Python爬虫中的验证码识别技术
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简介：
本篇文章主要探讨在使用Python进行网络爬虫时遇到的验证码问题及解决方案，介绍如何利用现有的工具和技术实现高效的验证码识别。适合对自动化数据抓取感兴趣的读者阅读。
本段落主要介绍如何使用Tesseract识别网页登录中的验证码（从图像角度而非Cookie）。许多人对CAPTCHA（验证码）很熟悉，但很少有人知道它的含义：全自动区分计算机和人类的图灵测试。简单来说，这是一种用来区分人与人工智能程序的方法。许多网站都设置了验证码，常见的形式是由“字母数字”组成的图片。
本段落中的代码使用Selenium模拟浏览器运行环境来识别登录界面的验证码，并通过分割验证码区域进行光学字符识别（OCR）。以下是相关Python代码示例：
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Sun Apr 26 17:42:23 2020
@author: dell
import
```
注意：此处的导入语句未完整给出，如需使用，请确保安装并正确引用相关库。
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