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[数据集][VOC][正版]奔跑检测数据集(VOC格式)- 3248张

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简介:
本数据集提供3248张图像,遵循PASCAL VOC标准,专注于奔跑动作识别与分析,适用于计算机视觉领域研究。 数据集采用Pascal VOC格式存储(不含分割的txt文件),仅包含jpg图片及对应的xml文件。 - 图片数量:3248张 - 标注数量:3248个标注文件(xml) - 标注类别数:两类 - 类别名称包括:running 和 nr - 其中,running 表示正在奔跑的场景; - 而 nr 为 not running 的缩写,代表除了奔跑外的所有负样本。 - 每个类别的标注框数量: - “running” 类别有4036个边界框 - “nr”类别有1875个边界框 此数据集使用labelImg工具进行标注。需特别说明的是,该数据集仅提供准确且合理的标签信息,并不对训练模型或权重文件的精度做出任何保证。

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客服
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  • [][VOC][]VOC)- 3248
    优质
    本数据集提供3248张图像,遵循PASCAL VOC标准,专注于奔跑动作识别与分析,适用于计算机视觉领域研究。 数据集采用Pascal VOC格式存储(不含分割的txt文件),仅包含jpg图片及对应的xml文件。 - 图片数量:3248张 - 标注数量:3248个标注文件(xml) - 标注类别数:两类 - 类别名称包括:running 和 nr - 其中,running 表示正在奔跑的场景; - 而 nr 为 not running 的缩写,代表除了奔跑外的所有负样本。 - 每个类别的标注框数量: - “running” 类别有4036个边界框 - “nr”类别有1875个边界框 此数据集使用labelImg工具进行标注。需特别说明的是,该数据集仅提供准确且合理的标签信息,并不对训练模型或权重文件的精度做出任何保证。
  • [][VOC][]煤气罐VOC)- 1832.zip
    优质
    本数据集包含1832张图片,遵循Pascal VOC标准格式,专为煤气罐检测设计,适用于训练和测试目标检测模型。 数据集格式:Pascal VOC(不含分割的txt文件,仅包含jpg图片及对应的xml) 图片数量(jpg文件个数):1832 标注数量(xml文件个数):1832 标注类别数:1 标注类别名称:tank 每个类别的标注框数:tank总计 2288个 使用工具:labelImg 标注规则:对目标对象进行矩形框选 重要说明:本数据集仅提供准确且合理的标注,不保证训练模型或权重文件的精度。
  • [][VOC][]猪的VOC-2856
    优质
    这是一个包含2856张图像的正版猪的VOC数据集,适用于物体检测、图像分类等计算机视觉任务的研究与开发。 数据集格式:Pascal VOC(仅包含jpg图片及其对应的xml文件) 图片数量(jpg文件个数):2856 标注数量(xml文件个数):2856 标注类别数:1 标注类别名称:pig 每个类别标注的矩形框数目:pig 类别共有 5335 个矩形框。 使用标注工具:labelImg 标注规则:对目标进行矩形标记。
  • [][VOC][]厨师帽共2090
    优质
    本数据集包含2090张图片,专为厨师帽目标检测设计,适用于各类基于图像的目标识别与定位研究。 数据集格式:Pascal VOC(不含分割的txt文件,仅包含jpg图片及对应的xml) 图片数量(jpg文件个数):2090 标注数量(xml文件个数):2090 标注类别数:2 标注类别名称:chef hat、head 每个类别的框数: - chef hat count = 4174 - head count = 1553 使用工具:labelImg 标注规则:对各类别进行矩形标记 重要说明:暂无特别说明
  • [][VOC][]人员跌倒VOC-8067
    优质
    本数据集包含8067张图像,专注于检测和识别人员跌倒场景,适用于VOC格式,为研究与开发提供宝贵资源。 数据集格式为Pascal VOC(不含分割的txt文件),仅包含jpg图片及其对应的xml标注文件。总共有10564张图片及相应的10564个标注文件,涉及2个类别:person 和 down。 具体标记数量如下: - person 类别框数总计9031 - down 类别框数总计3087 使用工具为labelImg进行矩形框的绘制。数据集主要关注人员跌倒和不跌倒两类情况,其中down表示跌倒状态,person则代表非跌倒状态。 由于用户反馈不佳,我们更新并优化了该数据集以提高其质量与实用性。请注意:本数据集不对训练模型或权重文件的精度作任何保证,仅提供准确且合理的标注信息。 最后更新时间是2023年2月11日。
  • [][VOC][]打架含3146图片
    优质
    本数据集提供3146张图像,专为打架行为识别设计,适用于训练和评估相关算法模型。包含正版授权,确保数据使用合法性。 数据集格式:Pascal VOC(仅包含jpg图片及对应的xml文件) 图片数量(jpg文件个数):3146 标注数量(xml文件个数):3146 标注类别数:2 标注类别名称:nofight、fight 每个类别的标注框数: - nofight count = 1288 - fight count = 2170 使用工具:labelImg 特别声明:本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证,仅提供准确且合理的标注。 标注规则:如果两人明显存在打架行为并包含肢体接触,则标记为fight;否则应标记为nofight。请注意非打架行为的数据同样需要进行标注以避免误检测。 重要说明:此数据集经过yolov5训练验证,有部分数据加入到训练中。
  • [][VOC][]老鼠 3001
    优质
    本数据集包含3001张与老鼠相关的高质量图像,旨在为学术研究、模型训练等提供正版授权的丰富资源。 数据集格式:Pascal VOC 格式(仅包含 jpg 图片、对应的 xml 文件以及对应 yolo 格式的 txt 文件) 图片数量 (jpg 文件个数) :3001 标注数量 (xml 文件个数) :3001 yolo 格式数量 (txt 文件个数) :3001 标注类别数目:1 标注类别名称:[rat] 每个类别的标注框数量: rat 计数 = 3958 使用工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框