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MATLAB计算SPEI指数的代码

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简介:
本代码用于计算标准化降水蒸发指数(SPEI),采用MATLAB编程实现,适用于气候变化和水资源管理中干旱评估。 计算标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI)的Matlab代码可以使用一些统计和气象数据处理的工具箱。以下是一个简单的示例代码,其中使用了Matlab的Climate Data Toolbox。

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客服
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  • MATLABSPEI
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    本代码用于计算标准化降水蒸发指数(SPEI),采用MATLAB编程实现,适用于气候变化和水资源管理中干旱评估。 计算标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI)的Matlab代码可以使用一些统计和气象数据处理的工具箱。以下是一个简单的示例代码,其中使用了Matlab的Climate Data Toolbox。
  • SPEI气象干旱MATLAB
    优质
    本资源提供了一套用于计算和分析SPEI(标准化降水蒸散指数)气象干旱指数的MATLAB代码。用户可利用该工具评估不同时间尺度上的干旱状况,适用于气候变化研究与水资源管理等领域。 SPEI指数考虑了降水和潜在蒸散发的因素,其中潜在蒸散发的计算采用的是彭曼公式。
  • MATLAB干旱标SPI/SPEI/SRI
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    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件计算干旱研究中常用的三种指数:标准化降水指数(SPI)、标准化降水蒸发指数(SPEI)和降雨短缺指数(SRI)。通过实例分析,帮助用户掌握这些指数的理论背景及其在MATLAB中的实现方法。适合从事水资源管理和气候变化研究的专业人士参考学习。 默认情况下,指标计算基于伽马分布进行。
  • R语言中SPEI方法.txt
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    本文档介绍了在R语言环境下计算标准化降水蒸发指数(SPEI)的具体方法和步骤,为研究气候变化影响提供数据支持。 R语言计算SPEI指数的文档提供了有关如何使用R编程语言来计算标准化降水蒸发指数(SPEI)的具体步骤和技术细节。这份材料旨在帮助用户理解和应用相关统计方法,以评估水资源管理和气候变化研究中的干旱状况。
  • SPI.zip_SPI标_spei小程序_look7ry
    优质
    这是一个用于计算标准降水蒸发指数(SPEI)的小程序包,包含SPI相关功能。用户可以通过此工具简便地进行气候干旱分析与研究。作者ID: look7ry。 直接计算SPI指标的小程序可以运行。
  • HurstMatlab
    优质
    这段简介可以描述为:“Hurst指数计算的Matlab源代码”旨在提供一个高效、准确的方法来计算时间序列数据的hurst指数。此代码适用于金融分析和工程领域,帮助用户理解数据的趋势性和持续性特征。 极差分析R/S 用于分析股票时间序列数据中的变异点与持续性。赫斯特指数(Hurst)通常应用于时间序列的分析。有三个函数可用于计算该指数:hurst、lors 和 RSana。这些函数分别执行以下操作: - hurst 函数使用 R/S 分析方法来计算赫斯特指数。 - lors 函数用于计算 Los (1991) 修改后的重标极差统计量。 - RSana 函数对时间序列进行R/S分析。
  • R语言中SPEI、SPI和ET0方法.pdf
    优质
    本PDF文件详细介绍了如何在R语言环境中计算农业气象中的标准降水蒸发量指数(SPEI)、标准化降水指数(SPI)及参考作物蒸腾蒸发量(ET0),为研究气候变化对水资源的影响提供数据支持。 SPEI的R语言实现可以免费下载,并且资源为英文内容。
  • MATLABHurstRS
    优质
    本篇文章提供了一种基于RS算法在MATLAB环境中计算金融时间序列数据Hurst指数的方法,并附有详细代码示例。 求rs计算hurst指数的MATLAB代码。
  • SPei程序及测试
    优质
    SPei计算程序及测试数据旨在提供一种用于计算标准降水蒸发量指数(SPei)的高效软件工具,并附有详实的数据集以供验证和进一步研究,适用于水文气象学领域。 提供了一个用于计算SPEI指数的Matlab程序版本,并附带测试数据,方便学习和参考。
  • SPEIJava实现及标准化降水蒸散发
    优质
    本研究提供了SPEI(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index)指标在Java语言中的实现方法,并探讨了标准化降水蒸散发指数的应用与意义。 适合了解Java并需要计算SPEI的用户请注意,只能计算12月及以内的时间尺度。关于此主题的相关内容可以参考相关博客文章。如果有任何问题或建议,欢迎交流讨论。