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课后习题的解答,涉及最优控制。

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简介:
该课程的作业解答提供了针对最优控制部分关键习题的详尽解析,其中涵盖了2-11、3-8、4-4、5-5、5-8、5-9和5-10这几道题目。请注意,提供的解答仅限于这些选定的习题答案,并非完整课程内容的全部。

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    《最优控制课程习题解答》是一本针对学习最优控制理论的学生设计的辅导书,提供了大量经典与现代问题的详细解析和解题方法。 最优控制课后习题答案包含详细的解答(仅部分习题:2-11、3-8、4-4、5-5、5-8、5-9、5-10)。
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    《最优控制练习题及解答》一书汇集了大量关于最优控制领域的经典与现代问题,通过详细解析帮助读者深入理解和掌握相关理论知识和应用技巧。 习题涵盖了无约束、有约束、始端终端固定、始端固定终端自由以及tf自由等各种最优问题,并提供了详细的解答。
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    本课程资源包含最优化理论与最优控制领域的详细课件和配套习题,旨在帮助学生深入理解并掌握相关概念、算法及其应用。适合高校师生使用。 提供最优化和最优控制的课件及习题集,包含多个例题。
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    《自动控制原理》课后习题解答是一本为学习自动控制理论的学生编写的辅导书,提供了课程中主要习题的详细解析和解题思路,帮助学生更好地掌握自动控制的基本概念与应用技巧。 《自动控制原理》课后习题答案由吴怀宇、廖家平主编,出版单位为华中科技大学出版社。
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    《导论课最优化习题解答》为学生提供了大量基础且关键的最优化问题解决方案,帮助初学者巩固理论知识、掌握解题技巧。 最优化导论的课后答案可以提供给需要帮助的同学参考学习。如果有任何问题或需要进一步的帮助,请直接在讨论区提问或者联系课程助教获取支持。希望这些资源能够对大家的学习有所帮助。
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    《自动控制原理》课后习题答案提供了该课程教材中各章节练习题的详细解答,帮助学生巩固理论知识、提高解题能力。 ### 自动控制原理课后答案知识点解析 #### 一、自动控制原理概述 **自动控制原理**是一门研究如何设计和分析控制系统以实现自动化过程的学科。它主要涉及开环控制和闭环控制两种基本类型。 - **开环控制系统**:这类系统的特点是没有反馈环节,即输出不会对系统的控制作用产生直接影响。例如,简单的定时器就是一个开环控制系统。 - **闭环控制系统**:与开环系统不同,闭环控制系统具有反馈机制,能够根据输出的变化调整输入信号,从而达到稳定输出的目的。典型的例子如恒温器。 #### 二、开环控制系统与闭环控制系统实例 试举几个开环控制系统与闭环控制系统的例子,并画出它们的框图说明工作原理: - **开环控制系统实例**: - 原始蒸汽机速度控制系统:通过设定一定的蒸汽压力来控制活塞运动的速度,但这个压力不会根据实际速度的变化进行调整。 - 烧开水的例子:设定期限让电热水壶加热,而不考虑水是否沸腾。 框图简述:输入信号直接经过控制器到达执行机构,影响被控对象,没有反馈路径。 - **闭环控制系统实例**: - 直流电动机自动调速系统:通过检测电机实际转速,并将其与目标转速比较后调整驱动电压来调节转速。 框图简述:包含反馈路径,可以将输出值和期望值进行对比并根据偏差调整控制器的输入信号。 #### 三、电动机速度控制系统的实现 根据给定的工作原理图,把a, b与c, d连接成负反馈系统,并画出方框图: - **连接方式**:a与d相连,b与c相连。 - **系统方框图简述**:包括输入信号、比较器、控制器、执行机构(电动机)、被控对象及反馈路径。 #### 四、液位自动控制系统 根据给定的原理示意图,在任何情况下希望保持恒定液面高度: 工作原理说明和系统方框图: - 当水位下降时,浮子带动电位器触头向上移动产生正电压驱动电动机运转。通过减速器增加控制阀开度以提高进水量使水面上升;反之亦然。 简述:包括输入信号(期望液面高度)、比较器、控制器(放大电路)、执行机构(电机)及反馈路径(浮子检测的液位变化)。 #### 五、微分方程的线性特性分析 判断以下描述系统的微分方程式是否为线性定常或时变系统,还是非线性系统: 1. (frac{d^3c}{dt^3} + 6frac{d^2c}{dt^2} + 8frac{dc}{dt} = r(t)) 2. (r(t) + 3frac{dr(t)}{dt} = c(t) + frac{dc(t)}{dt}) 3. (kr(t) + ac(t) = frac{dc(t)}{dt}) - **解析**: - 第一个方程是线性定常系统。 - 第二个方程为线性时变系统,因为系数包含输入变量(r(t))的影响。 - 第三个方程是非线性系统,因为它包含了输入与输出的乘积项。 #### 六、RLC电路微分方程建立 列出图示所示RLC电路的微分方程式: - **解析**:对于给定的RLC电路,可以写出如下微分方程: (frac{d^2u_o}{dt^2} + frac{R}{L}frac{du_o}{dt} + frac{1}{LC}u_o = frac{1}{L}u_i) 通过以上分析可以看出,自动控制原理不仅包含理论知识的学习,还需要结合具体工程实践来加深理解。通过对典型问题的研究可以更好地掌握这门学科的核心概念和技术方法。
  • 关键点、例
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    本书聚焦于最优控制理论的核心要素与实践应用,通过精选例题和配套习题,深入浅出地解析关键概念,旨在帮助读者掌握该领域的核心技能。 最优控制的要点·例题·习题 第1章 数学基础 第2章 变分法及其在最优控制中的应用 第3章 极小值原理 第4章 时间、燃料最优控制 第5章 动态规划 第6章 线性二次型最优调节器 第7章 离散和采样系统的最优控制
  • 电子对抗原理技术案(MATLAB)
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    本资源提供《电子对抗原理及技术》课程中相关习题的详细解答,并附有使用MATLAB进行仿真分析的内容,旨在帮助学生加深对电子对抗理论的理解和实践操作能力。 电子对抗技术的基本原理在于利用电磁波的特性进行信号干扰、欺骗或破坏敌方通信与雷达系统,以削弱其作战效能。这项技术涵盖了对各种无线电信号的侦测、识别及反制手段。 在讨论电子设备构成时,我们关注的是这些装置如何产生并处理电磁能量。一个典型的电子对抗装备可能包含发射机(用于发送干扰信号)、接收器(用来监听敌方通信)以及天线系统等核心组件。此外,参数如频率范围、功率输出和带宽是评价这类设备性能的关键指标。 通过优化上述要素的设计与配置,可以有效增强电子战能力,在现代战争环境中发挥重要作用。