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python_pcl-0.3-cp36-cp36m-win-amd64.whl

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简介:
这是一个Python包,名为python_pcl,版本为0.3,专为CPython 3.6 版本在64位Windows操作系统上编译的二进制轮文件(wheel),便于快速安装使用。 在Windows下使用预编译的Python-PCL whl文件对于Python 3.6版本来说更为方便,自己手动编译过程中遇到了一些小问题。直接通过pip安装会更简单些。

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  • python_pcl-0.3-cp36-cp36m-win-amd64.whl
    优质
    这是一个Python包,名为python_pcl,版本为0.3,专为CPython 3.6 版本在64位Windows操作系统上编译的二进制轮文件(wheel),便于快速安装使用。 在Windows下使用预编译的Python-PCL whl文件对于Python 3.6版本来说更为方便,自己手动编译过程中遇到了一些小问题。直接通过pip安装会更简单些。
  • opencv_python-3.4.5.20-cp36-cp36m-win-amd64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本在Windows AMD64位系统上使用的OpenCV库安装文件,版本为3.4.5.20。 使用Python的OpenCV库时,下载完成后可以将文件复制到pip安装的位置。然后,在命令提示符(cmd)下切换到该目录,并输入安装指令:`pip install somewhat.whl`(其中somewhat.whl是你要安装的具体文件名)。这样就可以完成安装了。
  • opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win-amd64.whl
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    这是一份针对Python 3.6版本编译的OpenCV库Windows安装包,适用于64位系统。安装后可为计算机视觉应用提供强大的图像和视频处理功能。 opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlopencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  • numpy-1-16-4+mkl-cp36-cp36m-win-amd64-whl
    优质
    这是一个专为Windows 10(64位)系统设计的NumPy库安装包,适用于Python 3.6版本,能够高效处理数组和矩阵运算。 numpy-1.16.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  • python_pcl-0.3-cp36-win_amd64.zip
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    这是一款针对Python 3.6版本在Windows AMD64位操作系统上运行的pcl库的安装包,可用于三维点云数据处理。 在Windows下使用PyCharm配置Python-PCL的极简安装方法非常便捷高效。相比从源码编译的方式,这种方式更加省时省力,体验十分畅快。
  • GDAL-3.0.4-cp36-cp36m-win-amd64.whl版本软件包
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    这是一个针对Python 3.6环境编译的GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)3.0.4版本的Windows AMD64架构的二进制安装包,便于在相应环境中快速部署和使用。 标题中的GDAL-3.0.4-cp36-cp36m-win-amd64.whl是一个Python库的安装包,用于在Windows 64位(AMD64架构)环境下运行,并适用于Python 3.6版本。GDAL是开源地理空间数据处理库,能够读写多种格式的地理空间数据,如遥感影像和矢量数据等。这个whl文件为预编译二进制包,用户可以直接使用pip进行安装。 描述中的“Python GDAL 包 Win64 Py36”进一步确认了该文件是针对Windows 64位系统的Python 3.6版本的GDAL库优化版,这意味着它能高效处理大型地理空间数据。标签中明确指出这与Python相关,并适用于64位Windows系统及涉及GDAL库的应用领域。 压缩包内仅包含一个名为“GDAL-3.0.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl”的文件,用户可通过命令行运行`pip install GDAL-3.0.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl`来安装此库。 GDAL的主要功能包括: 1. **数据格式支持**:超过200种地理空间数据格式的支持,如TIFF、JPEG、PNG(栅格)和Shapefile、GeoJSON、GPKG(矢量)等。 2. **读写与转换能力**:提供API用于不同格式间的数据处理及转换。 3. **坐标系变换**:支持多种投影系统间的转化操作。 4. **图像处理功能**,如重采样、金字塔构建和裁剪等。 5. **矢量数据操作**,包括几何对象的创建与编辑等功能。 6. **栅格数据分析工具**,可用于像元级别的计算及统计分析任务。 7. **自定义栅格函数支持**:允许用户通过Python编写定制化的图像处理逻辑。 8. 提供了C++接口(GDALOGR C++库),以在非Python环境中使用其功能。 9. GDAL Python绑定,使开发者可以在Python项目中轻松集成和利用这些工具。 综上所述,GDAL是一个强大的地理空间数据处理与分析的工具,在Python生态系统中有广泛应用。它支持地图制作、数据分析等工作中的各种需求。
  • python_pcl-0.3.1-cp36-win_amd64.whl
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    这是一份Python包python_pcl版本0.3.1的Windows AMD64平台安装文件,适用于Python 3.6环境。 python_pcl-0.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  • wordcloud-1.9.2-cp36-cp36-win-amd64.whl 词云图与词汇频率
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    wordcloud-1.9.2-cp36-cp36-win-amd64.whl 是一个Python词云库的安装文件,适用于Windows amd64平台及Python 3.6版本。此工具帮助用户通过图像形式直观展示文本中词汇频率与重要性。 从wordcloud-1.9.1版本开始,在Python 3.6和海龟编辑器内无法正常使用该库。为此,我制作了一个适用于Python 3.6的whl文件(即wordcloud-1.9.2-cp36-cp36-win_amd64.whl),可以直接安装使用,并且增加了显示前20个词语频次的功能。