C语言-信息论-英语马尔科夫信源熵实验

简介：
本实验结合C语言编程、信息论和英语语料分析，旨在计算马尔科夫信源模型下的熵值，探索自然语言的信息度量。 进行英语信源熵实验： 1. 收集10段英文文献，每段至少包含1万个字符，并确保这些文献内容的相关性不高。 2. 预处理：将大写字母转换成小写（统计时不分大小写），删除标点符号、换行符和回车符等特殊字符（用单个空格替换所有上述字符），同时去除连续的多个空格。 3. 计算信源熵：分别计算26个英文字母及一个空白字符的概率，进而得出H1值。 4. H2熵计算：统计每个字母出现的一阶条件概率，并据此求出对应的H2值；将这些结果与教材中的相应内容进行比较分析。 5. 利用信源概率和一阶马尔可夫模型（即步骤3得到的H2）来随机生成一段英文序列，然后对比所生成文本的可读性。 实验要求：对每段文献重复上述所有步骤，并将结果相互之间加以对照；提供完整的代码并做好注释。报告中需附上一份使用过的英文文献样本。