Advertisement

FINDARRAY：在一个数组中查找另一个数组 - MATLAB开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
FINDARRAY是一款用于MATLAB环境的工具箱，专为寻找一个数组内另一指定数组的所有出现位置而设计。它简化了复杂数据集中的模式识别和数据分析流程。 FINDARRAY 在另一个数组中查找一个数组 I = FINDARRAY(A,B,first) 为数组 B 返回一个索引数组与 B 相同的大小，包含 A 中每个元素在 B 中首次出现时最小绝对索引的位置；如果不存在这样的索引，则返回值为0。FINDARRAY(A,B) 的功能等同于 FINDARRAY(A,B,first)。 I = FINDARRAY(A,B,last) 会为数组 B 返回一个与之大小相同的索引数组，包含 A 中每个元素在 B 中最后一次出现时的最大绝对索引的位置；如果不存在这样的索引，则返回值为0。 I = FINDARRAY(A,B,all) 则返回一个 NDIMS(B)+1 维的数组。例如 I(:,...,k) 包含的是 A 中对应于 B 的第 k 个元素在 A 中的所有出现位置的绝对索引；如果不存在这样的索引，则该值为0。 参考函数：find, ismember 示例： >> findarray(pascal(3),magic(2)，此处例子未完成，可能是由于输入不完整。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • FINDARRAY：在一个数组中查找另一个数组 - MATLAB开发
    优质
    FINDARRAY是一款用于MATLAB环境的工具箱，专为寻找一个数组内另一指定数组的所有出现位置而设计。它简化了复杂数据集中的模式识别和数据分析流程。 FINDARRAY 在另一个数组中查找一个数组 I = FINDARRAY(A,B,first) 为数组 B 返回一个索引数组与 B 相同的大小，包含 A 中每个元素在 B 中首次出现时最小绝对索引的位置；如果不存在这样的索引，则返回值为0。FINDARRAY(A,B) 的功能等同于 FINDARRAY(A,B,first)。 I = FINDARRAY(A,B,last) 会为数组 B 返回一个与之大小相同的索引数组，包含 A 中每个元素在 B 中最后一次出现时的最大绝对索引的位置；如果不存在这样的索引，则返回值为0。 I = FINDARRAY(A,B,all) 则返回一个 NDIMS(B)+1 维的数组。例如 I(:,...,k) 包含的是 A 中对应于 B 的第 k 个元素在 A 中的所有出现位置的绝对索引；如果不存在这样的索引，则该值为0。 参考函数：find, ismember 示例： >> findarray(pascal(3),magic(2)，此处例子未完成，可能是由于输入不完整。
     
  • 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（Leetcode题解）.rs
    优质
    本文详细解析了如何在一个已排序的数组中高效地找到指定元素的第一个和最后一个出现的位置，并提供了具体的代码实现。适合对算法优化感兴趣的读者参考学习。 LeetCode 问题 34 要求在一个已排序的整数数组中找出给定目标值的开始和结束位置。如果数组中不存在该目标值，则返回 [-1, -1]。此问题可以通过两次二分查找来解决：一次用于找到目标值的起始位置，另一次用于找到其结束位置。 由于整个数组是单调递增的，因此可以使用二分法来加速查找过程。
     
  • Intersect2：查找多个数组的共同元素（超过两个）- MATLAB开发
    优质
    Intersect2是一款MATLAB工具箱，用于高效地识别和提取三个或更多数组中共有的元素。适用于数据处理与分析中寻找交集的应用场景。 在 MATLAB 中有一个命令叫做 intersect ，它可以找到两个向量的集合交集（即公共元素）。然而，当需要比较并找出三个或更多向量之间的共通元素时，“intersect” 命令无法直接使用。因此我编写了一个名为“intersect2”的函数来解决这个问题。“intersect2”可以处理任意数量的一维数值数组，并找到它们的共同元素，然后返回一个仅包含这些公共元素的新数组。 为了使用这个函数，你需要将所有要比较的一维数值数组放入一个元胞数组（cell array）中。例如，如果我们要找出以下三个向量 a、b 和 c 的交集： a = [1 3 4 6 8 9]; b = [3 1 0 8 6 4]; c = [7 8 1 9 3 4]; 首先需要将这些数组放入一个元胞数组中，如下所示： cell_array = {a, b, c}; 然后你可以使用 cell_array 来作为“intersect2”函数的输入参数。例如：result = intersect2(cell_array); 该函数将会返回一个新的由所有共同元素组成的数组。
     
  • 在SqlServer中将表从一个数据库复制到另一个数据库
    优质
    本文介绍了如何在SQL Server中将数据表从一个数据库高效地迁移到另一个数据库的方法和步骤。 在使用SqlServer的过程中，我们可能需要将表从一个数据库复制到另一个数据库中。
     
  • SamplePick：在MATLAB中从数组中随机抽取一个样本
    优质
    SamplePick是一款简便实用的MATLAB工具函数，用于从给定数组中随机选取单一样本。其高效算法确保了抽样的公正性和便捷性，为数据分析和统计研究提供了有力支持。 为了测试AI模型，从大型数据集中选取一个小的样本很有用。另一个应用场景可能是确定随机样本应该有多大，以确保过程的有效性。
     
  • 两个有序数组中的中位数查找
    优质
    本题讲解如何在两个已排序的数组中高效地找出合并后的中位数。通过分析和算法优化，实现时间复杂度为O(log (min(m, n)))的解决方案。 1. 暴力合并方法使用一个新数组来存储结果，时间和空间复杂度均为O(m+n)。 2. 另一种暴力法同样不创建额外的数组，而是通过两个指针及一个变量找到第k小的数，这里k=(m+n)/2。 3. 使用二分查找法寻找第k小的元素。如果总长度（m+n）为偶数，则需要计算第k和第k+1个最小值的平均值来得到中位数。 在实现上述方法时可以考虑使用以下代码框架： ```java class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int n = nums1.length; int m = nums2.length; // 根据问题描述选择合适的算法来解决。 return 0.0; // 返回计算得到的中位数 } } ```
     
  • 向有序数组中插入一个数
    优质
    本教程介绍如何在已排序的数组中高效地插入一个新的元素，保持整体顺序不变。通过使用二分查找技术，可以优化插入操作的时间复杂度。 在有序数组中插入一个数很简单，容易检验且无错误。
     
  • 将一列数据从一个DataFrame插入到另一个DataFrame中
    优质
    本教程详细介绍了如何高效地将一列数据从一个Pandas DataFrame转移到另一个DataFrame中，适用于需要进行复杂数据分析与处理的数据科学家和工程师。 导入 pandas 和 numpy 库： ```python import pandas as pd import numpy as np ``` 创建数据字典并构建 DataFrame： ```python data = {a: [4, 6, 5, 7, 8], b: [w, t, y, x, z], c: [1, 0, 6, -5, 3], d: [3, 4, 7, 10, 8]} index_names = [one, two, three, four, five] df = pd.DataFrame(data, index=index_names) ``` 打印 DataFrame： ```python print(df) ```