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动画卷积演示:使用MATLAB展示卷积过程的简单示例 - MATLAB开发

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简介:
本项目通过MATLAB代码生动地展示了信号处理中的卷积操作。它提供了一个直观的学习工具,帮助用户理解不同信号和系统的卷积原理及其应用。 这是一个简单的 MATLAB 演示程序,用于对卷积过程进行动画展示。该演示旨在帮助学生直观地理解卷积的工作原理。当脚本运行时,两个函数 f(t) 和 go(t) 将被卷积,并且输出的图形会显示动画形式的卷积结果。

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客服
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  • 使MATLAB - MATLAB
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    本项目通过MATLAB代码生动地展示了信号处理中的卷积操作。它提供了一个直观的学习工具,帮助用户理解不同信号和系统的卷积原理及其应用。 这是一个简单的 MATLAB 演示程序,用于对卷积过程进行动画展示。该演示旨在帮助学生直观地理解卷积的工作原理。当脚本运行时,两个函数 f(t) 和 go(t) 将被卷积,并且输出的图形会显示动画形式的卷积结果。
  • 图形一维信号离散(教育工具)- MATLAB
    优质
    本MATLAB开发项目提供了一个动态教学工具,通过动画形式详细展示了数学中的一维信号离散卷积过程,有助于学生直观理解这一抽象概念。 这段文字描述了一个教育工具的使用方式:以图形化的方式展示两个一维信号进行离散卷积的过程,并针对几个样本进行了优化设置。在每个阶段结束后,程序会暂停等待用户按键继续操作,以便教师可以根据自己的教学节奏来控制进度。此外,如果需要制作电影或GIF动画,则可以保存每一帧供后续使用。具体的说明可以在mfile文件的末尾找到。
  • 基于MATLABGUI系统
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB的交互式图形用户界面(GUI),用于直观展示和教学数字信号处理中的卷积操作。用户可以通过该工具输入不同的信号并观察其卷积结果,有助于深入理解这一核心概念。 基于MATLAB的卷积演示系统可以直接使用,能够动态展示效果。
  • 一维神经网络
    优质
    本示例演示如何使用一维卷积神经网络处理序列数据,如时间序列或文本。通过简单的代码实现,展示模型构建、训练及评估过程。 1维CNN示例代码可以在本地运行。这是初学者写的代码,规范性有待提高。
  • 基于MATLABGUI态和圆周
    优质
    本项目利用MATLAB开发图形用户界面(GUI),实现动态及圆周卷积运算的可视化展示。通过直观操作,帮助学习者深入理解信号处理中的卷积概念与应用。 基于MATLAB的GUI显示动态卷积与圆周卷积的数字信号处理计算机实验。
  • PyTorch 中普通与空洞
    优质
    本文通过代码示例详细对比了在PyTorch框架中如何实现普通卷积和空洞卷积的操作,帮助读者理解两者的区别及应用场景。 ```python import numpy as np from torchvision.transforms import Compose, ToTensor import torch.nn.init as init def transform(): return Compose([ ToTensor(), # Normalize((12, 12, 12), std=(1, 1, 1)), ]) arr = range(1, 26) arr = np.reshape(arr,[5,5]) arr = np.expand_dims(arr, ```
  • 几个基于MATLAB神经网络
    优质
    本文章提供了多个使用MATLAB实现的卷积神经网络(CNN)实例,旨在帮助读者理解和应用CNN进行图像识别和分类任务。 几个卷积神经网络实例-MATLAB展示了如何使用MATLAB创建和训练卷积神经网络(CNN)。这些示例涵盖了从基本图像分类到更复杂的任务的多种应用场景,并提供了详细的代码实现步骤,帮助用户理解和掌握深度学习技术在计算机视觉领域中的应用。
  • 基于MATLAB彩色GUI线性与循环
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套交互式彩色图形用户界面(GUI),用于直观地演示和分析线性及循环卷积过程。 基于MATLAB的彩色GUI动态显示线性卷积与循环卷积,具有良好的色彩效果。