【百度PaddlePaddle“人流密度检测”竞赛】实战心得
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简介：
本文分享了作者在百度PaddlePaddle“人流密度检测”竞赛中的实战经验与心得体会，包括技术细节和优化策略。
任务描述：参赛者需提供一个算法或模型来统计给定图片中的总人数。使用提供的训练数据集进行模型训练，并对测试数据预测最准确的人数。
数据说明：竞赛使用的图像来自常规监控场景，包括各种视角（如低空、高空和鱼眼镜头），图中行人的相对尺寸会有较大差异。部分训练数据参考了公开的数据集。每张图片的标注信息在对应的json文件中，具体格式如下：
1. 对于某些图片中的行人提供了方框标注（bounding box）, 格式为[x, y, width, height]。
2. 其他一些图像是通过直接给出图像内行人的总数进行标注。
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