Advertisement

Android 使用外部摄像头调用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本教程详细介绍在Android开发中如何访问和使用外部摄像头设备进行拍照或视频录制等操作。适合初学者快速上手实践。 适合开发需要使用外接摄像头的应用程序,可以实现拍照、录像以及上下转动摄像头的功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Android 使
    优质
    本教程详细介绍在Android开发中如何访问和使用外部摄像头设备进行拍照或视频录制等操作。适合初学者快速上手实践。 适合开发需要使用外接摄像头的应用程序,可以实现拍照、录像以及上下转动摄像头的功能。
  • Android 使
    优质
    本项目旨在介绍如何在Android系统中使用外部摄像头进行开发。通过详细示例和代码解析,帮助开发者掌握外部设备接入与应用集成技巧。 在Android平台上调用外接摄像头进行拍照和录像是一项常见的功能需求,在物联网或工业设备等特殊场景下尤为重要。本段落详细讲解如何实现这一功能,并提供一个基础的Demo示例。 首先,需要理解Android系统对外接摄像头的支持情况。Android系统本身支持多个摄像头,包括前置和后置。对于外接摄像头来说,它可能被视为额外的硬件资源,需通过特定API接口访问。从API Level 14(Ice Cream Sandwich)开始,Android提供了Camera API用于管理摄像头硬件,在API Level 21(Lollipop)引入了更强大的Camera2 API以提供更多的控制和性能优化。 **一、使用Camera API** 1. **获取摄像头信息**:通过`Camera.getNumberOfCameras()`方法可以知道设备上的摄像头数量,并用`Camera.open(int cameraId)`打开特定的摄像头。 2. **设置预览界面**:创建一个SurfaceView或者TextureView作为显示预览画面,然后使用`Camera.setPreviewDisplay(SurfaceHolder holder)`来设定。 3. **配置参数**:利用`Camera.Parameters`对象可以调整如分辨率、焦距和曝光时间等参数。 4. **开始与停止预览**:调用`Camera.startPreview()`启动预览,并通过`Camera.stopPreview()`结束预览。 5. **拍照及录像**:使用`Camera.takePicture(Camera.ShutterCallback, Camera.PictureCallback, Camera.PictureCallback, Camera.PictureCallback)`来拍摄照片,而`Camera.startRecording()`和`Camera.stopRecording()`用于开始与停止视频录制。 **二、使用Camera2 API** 1. **发现摄像头**:通过调用`CameraManager.getCameraIdList()`获取所有可用的摄像头ID,并利用`getCameraCharacteristics(String cameraId)`来了解特定摄像头的信息。 2. **打开和配置摄像头**:使用`CameraManager.openCamera(String cameraId, CameraDevice.StateCallback, Handler)`开启目标摄像头,接着通过创建捕获会话并添加Surface等方式进行设置。 3. **设置预览流**:生成一个或多个Surface对象,并将它们加入到上述的Session中。 4. **开始预览**:构建CaptureRequest并将之提交给会话来启动实时显示画面的功能。 5. **拍照和录像**:通过创建适当的请求并指定相应的参数来进行照片拍摄或者视频录制。 6. **处理结果**:利用回调函数接收与解析返回的照片或视频数据。 本段落提供的Demo可能包含了Camera API及Camera2 API的使用示例,开发者可以根据项目需求选择合适的API进行集成。值得注意的是,在某些情况下,外接摄像头需要额外驱动支持或特定库来适配不同设备。因此在实际应用中务必进行全面兼容性和性能测试以确保功能稳定性与可靠性。 总之,调用Android平台上的外部摄像头涉及到系统级硬件访问操作,必须熟练掌握相关接口及关注跨设备的兼容性问题才能实现高效稳定的拍照录像服务。
  • 使 LABVIEW
    优质
    本教程介绍如何利用LabVIEW编程环境调用和控制计算机上的摄像头设备,进行图像采集与处理。适合初学者快速上手实验操作。 LABVIEW 调用摄像头,利用系统API函数可以确保调用过程中不会出现黑屏现象,效果非常好。
  • 使Delphi7
    优质
    本教程详细介绍了如何利用Delphi7编程语言实现与电脑摄像头的交互,包括安装必要的组件、编写代码来捕捉和显示视频流等步骤。适合对计算机视觉感兴趣的开发者学习。 该模块能够方便快捷地搜索并连接电脑的摄像头,并且可以流畅录制视频、清晰抓图;适用于Delphi开发环境,使用起来非常简单并且附带内置示例程序;十分可靠实用。
  • 使VideoCapture
    优质
    本教程介绍如何利用Python中的OpenCV库以及其VideoCapture函数来实现简单的计算机视觉项目,如调用和控制电脑摄像头。适合编程与计算机视觉初学者学习。 使用AForge.Net调用本机摄像头进行拍照,并附带提供AForge.Net的下载功能。
  • 在Unity3D中启
    优质
    本教程详细介绍如何在Unity3D环境中配置和使用外部摄像头输入设备,包括必要的插件安装、脚本编写及调试技巧。 在Unity3D里可以打开USB连接的外置摄像头。
  • 使Kivy试双目小程序
    优质
    本项目利用Python的Kivy框架开发一个简易的应用程序,专注于实时调用和测试双目摄像头的功能。该应用旨在提供一种直观的方式去检查和优化立体视觉系统中的图像采集、同步与校准问题。通过此工具,开发者能够更有效地调试相机设置,确保两台摄像机捕捉到的画面质量高且同步良好,为后续的计算机视觉任务打下坚实基础。 调试双目摄像头的小程序使用kivy调用摄像头时,生成的.exe文件需要与.kv文件和img文件夹放在同一目录下。.kv文件的内容请参见我之前的文章。
  • 使OpenCVUSB
    优质
    本教程介绍如何利用Python中的OpenCV库轻松连接和操作USB摄像头进行视频捕获与处理。通过简单示例代码展示实时画面获取及基本图像处理技巧。 使用OpenCV调用摄像头可以拉滚动条来调整相机参数(包含代码示例)。
  • 使OpenCV连接USB的方法
    优质
    本文介绍了如何利用Python中的OpenCV库实现与外部USB摄像头的连接,并提供了详细的操作步骤和代码示例。 在计算机视觉领域,OpenCV(开源计算机视觉库)是一个广泛使用的工具,用于处理图像和视频数据。本篇文章主要探讨如何使用OpenCV与外接的USB摄像头进行交互,并解决可能出现的问题。 当尝试在台式机上使用OpenCV连接USB摄像头时,可能会遇到内存问题或程序闪退的情况。以下是两个常见的问题及其解决方案: 1. **摄像头初始化需要时间**:在开始捕获视频流之前,必须给摄像头一些时间来准备和初始化。如果在这个过程中没有等待足够的时间,就会导致程序崩溃或者出现错误。为了解决这个问题,在进入读取视频帧的循环前使用`cv::waitKey(2000)`暂停两秒钟以确保摄像头已经完成初始化。 2. **解码问题**:在某些情况下,捕获到的视频流可能需要进行特定格式的解码才能被正确处理。虽然OpenCV通常会自动解决这个问题,但在遇到困难时可以检查是否更新了摄像头驱动或调整了解码设置。 下面是一个基本的C++代码示例,展示了如何使用OpenCV从USB摄像头读取视频并显示: ```cpp #include #include int main() { cv::VideoCapture cap(0); // 0表示默认摄像头 if (!cap.isOpened()) { std::cout << Failed to open the camera << std::endl; return -1; } cv::namedWindow(Camera Feed, cv::WINDOW_NORMAL); // 等待2秒,确保摄像头初始化完成 cv::waitKey(2000); while (true) { cv::Mat frame; cap >> frame; // 读取一帧 if (frame.empty()) break; // 如果帧为空,则退出循环 cv::imshow(Camera Feed, frame); // 显示视频流中的当前帧 if(cv::waitKey(30) >= 0) break; } cap.release(); cv::destroyAllWindows(); return 0; } ``` 这段代码首先创建一个`VideoCapture`对象来连接摄像头,然后在窗口中显示捕获的每一帧。使用`cv::imshow(Camera Feed, frame)`函数将当前视频流中的图像展示出来,并通过按“q”键实现程序退出。 注意,OpenCV库版本不同可能会导致API有所变化。上述代码适用于较旧的OpenCV 2.x版本,如果你使用的是更新的版本(如3.x或4.x),可能需要对代码进行一些调整以适应新的接口和方法。
  • MATLAB资源包_zip_MATLAB_人脸识别_检测_MATLAB
    优质
    本资源包提供MATLAB环境下调用摄像头进行视频处理的功能,包含人脸识别、头部检测等应用示例,适用于图像识别与处理的学习和开发。 使用MATLAB调用摄像头的代码可以用来测试摄像头是否配置好,并且包括一个人脸识别检测的代码包。