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tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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简介:
这是一款针对Windows 10操作系统的TensorFlow GPU版本(1.10.0)软件包,适用于Python 3.6环境,能够显著提升深度学习和机器学习应用的计算效率。 在Windows 10环境下安装tensorflow-GPU需要的离线包如下:Python版本3.6、CUDA版本9.2以及TensorFlow版本1.10。

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  • tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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    这是一款针对Windows 10操作系统的TensorFlow GPU版本(1.10.0)软件包,适用于Python 3.6环境,能够显著提升深度学习和机器学习应用的计算效率。 在Windows 10环境下安装tensorflow-GPU需要的离线包如下:Python版本3.6、CUDA版本9.2以及TensorFlow版本1.10。
  • tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    优质
    这是TensorFlow 2.2.0版本的GPU兼容安装包,适用于Python 3.6环境下的Windows AMD64位系统。 tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 是 GPU 版本的 TensorFlow 2.2,适用于 Python 3.6 的环境,请确保下载时选择正确的版本。需要的朋友请注意不要下错版本。
  • tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64
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    这是一款针对Windows 10操作系统的TensorFlow库安装包,适用于具有NVIDIA GPU的支持,并且兼容Python 3.6版本。该版本号为1.8.0。 cuda_9.0.176_win10、Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64、cudnn-9.0-windows10 x86_64-v7以及tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64可以在Windows 10系统中使用。
  • tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一段用于Windows 10(64位)系统的Python包安装程序,适用于TensorFlow 2.0.0 GPU版本,兼容Python 3.6环境。 Anaconda安装配置tensorflow2.0 + CUDA10+cudnn7.5.6(tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64)
  • torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的torch库(版本1.10.0)的二进制安装包,适用于Linux系统上的ARM64架构处理器。 torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
  • ONNXRuntime_GPU-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Linux aarch64平台的Python包,名为ONNXRuntime_GPU,版本号为1.10.0,适用于Python 3.6环境。该软件包支持GPU加速,以优化神经网络模型的推理性能。 ARM 和 Jetson Nano 可用的 ONNXRuntime-GPU 版本可以提供更好的性能支持。
  • Python 3.6 - torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为运行Python 3.6环境设计的预编译包,名为torch-1.10.0,适用于Linux系统的aarch64架构处理器。它提供了一系列用于深度学习研究和开发的功能。 下载TX2专用的torch包,CUDA版本为10.2,Python版本为3.6.9,Jetpack版本为4.6,最后选择安装PyTorch v1.10.0。官网半天下不下来,很难受。
  • TensorFlow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本的TensorFlow 1.8.0安装包,适用于64位Windows系统,通过pip工具可以轻松完成TensorFlow环境部署。 tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl是一款针对Python 3.6版本的Windows AMD64架构的操作系统编译的TensorFlow库文件,可用于安装在兼容的操作环境中以支持深度学习和机器学习项目。
  • scipy-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64-whl
    优质
    这是一段SciPy 1.2.1库的Windows安装包信息,适用于Python 3.6版本,支持64位系统。它包含了一系列用于科学计算的高效算法和数学工具。 适用于64位操作系统的scipy 1.2.1版本可以解决与1.4.1版本的兼容性问题。下载文件名为scipy-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。