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CCF-BDCI大赛OCR赛题冠军天晨破晓团队去水印网络CGAN模型baseline.zip

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简介：
这段内容是针对CCF-BDCI大赛中获得OCR赛题冠军的“天晨破晓”团队所开发的一款基于条件生成对抗网络（CGAN）技术的去水印图像处理模型。本资源包包含了该模型的基础实现代码，为研究者和开发者提供了一个有价值的起点来探索去除文档图片中的电子水印的技术路径。 天晨破晓团队在CCF-BDCI大赛的OCR赛题中荣获第一名，并提供了基于去水印网络CGAN模型的baseline代码，文件名为“ccf-bdci-ocr-cgan-baseline.zip”。

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  • CCF-BDCI大赛OCR赛题冠军天晨破晓团队去水印网络CGAN模型baseline.zip
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    这段内容是针对CCF-BDCI大赛中获得OCR赛题冠军的“天晨破晓”团队所开发的一款基于条件生成对抗网络（CGAN）技术的去水印图像处理模型。本资源包包含了该模型的基础实现代码，为研究者和开发者提供了一个有价值的起点来探索去除文档图片中的电子水印的技术路径。 天晨破晓团队在CCF-BDCI大赛的OCR赛题中荣获第一名，并提供了基于去水印网络CGAN模型的baseline代码，文件名为“ccf-bdci-ocr-cgan-baseline.zip”。
     
  • 2019-CCF-BDCI-NLP：技术需求与成果间关联度计算模型（亚军），2019 CCF BDCI...
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    在2019年CCF大数据会议（BDCI）中，我们团队荣获NLP赛道亚军，成功开发了衡量技术需求与科研成果之间关联性的创新算法模型。 我是竞赛选手rebornZH，在2019 CCF BDCI大赛中获得了三个NLP竞赛的TOP成绩。在这里，我将分享金融信息负面及主体判定赛题的解决方案以及另外两个NLP赛题的一些解题思路，希望与大家共同学习和进步。 同时欢迎对自然语言处理技术有兴趣的朋友一起交流探讨，可以联系我的QQ账号（此处省略），我会非常乐意参与讨论。最后希望大家能多多支持我整理的内容，毕竟这些内容的准备确实需要花费不少时间和精力，在此先表示感谢。 在比赛中涉及到的技术需求与成果项目之间关联度计算模型以及互联网金融新实体发现等任务中，开源代码是基于我的最终版代码修改而来的基线版本。由于部分代码涉及队友信息不便全部公开，因此我特意整理了一个较好的基线供参考使用，该基线得分应该是赛题中的最佳开源基线之一，并且与最终版的差异不大。 请注意比赛所需的最低GPU配置为2080Ti。
     
  • CCF-BDCI-2022赛道：Web攻击检测与分类（多分类任务），比赛排名23，队员:FurenXu.zip
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    在2022年CCF-BDCI竞赛中，我作为团队成员参与了“Web攻击检测与分类”赛道，并取得了第23名的成绩。我们面对的是一个多分类挑战，旨在提升网站安全防护水平。 此仓库代码为本人参加的CCF-BDCI-2022赛道：Web攻击检测与分类识别（多分类任务）的比赛作品，比赛排名第二十三名。
     
  • 团队预测：大作业，足球赛，球队分析
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    本团队专注于足球赛事的大数据分析与预测，涵盖联赛、杯赛等各类比赛。我们通过对参赛队伍的历史数据、球员状态和战术风格进行详尽分析，力求为球迷和彩民提供精准的比赛前瞻及预测结果。 team_pred项目主要涉及利用数据分析与机器学习技术预测足球比赛结果。以下是该项目的关键IT技术： 1. **数据分析**：这是整个预测过程的基础环节，包括数据清洗、探索性分析及特征工程等步骤。所需的数据可能涵盖球队的历史成绩、球员状态信息、比赛地点和时间等多个方面。 2. **机器学习算法**：在MATLAB环境下可使用的模型有逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量机（SVM）等，甚至包括更为复杂的神经网络结构来预测比赛结果。这些模型通过训练数据集进行学习，并对新出现的比赛情况做出预判。 3. **MATLAB编程**：利用MATLAB的数学计算和数据分析能力以及其丰富的统计与机器学习库资源，在此项目中开发者将编写代码实现从数据预处理、模型构建到评估的一系列步骤。 4. **模型训练与调优**：在选择好合适的算法后，需要通过历史比赛数据进行大量训练，并调整参数以达到最佳性能。这通常包括使用交叉验证和网格搜索等方法来确保模型的泛化能力。 5. **预测评估**：准确率、精确度、召回率、F1分数及ROC曲线等是衡量预测准确性的重要指标，用于评价不同机器学习算法的表现效果。 6. **可视化**：MATLAB提供强大的数据展示功能，帮助我们更好地理解数据和模型的性能。例如通过绘制学习曲线、混淆矩阵以及特征重要性图表等方式进行直观分析。 7. **数据处理**：在面对大量比赛记录时，可能需要执行如数据整合、缺失值填补及异常点检测等操作作为预处理工作的一部分。 8. **文件管理与读写**：MATLAB支持多种格式的数据输入输出功能（例如CSV和Excel），这对于项目中的数据管理和交流非常有用。 9. **版本控制**：使用Git进行代码的追踪和团队协作，确保项目的顺利推进。
     
  • 2023-2024年华为ICT大赛网络赛道国赛模拟试题
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    本资料为2023-2024年度华为ICT大赛网络赛道中国区比赛的官方模拟试题，旨在帮助参赛选手熟悉竞赛题型与规则。 2023-2024华为ICT大赛网络赛道国赛模拟真题
     
  • 万创杯中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战决赛冠军方案.zip
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    该文档包含在万创杯中医药天池大数据竞赛中获胜的解决方案，重点在于解决基于中医文献的问题生成挑战。此研究利用先进的数据处理技术和对中医文献的理解来实现创新性的成果。 大学生参加学科竞赛具有许多好处，不仅有助于个人综合素质的提升，还能为未来职业发展奠定良好基础。 首先，学科竞赛是提高专业知识和技能水平的有效途径。通过参与竞赛，学生不仅能深入学习相关知识，并能接触到最新的科研成果和技术发展趋势。这有助于拓展学生的视野，并使他们对专业领域有更深刻的理解。在解决实际问题的过程中，他们的独立思考与解决问题的能力得到了锻炼。 其次，学科竞赛培养了团队合作精神。许多项目需要团队协作完成，这促使学生学会有效沟通、协调分工和共同制定目标。这种能力对于日后进入职场非常重要。 此外，学科竞赛有助于提高学生的综合能力。参赛者通常需具备理论知识、实践操作及创新思维等多方面素质，并在过程中展现自己的专业知识与解决问题的能力。全面的综合能力培养对未来的各种职业都有积极作用。 再者，学科竞赛为学生提供了展示自我和树立信心的机会。通过比赛舞台，他们可以展现自己在专业领域的优势并获得认可与赞誉，这对培养自信心及积极投入未来职业生涯非常重要。 最后，学科竞赛对于个人的职业发展具有推动作用。在竞赛中表现突出的学生通常能引起企业的关注，并且获奖经历可作为履历亮点为进入理想的工作岗位提供支持。
     
  • CCF_BDCI_2019_datafountain350: CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析复赛第八名代码
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    这段简介可以描述为：在2019年中国计算机学会大数据与智能系统竞赛（CCF BDCI）的互联网新闻情感分析项目中，所提交的作品取得了复赛阶段的第八名佳绩。 这段文字简洁地概述了该代码在比赛中的表现和成就。如果有更多具体的技术细节或创新点希望加入简介，请告知我以便提供更加详尽的帮助。 CCF BDCI 2019互联网新闻情感分析复赛top8代码开源方案见知乎。
     
  • 2021 AAPM 大赛冠军作品: Designing an Iterative Network（注释版）
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    Designing an Iterative Network是2021年AAPM大赛的获奖作品，该论文通过详细注释的方式介绍了迭代网络的设计方法和应用场景。 内容概要：针对之前发布的博文《Designing an Iterative Network for Fanbeam-CT with Unknown Geometry》的阅读笔记中的代码，在仔细阅读后加入了个人感悟与思考作为注释，供读者参考。适合人群为对图像重建领域感兴趣或有专业研究背景的人士，需具备一定的图像重建知识和相关经验，并了解重建过程。通过学习这些代码，不仅可以帮助理解论文的核心要点，还能看到radon变换和FBP方法的详细实现过程。建议配合博文一起阅读，在大致明白整个流程后进行深入探讨，请参考readme文件中的指导信息。
     
  • 获得世界编程大赛冠军的代码作品
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    这是一款在国际编程竞赛中荣获冠军的作品，展示了卓越的技术创新和编程技巧，是参赛者智慧与汗水的结晶。 1）将上面的代码复制粘贴到记事本里，并另存为名为 1.txt 的文档。 2）在命令行窗口下（开始菜单→运行→输入 cmd 打开），进入该文档所在的磁盘目录，然后键入 `debug<1.txt` 命令。这样就会出现一个标准的三维空间动画和音乐效果。完成后使用 EXIT 命令退出即可！