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ClickHouse大数据分析技术及实战视频课程

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简介：
本课程深入浅出地讲解了ClickHouse的大数据分析技术，结合实际案例演示其高效的数据处理和查询能力，帮助学员掌握在大规模数据场景下的应用技巧。 分享一套课程——ClickHouse大数据分析技术与实战视频教程，配套资料齐全。

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  • ClickHouse大数据分析技术及实战视频课程
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    本课程深入浅出地讲解了ClickHouse的大数据分析技术，结合实际案例演示其高效的数据处理和查询能力，帮助学员掌握在大规模数据场景下的应用技巧。 分享一套课程——ClickHouse大数据分析技术与实战视频教程，配套资料齐全。
     
  • 大数据分析及可视化技术实战应用.pdf
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    本书详细介绍了大数据分析和可视化的最新技术和方法，并通过实际案例讲解了如何将这些技术应用于解决具体问题。适合数据分析人员和技术爱好者参考学习。 大数据分析与可视化技术应用实战.pdf 由于文档名称重复了多次，这里将其简化为： 1. 大数据分析与可视化技术应用实战.pdf 2. 该PDF文件深入探讨了大数据分析以及如何通过有效的可视化手段来展示复杂的数据信息。 3. 内容涵盖了从基础理论到实际操作的各种层面，旨在帮助读者理解和掌握最新的技术和方法。
     
  • 时间数据分析的可视化实验（第五部分）- 大数据技术课程
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    本课程为《大数据技术》系列之一，专注于时间数据分析的可视化实验。作为第五部分，它深入探讨如何将复杂的时间序列数据转化为直观易懂的图表和仪表板，助力学生掌握高效的数据分析技能。 大数据技术可视化实验五的时间数据可视化部分。
     
  • 基于Kettle、Clickhouse和Superset的亿级大数据实时分析平台视频教程
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    本教程介绍构建大规模数据实时分析系统的实践方案，涵盖使用Kettle进行ETL处理、ClickHouse存储及高效查询，以及通过Superset实现灵活的数据可视化。适合数据分析与BI开发人员学习。 本课程分享介绍如何使用Kettle、Clickhouse和Superset构建一个亿级大数据实时数据分析平台，并以互联网电商的实际业务应用场景为例进行讲解。课程详细介绍了利用这些工具处理电商平台常见实战指标的方法，包括流量分析、新增用户分析、活跃用户分析订单分析以及团购分析等。该系统能够支持海量数据的实时分析需求，覆盖全端（PC、移动和小程序）应用的数据分析功能。
     
  • 数据分析思维实例实战教程视频.zip
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    本教程为《数据分析思维实例实战》视频课程资料集，包含多节实例讲解与实战演练，旨在提升学员的数据分析能力及应用技巧。 目录 - 网盘文件永久链接 章节1：课程介绍 课时1：课程介绍 章节2：各类企业的数据分析工作 课时02：国企数据分析工作 课时03：BAT企业数据分析工作 课时04：中小型企业数据分析工作 课时05：数据分析工具介绍 章节3：广度——拓展宏观视野 课时06：数据分析多元思维模型 课时07：电商数据分析——以京东APP为例 课时08：互联网金融行业toC授信模型——以芝麻信用为例 课时09：游戏付费数据分析——以欢乐斗地主为例 课时10：传统销售行业数据分析案例讲解 章节4：深度——聚焦微观方法论 课时11：指标体系搭建 课时12：流量分析 课时13：路径分析 课时14：竞品分析 课时15：营销活动分析 课时16：用户增长分析 章节5：专题分析标准化流程 课时17: 问题定义和拆解 课时18: 数据获取及分析 课时19: 报告撰写 课时20: AB测试 章节6：数据分析师的自我修养 课时21: 行业分析 课时22: 数据仓库研究 课时23: 用户研究 课时24: 时间管理
     
  • 商业分析实战指南——运用数据分析解决商业挑战的视频课程
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    本视频课程提供深入浅出的商业分析技巧和工具，帮助学员掌握利用数据解决实际业务问题的方法，提升决策效率。适合希望在商业领域中应用数据分析技术的专业人士学习。 课程分享——商业分析全攻略：用数据分析方法解决商业问题的视频教程分为五个部分讲解。 一、前言： 1. 商业分析、数据分析、数据挖掘与人工智能之间的关联及区别。 2. 数据分析师如何进入商业分析领域。 3. 产品经理、运营人员、销售人员、市场营销人员、风险控制人员和供应链管理人员需要掌握多少商业分析技能。 二、概念篇：介绍数据分析是如何帮助企业解决实际的业务问题。 三、思维篇：探讨寻找并确定解决问题思路的方法。 四、工具篇：讲解用于商业问题分析的六种重要工具。 五、套路篇：提供常用的商业分析指标及策略。
     
  • PySpark大数据分析项目实战教程（含完整视频、课件、代码及软件工具）
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    本课程提供全面的PySpark大数据分析指导，包含详尽视频讲解、配套课件、实用代码与必需软件工具，助力学员掌握高效数据处理技能。 PySpark电商分析案例讲解包括Python与Spark、Python与Spark SQL、Python与Spark Stream以及Python与Hive的视频教程。这些资料包含讲义、代码示例及笔记等，原价值千元的内部培训课程现免费公开提供。
     
  • 大数据日志分析实战技巧
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    《大数据日志分析实战技巧》是一本专注于教授如何高效处理和解析大规模数据日志的书籍，适合从事数据分析、系统运维等领域的专业人士阅读。书中涵盖了从基础理论到高级技术的应用实践，助力读者掌握最新的日志分析工具和技术，提升工作效率与质量。 大数据日志分析实战技巧与应用探讨
     
  • 大数据分析实战：Tableau数据可视化——数据集
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    本书聚焦于使用Tableau进行数据分析和可视化，通过丰富的实例讲解如何操作和展示数据集，助力读者掌握高效的数据分析技能。 特别提醒：本段落件为《大话数据分析：Tableau数据可视化实战》的数据集，并不是PDF书籍。
     
  • 小牛学堂大数据全套视频及实战教程
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    小牛学堂的大数据全套视频及实战教程是一套全面而实用的学习资源，涵盖从基础理论到高级应用的各项技能，旨在帮助学员掌握数据分析与处理的核心技术。 01：JavaSE基础 02：SpringMVC Mybatis 汽配城 03：Linux基础进阶（开发人员必备） 04：Hadoop Hive Hbase Flume Sqoop 05：ElasticSearch 06：Spark安装部署到高级 07：Scala基础到高级 08：共享单车项目 09：实训实战 10：Ambari+HDP搭建