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OGG实现Oracle数据向Kudu数据库的实时同步至Kafka平台

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简介:
本项目采用OGG技术实现实时同步Oracle数据库的数据到Kudu,并进一步推送至Kafka平台,提升数据分析和处理效率。 Oracle GoldenGate(OGG)是一种高效的数据复制工具,用于实现数据库之间的实时数据同步。在这个特定的场景中,OGG被用来实现实时地从Oracle RAC(Real Application Clusters)环境中的源数据同步到大数据平台Kafka,最终目的地是Kudu数据库所在的Kafka集群。 1. **环境介绍** - **源端**:使用的是一个包含多个实例的Oracle RAC环境。例如,节点一和节点二都安装了OGG,并且这些实例有自己的数据库路径如`p1edadb1`和`p1edadb2`,并且配置了管理端口7809用于监控与管理。 - **目标端**:Kafka集群包括多个节点(比如KAFKA01、KAFKA02和KAFKA03),OGG部署在其中一个较大的存储空间上。同样地,这里的管理端口也是7809。 2. **源端安装前准备** - 确认Oracle数据库已开启归档模式。 - 检查并确保数据库启用了Forcing Logging和Supplemental Logging,这对于OGG捕获所有DML操作至关重要。 - 进行字符集检查以保证与目标端兼容。 3. **源端安装OGG** - 修改环境变量如设置`GG_HOME`和`LD_LIBRARY_PATH`。 - 为OGG创建一个专门的表空间用于存储元数据及临时文件,例如名为`goldengate`。 - 创建用户并分配必要的权限给OGG进程。 4. **配置OGG** - 定义源端Oracle数据库中的数据源,指定要抽取的数据表和视图。 - 配置抽取(EXTRACT)进程以读取更改并将这些变化放入本地队列中。 - 配置泵(PUMP)进程将队列中的变更发送到目标端。 - 创建投递(REPLICAT)进程在Kafka集群接收源端的数据,并应用至相应的数据库。 5. **配置Kafka** - 根据数据同步需求创建对应的Kafka Topic,用于接受OGG的变更流。 - 可能需要配置一个Kafka Connect器以将Topic中的数据连接到目标表中去。 6. **设置Kudu** - 在Kudu上建立与源端Oracle数据库结构匹配的表来接收导入的数据。 - 配置Importer监听并处理来自Kafka Topic的新数据,将其写入对应的表内。 7. **监控和维护** - 通过OGG管理工具或命令行检查进程状态以确保同步正常运作。 - 对可能出现的问题进行排查与解决如网络问题、不一致的数据库记录等。 - 调整参数优化性能比如队列大小,批处理量等达到最佳效果。 8. **数据一致性** - 确保Oracle RAC多实例环境的数据一致性以避免丢失或重复的数据情况出现。 9. **安全措施** - 在传输过程中考虑加密机制或者使用安全通道来提高数据的安全性。

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  • OGGOracleKuduKafka
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    本项目采用OGG技术实现实时同步Oracle数据库的数据到Kudu,并进一步推送至Kafka平台,提升数据分析和处理效率。 Oracle GoldenGate(OGG)是一种高效的数据复制工具,用于实现数据库之间的实时数据同步。在这个特定的场景中,OGG被用来实现实时地从Oracle RAC(Real Application Clusters)环境中的源数据同步到大数据平台Kafka,最终目的地是Kudu数据库所在的Kafka集群。 1. **环境介绍** - **源端**:使用的是一个包含多个实例的Oracle RAC环境。例如,节点一和节点二都安装了OGG,并且这些实例有自己的数据库路径如`p1edadb1`和`p1edadb2`,并且配置了管理端口7809用于监控与管理。 - **目标端**:Kafka集群包括多个节点(比如KAFKA01、KAFKA02和KAFKA03),OGG部署在其中一个较大的存储空间上。同样地,这里的管理端口也是7809。 2. **源端安装前准备** - 确认Oracle数据库已开启归档模式。 - 检查并确保数据库启用了Forcing Logging和Supplemental Logging,这对于OGG捕获所有DML操作至关重要。 - 进行字符集检查以保证与目标端兼容。 3. **源端安装OGG** - 修改环境变量如设置`GG_HOME`和`LD_LIBRARY_PATH`。 - 为OGG创建一个专门的表空间用于存储元数据及临时文件,例如名为`goldengate`。 - 创建用户并分配必要的权限给OGG进程。 4. **配置OGG** - 定义源端Oracle数据库中的数据源,指定要抽取的数据表和视图。 - 配置抽取(EXTRACT)进程以读取更改并将这些变化放入本地队列中。 - 配置泵(PUMP)进程将队列中的变更发送到目标端。 - 创建投递(REPLICAT)进程在Kafka集群接收源端的数据,并应用至相应的数据库。 5. **配置Kafka** - 根据数据同步需求创建对应的Kafka Topic,用于接受OGG的变更流。 - 可能需要配置一个Kafka Connect器以将Topic中的数据连接到目标表中去。 6. **设置Kudu** - 在Kudu上建立与源端Oracle数据库结构匹配的表来接收导入的数据。 - 配置Importer监听并处理来自Kafka Topic的新数据,将其写入对应的表内。 7. **监控和维护** - 通过OGG管理工具或命令行检查进程状态以确保同步正常运作。 - 对可能出现的问题进行排查与解决如网络问题、不一致的数据库记录等。 - 调整参数优化性能比如队列大小,批处理量等达到最佳效果。 8. **数据一致性** - 确保Oracle RAC多实例环境的数据一致性以避免丢失或重复的数据情况出现。 9. **安全措施** - 在传输过程中考虑加密机制或者使用安全通道来提高数据的安全性。
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