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LFM线性调频信号与方波信号

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简介：
本研究探讨了LFM线性调频信号及方波信号的特点和应用，分析其在雷达系统、无线通信等领域的性能优势及局限性。 LFM线性调频信号和方波信号的脉冲压缩可以通过匹配滤波法进行处理。

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  • LFM线性调频信号与方波信号
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    本研究探讨了LFM线性调频信号及方波信号的特点和应用，分析其在雷达系统、无线通信等领域的性能优势及局限性。 LFM线性调频信号和方波信号的脉冲压缩可以通过匹配滤波法进行处理。
     
  • LFM线性调频信号的Matlab仿真
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    本项目通过Matlab软件对LFM（线性频率调制）信号进行仿真分析，旨在研究其在雷达及通信系统中的应用特性。 雷达入门必做的一个重要步骤是进行线性调频信号的脉冲压缩仿真。在这项任务中，采用了两种方法来进行脉冲压缩：匹配滤波和扩展处理。
     
  • LMF.rar_FPGA Verilog_LMF信号_FPGA线性调频_线性调频信号生成
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    本项目为基于FPGA的Verilog实现LMF（线性调频）信号发生器设计，专注于高效生成高质量的线性调频信号，适用于雷达和通信系统。 在ISE环境下，FPGA可以生成线性调频信号，并且生成信号的参数是可调节的。
     
  • 线性调频(LFM)信号的脉冲压缩与旁瓣抑制
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    本研究探讨了线性调频（LFM）信号在雷达系统中的应用，重点分析了其脉冲压缩技术和旁瓣抑制方法，以提高目标检测和识别能力。 线性调频（LFM）信号通过匹配滤波器进行脉冲压缩，并使用窗函数来抑制旁瓣。常见的窗函数包括海明窗、汉宁窗、布莱克曼窗、泰勒窗以及高斯窗等，它们分别在时域和频域对信号加权以实现所需的效果。代码注释非常清晰易懂。
     
  • 关于线性调频信号LFM的噪声调频干扰分析
    优质
    本文深入探讨了针对线性调频（LFM）信号的噪声调频干扰机制，通过理论分析与仿真验证，揭示其对雷达及通信系统性能的影响。 对线性调频信号LFM的噪声调频干扰进行分析和研究是非常重要的。这种类型的干扰会对通信系统的性能产生严重影响，因此需要采取有效的措施来降低其影响。在实际应用中，可以通过优化信号处理算法、提高接收机灵敏度以及采用先进的抗干扰技术等方法来应对此类问题。
     
  • NLFM_signal.rar_NLFM信号_雷达_非线性调频信号
    优质
    NLFM信号资源包提供了一种先进的雷达技术——非线性调频信号的相关数据和文档。这种信号广泛应用于雷达系统，以提高目标识别与检测的性能。 非线性调频信号的产生函数及其时域和频域图像的绘制方法。
     
  • 基于MATLAB的LFM线性调频信号处理全过程
    优质
    本简介介绍了一种使用MATLAB进行线性调频（LFM）信号全程处理的方法，涵盖信号生成、分析及检测等步骤。 这段文字描述了一个基于MATLAB的线性调频（LFM）信号处理全流程仿真的项目内容。该项目包括脉冲串生成、内插滤波、静止目标与移动目标回波模拟、解调抽取、脉冲压缩、MTI和MTD处理以及CFAR检测等模块，并配有详细的代码注释。文件主要包括radar_lfm主程序，还有用于上变频的内插滤波器（DUC_filter）及下变频的抽取滤波器（DDC_filter），整个项目可以直接运行。