基于Yolov5和OpenCV的智慧牧场羊群识别系统（含GUI界面、预训练模型、数据集及评估曲线）.zip

简介：
本项目提供了一个集成GUI界面的智慧牧场羊群识别系统，采用YOLOv5算法与OpenCV库实现高效准确的羊只检测。包含预训练模型和详细的数据集，以及系统的性能评估图表，便于用户快速部署和优化。 智慧牧场基于YOLOv5+OpenCV的羊群识别检测项目提供了一个完整的解决方案，包括源代码、训练好的模型、数据集以及评估指标曲线，并附有详细的操作使用说明书。该项目旨在帮助正在撰写毕业设计的学生及需要进行深度学习和图像识别实战练习的学习者。 具体包含内容如下： - 山羊与绵羊的识别检测源码 - 带图形用户界面（GUI） - 训练好的模型文件 - 数据集资源 - 项目操作使用说明文档 该项目采用PyTorch框架开发，适合于深度学习和计算机视觉方向的学习者。无论是作为课程设计、期末大作业还是毕业设计的直接使用都非常合适。同时，它也为想要进一步研究其他相关问题提供了良好的基础。 对于有一定技术背景的同学来说，在此代码基础上进行适当的修改与训练，可以用来创建新的模型或改进现有系统以适应不同的应用场景需求。