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改进的MANET中树结构组播路由算法

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简介：
本研究提出了一种针对移动自组织网络（MANET）的改进型树状结构组播路由算法，旨在优化数据传输效率及网络资源利用。 在MANET（移动自组织网络）环境中，基于树结构的组播路由优化算法是一种重要的研究方向。这种算法旨在提高数据传输效率和网络资源利用率，通过构建高效的多跳通信路径来支持多个接收节点的同时信息传递需求。

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  • 改进的MANET中树结构组播路由算法
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    本研究提出了一种针对移动自组织网络（MANET）的改进型树状结构组播路由算法，旨在优化数据传输效率及网络资源利用。 在MANET（移动自组织网络）环境中，基于树结构的组播路由优化算法是一种重要的研究方向。这种算法旨在提高数据传输效率和网络资源利用率，通过构建高效的多跳通信路径来支持多个接收节点的同时信息传递需求。
     
  • 基于改良遗传算法的MANET最优路由生成方法
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    本文提出了一种基于改良遗传算法的方法，用于生成移动自组织网络（MANET）中的最优路由路径。通过优化算法参数和策略，提高了网络通信效率与稳定性。 为解决移动自组织网络中的动态负载均衡问题，本段落提出了一种基于遗传算法的最优路由生成方法。首先将网络中的节点集合视为一个种群，并将每个节点看作基因，而节点的不同排列组合则被视为染色体。接下来，利用节点的能量和距离信息构建适应度函数，并结合记忆强化及精英移民机制来应对移动自组织网络中的动态负载均衡挑战。通过选择、交叉与变异操作最终求解出最优路由方案。实验结果显示，在确保高报文送达率以及低端到端平均延迟的同时，该方法能够显著提升网络吞吐量。
     
  • 改进基4 Booth算法与Wallace树结构结合的乘法器设计
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    本研究提出了一种将改进的基4 Booth算法与Wallace树结构相结合的新乘法器设计方案，旨在提高运算速度和效率。 本段落旨在设计一个25×18位带符号快速数字乘法器，并采用改进的基4 Booth算法以3位编码产生部分积，优化最低位产生电路以及统一操作扩展各部分积的符号位，从而提高了阵列规则性和减少了芯片面积。此外，利用传输门构建基本压缩器并在此基础上进行高阶压缩器的设计，进而组成Wallace树结构，并将9组部分积压缩为2组，在仅需3级压缩的情况下使关键路径延迟时间降低至8个异或门的延迟水平，从而显著提高了压缩效率和减少了关键路径延时。该设计采用GF 28 nm CMOS工艺进行全定制流程开发，版图面积仅为0.011 2 mm²，在标准电压为1.0 V、温度为25℃的情况下，最高工作时钟频率可达1.0 GHz，系统的功耗频率比为3.52 mW/GHz，并且关键路径延时时间为636 ps，组合逻辑路径旁路寄存器的绝对延迟时间则为1.67 ns。
     
  • ACA_QoS_MR.rar_QoS组播路由_蚁群算法应用_蚁群路由优化
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    该资源为ACA_QoS_MR.rar，专注于QoS环境下组播路由问题，并运用蚁群算法进行路径优化。适合研究网络通信及智能算法者参考。 QoS组播路由问题的蚁群算法通用Matlab源码。输出参数列表包括：最优组播树、所有边构成的最优组播树以及最优组播树的费用。
     
  • 基于MATLAB的QoS组播路由中蚁群算法的应用
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    本研究探讨了在基于MATLAB环境下应用蚁群算法优化QoS（服务质量）组播路由的问题，旨在提高网络数据传输效率和可靠性。通过模拟蚂蚁觅食行为，该算法有效解决了多路径选择中的复杂性问题，为多媒体通信、视频会议等实时业务提供了技术支持。 这是一个用于QoS组播路由问题的蚁群算法的Matlab仿真代码，可以直接调用该子函数使用。
     
  • 关于MANET网络中AODV与DSR单播路由协议的论文研究.pdf
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    本论文深入分析了无线移动自组织网络（MANET）环境下，AODV和DSR两种单播路由协议的性能特征，并进行了对比研究。通过实验数据探讨了它们在不同条件下的适应性和效率，为实际应用提供了理论参考与实践指导。 本段落介绍了移动自组织网络（MANET）及其单播路由协议AODV与DSR，并通过仿真软件GloMoSim对这两种协议的性能进行了仿真分析。通过对结果进行比较，探讨了两个协议之间的差异。
     
  • 洋葱路由算法的改进（论文翻译）
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    本文旨在探讨并优化洋葱路由算法，通过分析其现有局限性，提出创新性的解决方案以提高匿名网络中的安全性和数据传输效率。 一种改进的Tor电路调度算法，该论文探讨了如何优化洋葱路由网络中的电路调度机制。通过提出新的策略，增强了Tor网络的安全性和性能。
     
  • 基于PEGASIS的分层链树路由协议改进
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    本研究提出了一种改进型分层链树路由协议，旨在优化原始PEGASIS算法，提升无线传感器网络的能量效率及数据传输稳定性。 改进PEGASIS的分层链树路由协议主要集中在提高网络的能量效率、减少数据传输延迟以及增强节点之间的通信可靠性上。通过引入新的能量感知机制来优化簇头的选择，确保了整个网络中的能耗分布更加均匀合理；同时采用多路径传输策略以降低单点故障对系统稳定性的影响，并且在保证信息完整性的前提下提高了系统的容错能力。 此外，在改进的分层链树结构中还加入了自适应调整算法，能够根据当前节点的状态和周围环境的变化动态地改变网络拓扑。这不仅提升了整个WSN（无线传感器网络）的数据传输性能，也延长了系统的工作寿命。 上述优化措施显著提高了PEGASIS在实际应用中的表现，特别是在大规模、长时间运行的场景下更为突出。
     
  • 基于对数路径损耗模型的战术MANET地理路由算法(2013年)
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    本文提出了一种基于对数路径损耗模型的战术移动自组织网络（MANET）地理路由算法。该算法优化了数据包传输效率，尤其适用于战场等动态环境中的通信需求。 结合战场地形环境及战术MANET业务特点，本段落引入链路质量预测至路由机制，并提出了一种基于对数路径损耗模型的地理位置路由算法（Logarithmic Loss Geographic Routing, LLGR）。通过试验对比分析了该算法的各项性能指标，结果显示LLGR算法能够较好地满足战术MANET的需求。
     
  • 关于改进蚁群算法在WSN路由中的应用研究.pdf
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    本文探讨了如何通过优化蚁群算法应用于无线传感器网络（WSN）的路由选择中，以提高数据传输效率和网络稳定性。文中提出了若干改进措施，并通过实验验证了其有效性。 无线传感器网络（WSN）是一种利用大量传感器节点收集并处理环境数据的先进技术，在民用、商业、工业及军事领域得到广泛应用。每个传感器节点都具备独立计算与感知能力，因此在WSN中选择合适的路由协议至关重要，因为不恰当的策略可能导致能量快速耗尽，并缩短整个网络寿命。鉴于此，针对WSN进行路由优化是提高其整体性能的关键。 本段落主要研究了基于改进蚁群算法的无线传感器网络（WSN）路由方案，旨在解决节点能量分布不平衡及路由效率低下等问题： 1. 针对低能耗自组织网络协议LEACH，提出了一项改进措施。在簇头选举阶段引入剩余电量和轮次作为参考指标，并增加了反馈机制。这使得具有较多余量且未成功当选为簇头的节点有机会成为新的簇头，从而实现负载均衡并延长整个系统的使用寿命。 2. 对蚁群算法进行了优化调整，在考虑了节点间通信能量需求与物理距离的基础上，降低了后者的权重值，并动态调节信息素挥发系数P、信息素启发因子τ以及距离启发因子ρ。这种改进使算法在初始阶段不完全依赖于两节点间的实际间距，避免过早陷入局部最优解陷阱，从而加速全局最优化解决方案的发现过程。 3. 利用Voronoi图将网络区域划分为多个近似等面积的部分，以此确保每个区域内都有均衡的能量分布。通过这种方法，在各个独立划分的小范围内进行簇头竞选活动可以有效缓解由于簇头位置不合理导致的节点能量过度消耗现象。 采用改进后的蚁群算法寻找从各簇中心到汇聚点的最佳多跳路径，进一步减少网络整体能耗。使用MATLAB R2010B平台开展仿真实验，并以网络生命周期、平均耗电量和最短传输距离为评价指标来评估LEACH-ANTNEW方案的有效性。 关键词：无线传感器网络；蚁群算法；信息素浓度；最优路径搜索；LEACH-ANTNEW 本段落的研究不仅深化了对WSN路由优化领域的理解，还提供了切实可行的改进策略，有助于提升其能效及稳定性。