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Mathematics of Scientific Computing: Numerical Analysis

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简介：
《科学计算中的数学：数值分析》一书专注于科学和工程问题求解中所必需的数值方法及其背后的数学原理。 Numerical Analysis and Mathematics of Scientific Computing是一门研究如何使用数值方法解决科学计算问题的学科。它涵盖了算法的设计、分析以及实现，以求解各种数学模型中的复杂问题。这些方法通常用于处理无法通过解析手段精确解答的问题，包括线性代数方程组、非线性方程和优化问题等。 该领域还关注误差分析与数值稳定性，在实际应用中确保计算结果的可靠性和准确性。此外，它也探讨了如何高效地利用计算机资源来解决大规模科学计算任务。

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  • Mathematics of Scientific Computing: Numerical Analysis
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    《科学计算中的数学：数值分析》一书专注于科学和工程问题求解中所必需的数值方法及其背后的数学原理。 Numerical Analysis and Mathematics of Scientific Computing是一门研究如何使用数值方法解决科学计算问题的学科。它涵盖了算法的设计、分析以及实现，以求解各种数学模型中的复杂问题。这些方法通常用于处理无法通过解析手段精确解答的问题，包括线性代数方程组、非线性方程和优化问题等。 该领域还关注误差分析与数值稳定性，在实际应用中确保计算结果的可靠性和准确性。此外，它也探讨了如何高效地利用计算机资源来解决大规模科学计算任务。
     
  • Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing (Third Edition)...
    优质
    《数值食谱：科学计算的艺术》（第三版）是一本全面介绍科学计算方法和技术的经典著作，涵盖广泛的算法和应用案例。 这段文字介绍了一本包含数值分析大多数算法的书籍，并且书中提供了C++代码示例。
     
  • Numerical Recipes - The Art of Scientific Computing, 3rd Edition...
    优质
    《数值食谱》第三版是一本经典的科学计算参考书，涵盖了广泛的主题如线性代数、傅立叶变换和随机过程等，适合科研人员及工程师使用。 NUMERICAL RECIPES -- The Art of Scientific Computing, Third Edition © Cambridge University Press 1988, 1992, 2002, 2007 except for 13.10, which is placed into
     
  • Numerical Recipes in Fortran 77 - The Craft of Scientific Computing...
    优质
    《Numerical Recipes in Fortran 77》是一本科学计算的经典著作，提供了Fortran语言中实现的各种数值算法和编程技巧。 推荐一本用Fortran语言讲解数值计算的优秀书籍，内容涵盖线性方程组、矩阵本征值问题、微分方程、积分方程、插值法、积分方法、特殊函数以及排序与随机数生成等方面的知识。
     
  • An Initial Course in the Numerical Analysis of Differential Equations...
    优质
    《An Initial Course in the Numerical Analysis of Differential Equations》是一本介绍微分方程数值分析基础概念和方法的教材或参考书，适合初学者。书中涵盖了求解常微分方程与偏微分方程的各种算法及其理论背景。 这是一本关于数值分析的电子书，高清版本，最新版的经典著作，英文版。
     
  • Parallel Scientific Computing with C++ and MPI
    优质
    本书《Parallel Scientific Computing with C++ and MPI》结合了C++和MPI（消息传递接口）两种编程工具，深入浅出地介绍了如何运用它们进行大规模科学计算与并行程序设计。书中不仅涵盖了基础概念和技术细节，还提供了大量实例及练习题，帮助读者掌握高效利用现代高性能计算机资源的方法，适用于科研人员、工程师以及相关专业的学生阅读和学习。 《Parallel Scientific Computing in C++ and MPI》是由George Em Karniadakis 和 Robert M. Kirby II 编写的英文原版书，并附赠光盘中的源代码。两位作者都是Cambridge University的知名学者，书中内容叙述得非常平易近人。
     
  • Elements of Computing Systems
    优质
    《Elements of Computing Systems》是一本全面介绍计算机系统设计与实现原理的书籍，引导读者从头构建一个简单的计算机系统。 在计算机科学的早期阶段，硬件、软件、编译器及操作系统的交互相对简单，使学生能够理解整个计算机的工作原理。然而随着计算机技术复杂性的增加以及知识的专业化分工，这种清晰性往往丧失了。不同于其他仅涵盖某一领域的教材，《计算系统基础》为学生们提供了集成和严格的视角来了解应用型的计算机科学，并展示了其在构建一个简单的但功能强大的计算机系统中的作用。 确实，理解计算机工作原理的最佳途径是从零开始建造一台电脑，本书通过十二章内容及项目引导学生一步步建立一套基本硬件平台以及现代软件层级。在此过程中，学生们会获得有关硬件架构、操作系统、编程语言、编译器、数据结构、算法和软件工程的实际操作经验。 采用这种构建式方法，《计算系统基础》揭示了大量计算机科学的知识，并展示了其他课程中教授的理论与实践技术如何融入整体框架之中。本书旨在支持一至两学期的教学，基于抽象-实现范式编写；每章介绍一个关键硬件或软件抽象概念、一种使其具体化的建议实施方案以及一项实际项目。整个计算机系统可以通过按章节顺序进行构建完成，但该项目是独立的，并可以以任何顺序执行。 书中嵌入了所有必要的计算机科学知识来完成这些项目，唯一的先决条件是有编程经验即可。本书网站提供了建立文中描述的所有硬件和软件系统的必要工具及材料，包括两百个用于十二个项目测试程序。根据教学需求，各项目与系统可进行修改，并且提供的一切软件都是开源的。
     
  • Monte Carlo Methods in Scientific Computing by Liu Jun
    优质
    《Monte Carlo Methods in Scientific Computing》由刘俊撰写，本书深入浅出地介绍了蒙特卡罗方法的基本原理及其在科学计算中的应用，为读者提供了丰富的实例和编程技巧。 Liu, J. S., Monte Carlo Strategies in Scientific Computing, Springer-Verlag, 2001.
     
  • Numeric Python for Scientific Computing and Data Science Applications
    优质
    本课程专注于使用NumPy进行科学计算和数据科学研究，涵盖数组操作、线性代数及统计分析等核心内容。适合希望提升Python数据分析能力的学习者。 Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib 作者: Robert Johansson ISBN-10 书号: 1484242459 ISBN-13 书号: 9781484242452 版本: 第二版 出版日期: 2018年12月25日 页数：700 本书内容涵盖了以下方面： 1. 使用Python进行计算的介绍 2. 向量、矩阵和多维数组的操作使用NumPy 3. 符号计算 4. 绘图与可视化 5. 方程求解 6. 优化问题处理 7. 插值方法应用 8. 积分运算 9. 常微分方程的解决办法 10. 稀疏矩阵和图的应用 11. 偏微分方程的解析与数值求解技术 12. 数据处理及分析 13. 统计学概论 14. 统计模型构建方法 15. 机器学习技术应用 16. 贝叶斯统计推断 17. 信号处理算法实现 18. 数据输入与输出操作 19. Python代码优化技巧使用Numba和Cython
     
  • [Numerical Recipes in Numerical Analysis Method Library]. Cambridge Press. 3rd Edition
    优质
    《Numerical Recipes》是由Cambridge Press出版的数值分析方法经典著作，本书第三版提供了广泛而实用的数值算法库，适用于科学和工程计算。 数值分析经典教材《Cambridge Press Numerical Recipes. 3rd Edition》。