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抖码算法(Douma-Algo)代码

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简介:
抖码算法(Douma-Algo)是一种创新的数据处理技术,通过优化编码方式提高数据传输效率和安全性。这段代码实现了该算法的核心功能。 本项目中的代码是抖码课堂【数据结构与算法视频课程】的配套代码。对应的视频课程可以在相关平台找到。

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客服
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  • Douma-Algo
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    抖码算法(Douma-Algo)是一种创新的数据处理技术,通过优化编码方式提高数据传输效率和安全性。这段代码实现了该算法的核心功能。 本项目中的代码是抖码课堂【数据结构与算法视频课程】的配套代码。对应的视频课程可以在相关平台找到。
  • 基于遗传的课程安排MATLAB-Graph-Coloring-using-Tabu-Search-and-Genetic-Algo...
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    本项目提供了一个基于遗传算法和禁忌搜索策略解决图着色问题的MATLAB实现,应用于优化课程时间表安排。通过源码可深入了解这两种算法在实际问题中的应用与效果比较。 该存储库包含使用Tabu搜索及MATLAB中的遗传算法进行图着色的代码。在禁忌搜索文件夹内运行main.m,在遗传算法文件夹中执行ga.m即可操作。程序支持生成虚拟数据或导入实际数据,具体可通过gen_data.m实现自定义数据创建。 图形着色是图论中的一个节点标记问题,广泛应用于调度和寄存器分配等领域。本项目采用禁忌搜索算法解决该问题,目标是在确保相邻节点不使用相同颜色的前提下对所有节点进行上色操作。整个过程利用MATLAB工具完成。
  • Flash Algo
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    Flash Algo是一款高效交易算法工具,专为金融市场的高频交易设计。它能快速分析市场数据,执行最优交易策略,帮助投资者抓住稍纵即逝的机会。 用于构建Arm“ FLM”样式的Flash编程算法的框架。 开发设置: 跳过任何已有兼容工具的步骤。 安装并确保将其添加到路径中。 安装支持的工具链:安装GNU Make。 执行以下命令进行项目克隆、环境配置和依赖项安装: ``` $ git clone https://github.com/commbedmicroFlashAlgo $ python3 -m venv venv $ source venv/bin/activate $ pip install -r requirements.txt ``` 开发: 使用带有Make的GCC更新工具并生成项目文件。每次进行新更改时都应该这样做。 执行以下命令构建项目: ``` $ progen build -t make_gcc_arm ``` 如果只想构建一组有限的项目,可以将项目名称添加到上述命令中。可以通过运行`progen list -f projects.yaml projects`来列出可用的项目。
  • Java实现音跳舞
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    本项目提供了一个基于Java编写的模拟抖音平台上的跳舞特效的应用程序源代码。此代码旨在帮助开发者理解该类视频处理技术背后的算法逻辑,并提供了相关功能的具体实现细节,包括但不限于图像与视频处理、动画效果的生成等。 用Java实现的抖音跳舞视频代码,可以直接运行。
  • SCA_SCA程序_SCA
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    简介:SCA(Social Cognitive Algorithm)是一种模拟社会认知过程的优化算法。本文档提供详细的SCA算法解析及其Python实现代码,帮助理解并应用该算法解决实际问题。 Sca的源程序代码可以较好地帮助学习sca算法。
  • hello-algo-v1.0.0-zh-c.pdf
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    Hello-Algo-v1.0.0-zh-c.pdf是一份面向中文读者介绍算法基础知识的手册,内容涵盖了算法的基本概念、常用数据结构以及经典算法示例。 ### 一、背景与目的 本书《Hello 算法 C 语言版》旨在解决学习算法过程中的两个主要问题: - 如何入门算法。 - 在面对求职的压力时,如何高效学习算法。 ### 二、书籍内容概述 #### 1. **序言** - **创作初衷**:作者最初在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,收获了很多正面反馈。在此过程中,他意识到许多人对于如何开始学习算法存在困惑。 - **目标读者**:面向那些希望通过自学提升算法能力但又不知道从何入手的学习者。 - **编写理念**:提供一种不同于盲目刷题或通读厚重教科书的方法。本书不仅介绍基本概念,还通过实例帮助读者理解如何解决实际问题。 - **作者承诺**:保证书籍内容的质量,并且欢迎读者提出改进建议。 #### 2. **书籍结构** - **第 0 章 前言** - 介绍了本书的创作背景以及如何有效利用本书进行学习。 - **第 1 章 初识算法** - 强调算法在日常生活中的普遍应用。 - 定义了什么是算法,并探讨其重要性。 - **第 2 章 复杂度分析** - 分析算法效率的重要性。 - 讨论迭代与递归的不同之处及其适用场景。 - 详细解释时间复杂度的概念,包括常见的时间复杂度分析方法和技巧。 - 探讨空间复杂度的概念及其实现方法。 - **第 3 章 数据结构** - 介绍数据结构的基础知识和分类。 ### 三、具体章节知识点详解 #### 第 1 章 初识算法 - **算法无处不在**:强调算法在日常生活中无处不在的事实,例如搜索引擎、推荐系统等。 - **算法定义**:算法是一种明确规定的解决问题的过程或步骤集合,它具有确定性、有限性和可行性等特性。 #### 第 2 章 复杂度分析 - **算法效率评估**:讨论了为什么需要评估算法效率,以及常见的评估指标。 - **迭代与递归**: - **迭代**:通过循环重复执行一系列操作来解决问题。 - **递归**:通过函数调用自身的方式来解决问题。递归通常用于处理具有自相似性质的问题。 - **时间复杂度**: - **大O表示法**:用来描述算法运行时间的增长速率,是时间复杂度分析中最常用的一种表示方法。 - **常见的时间复杂度**:如 O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)、O(2^n) 等。 - **空间复杂度**: - 定义为算法在运行过程中临时占用存储空间的大小,用于衡量算法的空间开销。 - 介绍不同算法的空间复杂度分析方法。 #### 第 3 章 数据结构 - **数据结构分类**: - **线性结构**:如数组、链表。 - **非线性结构**:如树、图等。 - 每种数据结构都有其特定的应用场景和优势。 ### 四、附加资源 本书的代码实现托管于 GitHub 上,并且网页版提供更好的阅读体验。具体访问方式请参阅相应章节说明。 ### 五、结语 本书不仅是一本关于算法学习的指南,更是一本注重实践的教程。它通过深入浅出的方式讲解了算法的基本概念、复杂度分析以及数据结构等方面的知识,非常适合那些希望系统学习算法但又苦于找不到合适入门材料的学习者。无论是对算法感兴趣的学生还是正在准备技术面试的专业人士,都可以从本书中受益匪浅。
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    视频防抖算法是一种图像处理技术,通过软件方式减少手持拍摄时产生的画面晃动问题。它利用先进的计算机视觉和信号处理方法来稳定视频内容,提升最终作品的质量与观感体验。 微软研究院公开了一种可靠的视频拍摄去抖动算法。
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    本资源提供了一套用C++编写的遗传算法代码,适用于解决优化问题。代码结构清晰,易于扩展和修改,适合初学者学习与进阶者研究使用。 使用C++实现遗传算法涉及几个关键步骤:首先定义问题的表示方法;然后设计适应度函数来评估解的质量;接着初始化种群,并通过选择、交叉和变异操作生成新一代个体;最后,根据停止条件(如达到最大迭代次数或满足特定目标)终止算法。在具体编码时需要考虑C++语言的特点,例如利用模板实现通用性和灵活性等。
  • 音表白实例.vbs
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    这段vbs代码可以在运行时展示一个心形图案和温馨的文字信息,适用于创意表白或表达情感,只需在程序中自定义相关信息即可。适合于通过抖音等平台分享给特别的人。 抖音上流行的一种表白代码是用VBS编写的。由于很多人看了教程后仍然不会制作,因此有人免费提供了一个版本供大家使用。
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    本教程介绍如何使用Python语言自动化编写抖音上的热门舞蹈挑战代码,帮助用户轻松参与并创作个性化视频内容。 本段落详细介绍了如何使用Python制作抖音代码舞的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的读者可以参考一下。