Advertisement

该工具用于采集evtsys服务器的日志信息。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该工具,evtsys服务器日志采集工具,在Windows 2003 32位环境下运行,其执行路径为C:\WINDOWS\system32\evtsys.exe。该工具通过命令行参数 -i 进行日志采集,-h 指定目标主机 IP 地址为 192.168.1.1,-p 指定监听端口为 514。同时,Cent OS 6.5 32位日志服务器也配置了相应的设置,包括目标主机 IP 地址为 192.168.1.1 以及使用 upd 端口 514 进行数据接收。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • EVTSYS
    优质
    EVTSYS是一款专业的服务器日志收集工具,能够高效地从各类服务器中提取并分析日志信息,帮助系统管理员快速定位问题、提升运维效率。 在Windows Server 2003 (32位)系统上使用evtsys.exe命令行工具来采集服务器日志,并将其发送到CentOS 6.5 (32位)系统的日志服务器。具体操作如下: ``` C:\WINDOWS\system32>evtsys.exe -i -h 192.168.1.1 -p 514 ``` 上述命令将Windows Server的日志通过UDP协议发送到IP地址为`192.168.1.1`的CentOS服务器,该服务器监听端口514。
  • Web
    优质
    简介:Web服务器日志记录了网站运行期间的所有访问活动和错误信息,对于监控网站性能、分析用户行为及保障网络安全至关重要。 好的,请提供您需要我处理的文字内容,我会根据您的要求进行修改。
  • EVTSYS 4.5.1 在32位和64位 Windows 上收并发送至Syslog
    优质
    EVTSYS 4.5.1是一款专为Windows服务器设计的日志管理工具,支持32位及64位系统。它能够高效地采集本地事件日志,并将数据转发至远程Syslog服务器进行集中存储与分析。 安装evtsys.exe程序的方法如下:首先将解压包放置在D盘的d:\64-Bit-LPcmd目录下,然后执行以下命令: ``` d:\64-Bit-LP>evtsys.exe -i -h x.x.x.x -p 514 -l 1,2,3 ``` 这条指令会将该机器上的所有日志传送到指定的日志服务器。如果只想传送特定类型(如错误级别)的日志,可以使用`-l`参数来限制日志的种类。例如: - `0=All/Verbose` - `1=Critical` - `2=Error` - `3=Warning` - `4=Info` 多个日志类别之间用逗号分隔。 启动evtsys服务,可以使用以下命令: ``` d:\64-Bit-LP>net start evtsys ``` 这将启动“Eventlog to Syslog”服务。在完成安装后,请通过`services.msc`检查该服务是否已设置为自动启动状态。 卸载evtsys服务时,可以执行如下命令: ``` d:\64-Bit-LP>evtsys.exe -u -h x.x.x.x -p 514 -l 1, ```
  • 浪潮快速收
    优质
    浪潮服务器日志快速收集工具是一款专为技术人员设计的应用程序,能够高效、便捷地搜集和分析服务器运行日志,显著提升问题诊断与系统维护效率。 浪潮服务器日志一键收集工具是专为浪潮服务器设计的专用工具。
  • 配置Syslog以收CISCO和H3C交换机
    优质
    本项目旨在搭建Syslog日志服务器,专门用于集中管理及分析来自CISCO与H3C品牌交换机的日志数据,增强网络运维效率与安全性。 设置Syslog日志服务器来获取CISCO和H3C交换机的日志。
  • Python 查看多台
    优质
    本工具利用Python编写,旨在便捷地远程查看与管理多台服务器的日志文件,提高运维效率。 使用Python编写的轻量级查看日志工具可以实现同时查看多台服务器的日志。该工具通过paramiko模块首先下载多台服务器上的日志文件到本地,然后在本地查询并显示查询结果。配置信息存储于config.py文件中,项目入口为demo.py文件。
  • Syslog
    优质
    Syslog日志服务器是一种网络管理工具,用于收集、分析和存储系统事件信息,帮助管理员监控网络安全状况及系统运行状态。 该工具在Windows下运行;目前支持修改服务器端口、基于IP地址或内容的过滤结果,过滤功能支持正则表达式,并可按时间排序。若遇到问题或有需求,请联系我们。特别说明:该工具依赖winpcap。
  • 联想ThinkServer及操作指南.rar
    优质
    本资源为联想ThinkServer服务器的日志收集工具及其详细操作指南,帮助用户高效地管理和分析系统运行状况。 联想Thinkserver服务器日志收集工具所用的可执行文件工具包及如何收集日志的详细操作文档。
  • Plog:Python编写rsyslog端)
    优质
    Plog是一款基于Python开发的rsyslog日志服务器软件。它作为服务端接收来自客户端的日志数据,提供高效、灵活的日志管理解决方案。 使用Python编写的rsyslog日志服务器服务端配置方法如下:编辑`/etc/rsyslog.conf`文件,并添加或修改以下内容: ``` *.* @192.168.1.105:5514 ``` 保存并退出后,重启rsyslog服务。同样地,该服务器也可以接收nginx的syslog模块发送过来的日志。 对于MySQL启动日志配置,请使用以下命令: ```bash /usr/bin/mysqld_safe --datadir=/var/lib/mysql --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid --basedir=/usr --user=mysql --syslog --syslog-tag=标签名字 ``` 这里`--syslog-tag`参数用于指定日志条目的标识名称。
  • 构建ELK
    优质
    本项目旨在构建一套高效稳定的日志服务器系统,采用Elasticsearch、Logstash和Kibana(简称ELK)技术栈,实现对海量日志数据的集中管理、实时分析与可视化展示。 ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)是三个开源工具的组合,用于日志管理和分析。它们各自承担着不同的职责:Logstash负责收集、处理和转发各种来源的日志数据;Elasticsearch作为分布式搜索引擎,用于存储这些数据并提供快速检索和分析的能力;而Kibana则是一个可视化界面,用于展示和交互式探索Elasticsearch中的数据。 在搭建ELK日志分析平台时,首先需要准备合适的实验环境。这里以Centos7操作系统为例进行说明。通常这个过程包括以下步骤: 1. **环境准备**:确保有两台虚拟机作为集群节点,并设置主机名、配置hosts文件以及调整SELinux和系统限制,如通过编辑`etcselinuxconfig`和`etcsecuritylimits.conf`。 2. **Java安装**:ELK组件大多依赖Java运行环境。因此需要先在每台机器上安装Java,例如解压`jdk-8u161-linux-x64.tar.gz`以完成此步骤。 3. **Elasticsearch部署**:在每台机器上安装Elasticsearch,比如通过RPM包`elasticsearch-7.6.0-x86_64.rpm`。配置数据存储目录,并调整日志文件权限。此外还需要修改Elasticsearch的配置文件`etcelasticsearchelasticsearch.yml`以设置网络监听和集群名称等参数,同时需要配置防火墙规则,确保允许Elasticsearch服务之间的通信。 4. **Logstash配置**:安装Logstash(例如使用命令 `rpm -ivh logstash-7.6.0.rpm`),并编写其配置文件定义输入、过滤和输出插件。这些设置将帮助从指定源收集日志数据,并将其发送到Elasticsearch。 5. **Kibana安装**:通过RPM包(例如使用命令 `rpm -ivh kibana-7.6.0-x86_64.rpm`)进行Kibana的安装。编辑配置文件`etckibanakibana.yml`以指定Elasticsearch的位置,并启动服务。 6. **日志数据源**:在其他需要发送日志信息的服务器上,可以使用Filebeat(例如通过命令 `rpm -ivh filebeat-7.6.0-x86_64.rpm` 安装)并配置其`etcfilebeatfilebeat.yml`文件以将日志数据发送到Logstash。此外还可以安装Apache等应用来生成测试用的日志。 7. **监控与可视化**:为了方便地监控Elasticsearch集群的状态,可以考虑使用Head插件这样一个管理界面工具,并利用Kibana提供的丰富可视化功能创建仪表板展示日志信息。 8. **服务启动与管理**:确保所有涉及的服务(如Elasticsearch、Logstash、Kibana和Filebeat)已经成功启动并且配置为开机自启,以便在系统重启后能自动运行起来。 9. **优化与维护**:根据具体需求可能需要对ELK堆栈进行性能调优。例如调整Elasticsearch的索引策略或内存分配等参数来提升整体效率;或者增加Logstash处理能力以应对大规模日志数据流的需求。 通过以上步骤,一个基本的ELK日志分析平台就搭建完成了。这个平台可以帮助监控系统日志、发现异常行为、进行故障排查以及业务分析,从而提高运维效率和系统的安全性。