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该时滞系统程序用于仿真,并可验证稳定性测试定理。

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简介:
在我们的著作《[1]》中,我们阐述了一系列线性时滞系统稳定性测试定理。为了验证这些稳定性测试定理以及其他研究者提出的稳定性测试算法[2],我们开发了一个用于模拟该时滞系统的程序。通过运行此程序,可以观察到[2]所报告的结果存在偏差。以下提供的具体示例源自[2]案例1,其中[2]曾宣称该案例中的时滞系统具有稳定的区域;然而,仿真实验表明,该时滞系统实际上是不稳定的。具体而言,该系统的微分方程为:dx(t)/dt = Ax(t) + B1x(t-t1) + B2x(t-t2) + B3x(t-t1) + B4x(t-t4),其中延迟参数设定为:t1 = 0.4, t2 = 0.5, t3 = 0.169, t4 = 0.26。因此,得出结论,[2]的主要结论并不准确。[1] 肖扬,张英康,多维信号处理与多维系统,电子工业出版社, 北京,2011。 [2] Rifat Sipahi 和 Ismail Ilker Delice, “Advanced Clustering for Stability Analysis of Time-Delay Systems Using Sweep Frequency Method,” IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.

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  • 仿:利此MATLAB
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    本简介介绍一个用于验证时滞系统稳定性的MATLAB程序。该工具基于特定测试定理开发,旨在通过仿真模拟评估和确认系统的动态行为及稳定性。 在我们的书中《多维信号处理与多维系统》,我们提出了一些线性时滞系统的稳定性测试定理。为了验证这些理论以及其他人提出的稳定性测试算法,我们提供了一个用于模拟此类系统的程序,并发现后者的结果存在错误。 以下是一个来自[2]论文案例1中的例子,在该文中声称找到了一个稳定区域的条件适用于这个带延迟参数(t1=0.4, t2=0.5, t3=0.169,t4=0.26)的时滞系统。然而通过我们的仿真程序可以证明,此系统的动态行为实际上是不稳定的。 方程形式为:dx(t)/dt = Ax(t) + B1x(t-t1) + B2x(t-t2) + B3x(t-t1) + B4x(t-t4) 因此,[2]论文的主要结论是错误的。 参考文献: [1] 肖扬, 张英康. 多维信号处理与多维系统[M]. 北京: 电子工业出版社, 2011. [2] Rifat Sipahi 和 Ismail Ilker Delice,使用扫频方法进行多时延系统稳定性分析的高级聚类,IEEE 自动控制交易。
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