利用DBSCAN算法进行数据聚类（含Matlab代码及运行结果）.zip
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简介：
本资料包提供了一种基于DBSCAN算法的数据聚类方法，并附有详细的Matlab实现代码和实际运行的结果展示。适合研究与学习使用。
版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。
领域包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等众多领域的MATLAB仿真研究与应用，涵盖无人机路径规划等多种工程问题的解决方案。更多内容请访问博主主页搜索相关博客文章。
适合人群：本科及以上学生和科研工作者使用，适用于教学与科学研究项目。
开发者专注于科研工作，并热爱分享知识和技术成果。团队长期从事以下领域算法的研究改进：
1. 智能优化算法及其应用：
- 改进智能优化方法（单目标及多目标）
- 生产调度问题：装配线、车间和生产线平衡等
- 路径规划研究，包括TSP, VRP以及无人机路径设计
- 三维装箱求解与物流选址
2. 神经网络预测分类：
包括BP神经网络、SVM、LSSVM及其他深度学习模型的应用。
3. 图像处理算法：涵盖图像识别（如车牌，交通标志等）、分割和检测等功能模块。
4. 信号处理技术：包括故障诊断与生物医学信号分析应用案例。
5. 元胞自动机仿真模拟各类现象，例如人群疏散、病毒传播及晶体生长过程。
6. 物联网相关研究：无线传感器网络定位覆盖优化等课题的研究进展。
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