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2020年8月上海建筑资料.rar

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简介：
该文件为2020年8月上海建筑资料，包含2020年八月份有关上海市建筑行业相关政策、数据报告及项目信息等资料内容。 2020年8月上海市的建筑数据使用WGS84坐标系，并通过高德地图爬取获取。这些数据包括各建筑物的楼层高度信息。

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  • 2020年8月上海建筑资料.rar
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    该文件为2020年8月上海建筑资料，包含2020年八月份有关上海市建筑行业相关政策、数据报告及项目信息等资料内容。 2020年8月上海市的建筑数据使用WGS84坐标系，并通过高德地图爬取获取。这些数据包括各建筑物的楼层高度信息。
     
  • 2020年8月25日.rar
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    这个文件名为2020年8月25日的rar压缩包可能包含了与特定日期相关的文档、图片或数据。具体内容需解压查看。 2020.08.25.rar解压文件包含以下内容：请结合帖子中的【openVINO】OpenVINO™中级课程（1）--cv2.dnn运行IR(xml、bin)文件，intel文件夹内有face-detection-adas-0001.xml和face-detection-adas-0001.bin文件。测试图是test_picturefaces.bmp，运行结束的图为out.png。此外还有I03030-16-Interactive Face Detection Cpp Demo - OpenVINO_ Toolkit.pdf文档。
     
  • 建筑专业规范全集2020年5月版.zip
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    《建筑专业规范全集2020年5月版》是一份包含最新建筑设计、施工与管理标准的综合性文件合集，适用于建筑师和工程师参考使用。 由于CHM文件不具备资源更新及提醒功能，在新版规范发布后或发现文字错误时，我们无法通知您更新已下载到本地的CHM文件。
     
  • 上海建筑物轮廓shp数据.rar
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    本文件包含上海市主要建筑物的精确轮廓矢量数据（.shp格式），适用于城市规划、地理信息系统分析及建筑设计等领域。 上海城市建筑轮廓的shp数据可用于城市规划及相关研究，并包含楼层数信息。该数据可以使用GIS软件打开，适用于学习和练习用途。
     
  • 2022年上海市建筑轮廓GIS数据
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    本数据集包含了2022年上海市主要建筑物的地理信息，包括建筑物的位置、高度和形状等详细信息，采用GIS格式便于空间分析与规划应用。 GIS（地理信息系统）是一种结合了计算机硬件、软件以及地理数据的系统，用于获取、存储、管理和展示所有类型的地理信息。2022年上海建筑轮廓GIS数据是针对上海市建筑物边界及其相关属性信息的具体记录，在城市规划、建筑设计和环境研究等领域具有重要意义。 理解GIS数据的基本结构至关重要。通常来说，这些数据由几何对象（例如点、线、面）以及属性数据组成。在这个案例中，“建筑轮廓”指的是以多边形形式表示的建筑物边缘，而“2022年上海”的说法意味着该数据反映了当年上海市的城市面貌。 1. **几何数据**：此类GIS数据通常存储为矢量格式，并包括一系列坐标点来描绘建筑物边界，这些坐标可以是经纬度值。在GIS系统中，通过空间操作（如叠加、缓冲区分析和距离测量）对这些几何对象进行处理。 2. **属性数据**：除了描述建筑轮廓的几何信息外，每个建筑物还可能包含丰富的属性信息，例如编号、产权归属、建筑面积、高度以及用途等。此类数据对于评估城市发展趋势、人口分布及能源消耗等方面具有重要作用。 3. **数据来源与采集**：GIS数据可通过多种方式获取，包括遥感卫星图像分析、无人机航拍和地面激光扫描（LiDAR）或人工测绘等方式。2022年的上海建筑轮廓数据可能结合了这些技术来确保其准确性和时效性。 4. **数据处理**：收集的数据需要经过预处理以保证质量，例如进行数据清洗、坐标系转换及拓扑错误检查等步骤。之后可以使用GIS软件（如ArcGIS或QGIS）进一步分析和可视化该信息。 5. **应用领域**： - 城市规划：评估土地利用效率，并预测城市发展需求。 - 建筑设计：为新建筑设计提供周边环境参考，考虑日照、视线及通风等因素。 - 灾害应急响应：火灾或地震等灾害发生时可快速获取受影响建筑信息以指导救援工作。 - 智慧城市应用：与物联网和大数据结合实现智能交通管理和智慧能源管理等功能。 - 商业分析：用于选址决策，评估人流量及消费潜力。 6. **数据更新与维护**：GIS数据需要定期进行更新以便保持其时效性。2022年的上海建筑轮廓数据可能已经过一次或多次更新，但未来仍需持续监测和更新以确保准确性。 7. **数据共享与隐私保护**：在公开分享时必须遵循相关法律法规，保证个人隐私及商业秘密不被泄露。 总的来说，2022年上海的建筑轮廓GIS数据是城市规划管理的重要工具。它提供了丰富的空间信息帮助我们理解和塑造城市的未来，并通过深入挖掘和应用这些数据来解决城市发展中的各种问题推动可持续发展。
     
  • 2020年上海建筑面数据（城市与农村）SHP格式，含建筑面积、人口等信息
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    本数据集提供了2020年上海市建筑层面的信息，包括城市和农村区域的建筑面积及人口统计数据，以矢量地理空间数据(SHP)格式呈现。 建筑轮廓数据在城市内涝治理、可持续发展、建筑能源建模以及城市规划设计等领域得到了广泛应用。随着数字化时代的到来，城市化进程加快，对屋顶可靠信息的需求日益增加。快速获取准确的屋顶信息对于评估城乡发展趋势具有重要意义。文件大小可以反映数据的详细程度。
     
  • 2020年5月10日 网鼎杯资料.zip
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    网鼎杯是面向全国网络安全爱好者的大型比赛，旨在提升网络安全技术水平和实战能力。此文件包含竞赛相关的重要资料与信息。 2020.05.10 网鼎杯.zip
     
  • Fernflower 2020年8月26日版本
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    Fernflower是JVM平台下的反汇编和反编译工具，由JetBrains公司开发并维护。2020年8月26日版本提供了多项改进与错误修复，增强了用户体验和性能。 可以将jar文件和class文件反编译成java文件。2020年8月26日从GitHub下载了最新代码生成的fernflower.jar，在实际测试中效果优于procyon-decompiler-0.5.36.jar。使用示例为：`java -jar fernflower.jar jarToDecompile.jar decomp/`。
     
  • 3DTiles数据（上海建筑白模）
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    本项目专注于创建高质量的3D Tiles格式数据集，特别针对上海市内的代表性建筑模型。通过精确建模和优化渲染技术，旨在为城市规划、建筑设计及虚拟仿真等领域提供丰富的视觉资源与数据支持。 上海市的3DTiles建筑白膜数据适用于cesium平台，并且已经过测试确认有效。该数据是基于上海市建筑面的shp数据转换而来的。
     
  • 龙芯官方培训资料2020年3月.7z
    优质
    这是一份由龙芯公司提供的官方培训资料压缩文件，包含截止至2020年3月的所有相关文档和教程。 《龙芯原厂培训2020年3月》这一压缩包文件包含了龙芯公司在2020年3月居家办公期间开展的一系列专业讲座的配套资料，对于深入了解龙芯处理器架构及其应用具有重要价值。 该资源中提到了“LS3A”和“LS2K”，这是龙芯公司推出的两种不同型号的处理器。LS3A系列面向高性能计算和服务器领域，采用多核架构并支持64位指令集，具备较高的计算性能与能效比；而LS2K则更适用于嵌入式及低功耗应用场景，在工业控制、物联网设备等领域有着广泛应用潜力。 压缩包内的“开发白皮书”通常包括芯片的体系结构、编程模型和接口规范等信息，是软件开发者进行系统级编程和驱动开发的重要参考资料。通过阅读这些文档可以了解龙芯处理器的工作原理，并掌握高效的编程方法以及如何与外围设备交互，这对于基于龙芯平台的应用软件及操作系统内核开发至关重要。 此外，“龙芯派换镜片配置的源码”可能指的是面向教育和实验目的、类似树莓派的开源硬件平台——“龙芯派（Loongson Pi）”。这部分内容包含了对硬件外设初始化、配置以及驱动程序等资源，有助于嵌入式开发者深入了解龙芯处理器控制方法。 根据文件名“龙芯课件2020年3月12日”，可以推测该部分内容可能涵盖最新的技术进展、开发工具使用方法及实例分析等内容。研究这些材料能够帮助开发者迅速掌握相关技能并提升技术水平。 总之，《龙芯原厂培训》压缩包提供了深入了解龙芯处理器及其开发环境的重要资源，无论是专业人士还是爱好者都能从中受益匪浅，并有助于推动国产CPU的应用与发展。