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基于MATLAB的压缩感知程序

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简介：
本项目基于MATLAB开发，旨在实现压缩感知技术中的信号恢复算法。通过稀疏表示和随机采样，有效减少数据采集量并提高处理效率。 压缩感知，又称压缩采样或压缩传感，是一种新的采样理论。它通过利用信号的稀疏性，在低于Nyquist 采样率的情况下使用随机采样获取信号的离散样本，并借助非线性重建算法完美地重建原始信号。自提出以来，该理论引起了学术界和工业界的广泛关注。在信息论、图像处理、地球科学、光学/微波成像、模式识别以及无线通信等领域中，压缩感知受到了高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展之一。

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  • 基于MATLAB的压缩感知程序
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    本项目基于MATLAB开发，旨在实现压缩感知技术中的信号恢复算法。通过稀疏表示和随机采样，有效减少数据采集量并提高处理效率。 压缩感知，又称压缩采样或压缩传感，是一种新的采样理论。它通过利用信号的稀疏性，在低于Nyquist 采样率的情况下使用随机采样获取信号的离散样本，并借助非线性重建算法完美地重建原始信号。自提出以来，该理论引起了学术界和工业界的广泛关注。在信息论、图像处理、地球科学、光学/微波成像、模式识别以及无线通信等领域中，压缩感知受到了高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展之一。
     
  • 基于MATLAB的压缩感知程序编写
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    本简介介绍了一套利用MATLAB编程语言实现的压缩感知算法程序集。该程序适用于信号处理和图像恢复等领域，能够有效减少数据采集量并提高信息获取效率。 Matlab编写的压缩感知库函数涵盖了稀疏分解和重构的功能。
     
  • 压缩感知程序（基于MATLAB的CS实现）
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    本项目为基于MATLAB平台开发的压缩感知算法实现，涵盖了信号稀疏表示与随机采样技术，适用于图像处理及无线通信等领域。 用MATLAB编写的压缩感知程序（CS(matlab)）。
     
  • 基于压缩感知的SAR雷达成像程序.rar_SAR压缩感知_压缩雷达
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    本资源提供了一种创新性的软件实现方案，利用压缩感知理论对SAR（合成孔径雷达）系统进行高效成像处理。该程序有效减少了数据采集与存储需求，同时保持高分辨率图像质量，为雷达信号处理领域提供了新的技术路径。 这篇文章讨论了压缩感知技术在合成孔径雷达成像中的应用，并附有相关代码。
     
  • 基于AMP算法的图像压缩感知MATLAB程序
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    本MATLAB程序利用AMP算法实现高效的图像压缩感知重建。适用于图像处理与通信领域中数据压缩及传输的研究。 在图像的压缩感知领域，AMP算法相比FISTA算法具有更高的执行效率，在大约30次迭代后可以实现很小的误差。
     
  • 基于压缩感知的图像重建MATLAB实现程序
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    本项目为基于压缩感知理论的图像重建MATLAB实现。通过稀疏表示和随机采样技术，实现在低采样率下的高质量图像恢复与重构。 Candes Romberg Tao基于压缩感知图像重建的matlab实现程序可以在Rice University的相关资源中找到。
     
  • 基于MATLAB的压缩感知图像压缩代码-Compressed_Sensing: 使用压缩感知技术进行图像压缩
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    本项目利用MATLAB实现压缩感知算法对图像进行高效压缩。通过稀疏表示和随机投影，实现在低比特率下的高质量图像重建。 压缩感知图像的MATLAB代码用于通过压缩感测技术实现图像压缩。该项目是加州大学伯克利分校EE227BT凸优化课程的一部分，作者为该校电子工程与计算机科学系研究生David Fridovich-Keil和Grace Kuo。 项目文件结构如下： - compressed_sensing/presentation：包含幻灯片副本及演示中使用的部分图片。 - compressed_sensing/writeup：包括最终报告的文档。 - compressed_sensing/data：存储三个示例图像，其中大部分实例使用了lenna.png图像。 - compressed_sensing/reconstructions: 包含两个子目录——matlabfigures和pythonfigures。这两个文件夹分别保存了通过MATLAB和Python测试脚本生成的压缩及重建结果。 此外，在compressed_sensing/src目录下有更多代码，其中matlab子目录包含了项目的最新代码库。
     
  • 压缩感知的程序代码
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    本项目汇集了多种基于压缩感知理论的算法实现代码，旨在为信号处理、图像重建等领域提供高效的数据采集与重构解决方案。 压缩感知（或称压缩采样与压缩传感）是一种新兴的采样理论。它通过利用信号的稀疏特性，在低于奈奎斯特采样率的情况下采用随机抽样的方式获取离散样本，随后运用非线性重建算法实现完美地信号还原。自该理论提出以来，受到了学术界和工业界的广泛关注，并在信息论、图像处理、地球科学、光学/微波成像、模式识别及无线通信等领域获得了高度评价。2007年，《美国科技评论》将压缩感知列为当年的十大科技进展之一。
     
  • 基于MATLAB的三维压缩感知算法研究_3D压缩传感
    优质
    本论文深入探讨了基于MATLAB平台下的三维（3D）压缩感知技术及其应用。通过创新性地优化与实现3D压缩传感算法，本文旨在提高数据采集效率及信号恢复质量，在保证低存储成本的同时提升图像和视频等多维数据的处理能力。 三维（3D）压缩传感算法适用于实时体积成像。