Python图片预处理的基础操作包括：批量重命名、格式转换、统一尺寸、保存至不同路径、灰度化处理、归一化以及将BGR信息写入文本文件。

简介：
为了满足近期学习的需求，我接触了一些与图片预处理相关的任务，主要使用了Python编程实现。然而，目前网络上关于该领域的集中资源相对较少，因此我整理了以下内容，主要涵盖以下几个方面：首先，涉及对大量图片进行批量重命名操作，其次是调整图片格式（例如，将.bmp格式转换为.jpg格式），再者是统一图片尺寸，具体设置为128*128像素的分辨率。此外，还将这些经过处理的图片保存至指定的目标路径。同时，还包括对图片进行灰度化处理以及归一化处理的操作，并将每个像素点的BGR值存储至文本文件之中。该项目使用Python 3.8版本开发并于PyCharm 2019运行环境完成。下面将详细阐述各个步骤：首先需要分别批量重命名文件夹内的所有图片名称，并将那些以.bmp格式存在的图片修改为.jpg格式。随后的图示展示了从网络上下载的两组图像示例：上方一排包含5张兔子Judy图像（均为.bmp格式），下方一排则包含5张花朵图像（均为.bmp格式）。