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编译原理之有限自动机.zip

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简介:
本资料详细介绍了计算机科学中的基础概念——有限自动机及其在编译原理中的应用。包括基本理论、构建方法与实践案例分析。适合初学者和进阶学习者参考使用。 编译原理课程实验-有限自动机的确定化和最小化:本实验旨在利用状态表与有限自动机的工作原理编写程序,判断输入的是DFA还是NFA。如果是NFA,则使用子集法将其转换为DFA,并进一步通过求同法或求异法将得到的DFA进行简化。 实现功能包括: 1. 建议以文本段落件形式描述自动机,例如:第一行表示状态的数量;第二行开始是状态转移表;最后一行为接受的状态列表。 2. 根据读取到的内容判断输入的是NFA还是DFA。 3. 若为NFA,则使用子集法将其确定化。 4. 将得到的DFA进行最小化处理。 5. 输入测试符号串,输出相应的结果。

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    本资料详细介绍了计算机科学中的基础概念——有限自动机及其在编译原理中的应用。包括基本理论、构建方法与实践案例分析。适合初学者和进阶学习者参考使用。 编译原理课程实验-有限自动机的确定化和最小化:本实验旨在利用状态表与有限自动机的工作原理编写程序,判断输入的是DFA还是NFA。如果是NFA,则使用子集法将其转换为DFA,并进一步通过求同法或求异法将得到的DFA进行简化。 实现功能包括: 1. 建议以文本段落件形式描述自动机,例如:第一行表示状态的数量;第二行开始是状态转移表;最后一行为接受的状态列表。 2. 根据读取到的内容判断输入的是NFA还是DFA。 3. 若为NFA,则使用子集法将其确定化。 4. 将得到的DFA进行最小化处理。 5. 输入测试符号串,输出相应的结果。
  • 杭电实验:确定化与最小化
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    本课程专注于编译原理中的基础概念和技术,通过实践操作教授学生如何将正则表达式转换为确定性有限自动机(DFA),并进一步进行DFA的最小化处理。学生在学习过程中不仅能够掌握理论知识,还能获得实用的操作技能。 利用状态表和有限自动机的运行原理编写程序以判断输入的是DFA还是NFA。如果是NFA,则使用子集法将其转换为确定性有限自动机(DFA),随后采用求同法或求异法对生成的DFA进行最小化处理。
  • 实验五:确定化
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    本实验旨在通过实现将非确定有限状态自动机(NFA)转换为等价的确定有限状态自动机(DFA),加深对正则表达式与自动机之间关系的理解,掌握DFA构造方法。 编译原理实验五的内容是关于有穷自动机的确定化。实验材料包含一个zip文件,内含实验报告和源代码两部分。
  • 实验二:
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    本实验为《编译原理》课程中的第二部分,专注于自动机理论与实践操作。学生将学习并实现有限状态自动机(DFA/NFA)和正则表达式之间的转换,加深对形式语言及编译器设计的理解。 该自动机可以识别用户输入的文法是否正确。如果文法正确,则正常输出;若错误,则显示
  • 实验中DFA(确定的)的简化
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    本实验探讨在编译原理课程中,如何通过特定算法对DFA进行有效简化。分析不同方法对于减少状态数量和优化执行效率的影响,并讨论其实际应用价值。 实验内容:每个正规集都可以通过一个状态数最少的DFA来识别,并且这个DFA是唯一的(不考虑同构的情况)。设计一个C程序,将给定的一个任意DFA转化为与其等价并且状态数目最小的最简DFA。 实验设计分析: 2.1 设计思路:根据提供的指导书和相关书籍中的知识实现算法。 2.2 实验步骤: (1)构造初始划分I。首先创建两个组,接受状态集F与非接受状态集Non-F。 (2)使用以下过程对上述的每个分组G进行处理以形成新的划分I-new:对于输入符号a和任意的状态s,在DFA中读入a后转换到同一组中的条件是满足时,则用所有新形成的小组代替I-new中的当前组;最坏情况下,一个状态就可能成为一个独立的新组。 (3)若I-new等于初始的划分I, 则令最终划分I-final为此时的状态,并进行下一步操作。否则,将新的划分赋值给I并重复步骤(2)直到满足终止条件为止。 (4)在每个分组中选取一个状态作为该组代表;这些选定的代表构成了化简后的DFA M 的新状态集合。对于M中的任意输入a和从s到t的状态转换,令r为t所在分组的代表,则在简化后的新DFA M’ 中存在从s到r标记为a的转换路径。 (5)检查并移除所有无法到达最终接受状态或形成死循环(即对任何输入符号都只返回自身且非接受的状态d)的状态。同时,删除从起始状态不可达的所有其他状态,并取消指向这些已标识的“死”状态的所有转移操作。 以上步骤详细描述了如何通过算法将一个给定DFA转换为最简形式的过程。
  • VC++ MFC
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    本项目采用VC++与MFC框架开发,实现了一个基于图形界面的有限状态自动机模拟工具,用于教学和实验目的。 有限自动机 VC++ MFC 可以用来判断输入字符的类型。例如,当输入123时可以被识别为常数,而输入aa则被视为字符。
  • 状态
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    有限状态自动机是一种理论模型,用于描述在不同输入下系统如何从一个状态转换到另一个状态的过程。它广泛应用于计算机科学和工程领域中语言识别、编译原理及硬件设计等方面。 有限状态机(FSM)是一种时序逻辑电路,其输出不仅依赖于当前的输入信号,还基于过去的状态。这种机制可以视为组合逻辑与寄存器逻辑的结合体。对于那些事件的发生遵循特定顺序或存在内在规律的情况,使用有限状态机尤为合适;这正是这类模型的核心优势所在。 根据输出是否取决于输入条件的不同,我们可以将FSM分为两大类:摩尔(Moore)型和米勒(Mealy)型。其中,前者的特点是其输出仅依赖于当前的状态而与输入无关;后者则不同,在这种类型中,输出不仅受到状态的影响还直接关联到当时的输入信号。 在描述有限状态机时存在多种方法。一种常见的方式是在单一的always模块内同时定义状态转换、输入处理和输出行为,这种方法通常被称为“一段式FSM描述”。另一种做法则是利用两个或更多的always块来分别管理不同的逻辑功能。
  • 词法分析
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    《编译原理之词法分析编译器》是一本专注于计算机科学中编译过程基础环节——词法分析的专业书籍。它详细讲解了如何构建有效的词法分析器,帮助读者理解并掌握这一关键技术,为后续学习语法分析、语义分析等知识打下坚实的基础。 词法编译器包含源代码,适用于C++编译原理课程设计。
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    本课程专注于编译原理中的词法分析技术,涵盖正则表达式、有限自动机等基础理论,并指导学生实现高效的词法分析器。 词法编译器是C++编译原理课程设计的一部分。