/GPT-4的使用
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    本文章介绍了如何利用Python 3语言结合ChatGPT和即将发布的GPT-4模型进行开发，涵盖了API调用、环境搭建及常见应用场景。 This book is primarily intended for individuals who wish to learn Python 3 and how to integrate it with ChatGPT. It includes an introduction to fundamental aspects of Python programming, such as various data types, number formatting, Unicode handling, text manipulation techniques, loops, conditional logic, and reserved words in Python. The book then moves on to cover Generative AI, explaining its distinction from Conversational AI. Popular platforms and models like ChatGPT and GPT-4 are also discussed.
     
  • 2023年新版简易ChatGPT手机端源码（基于ChatGPT 3.5，已实测通过）
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    本作品提供2023年最新版简易ChatGPT手机应用程序源代码，基于先进的ChatGPT 3.5模型开发，并已完成全面测试。 2023全新简易ChatGPT手机端源码 使用的是ChatGPT 3.5版本，并且已经实测可用。 配置文件路径为：apiconfig.php 只需配置key即可，界面设计适用于H5手机版，不支持电脑端使用。该应用对接的是ChatGPT 3.5版本，特点是轻量化。