2023年五一竞赛B题快递需求问题的完整论文与代码02

简介：
本作品为2023年五一数学建模竞赛B题“快递需求问题”的参赛论文及全部源代码。报告详尽分析了当前快递行业的需求模式，并提出优化方案，以提升物流效率和客户满意度。文中结合实际数据进行模型构建与验证，提供实用算法及软件实现，助力解决行业痛点。 本段落针对快递需求问题进行了研究，并建立了熵权法-TOPSIS 评价模型、ARIMA 模型、多层感知器神经网络模型以及线性规划模型进行求解。这些方法旨在准确预测快递需求数量，对提高快递公司的运输效率、降低运营成本和提升服务质量具有重要意义。 对于第一个问题，我们使用了熵权法-TOPSIS 评价模型来解决。本段落选取了供应和接收城市数量、发货量与收货量的平均值以及每天发货量和收货量的变化率作为六个评估指标，并从不同角度进行评价，全面反映了各城市在快递运输中的重要性。通过建立熵权法-TOPSIS 综合评价模型对各个站点城市的综合评价指数及重要程度进行了求解和排序。利用 MATLAB 进行计算后得出排名前五的站点城市为 L、G、V、W 和 B。 对于第二个问题，我们建立了 ARIMA 模型来进行解决。基于附件1中的数据进行分析，并应用ARIMA模型预测未来的需求趋势。