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AHK:AutoHotkey的Python封装库。借助Python的魅力实现AutoHotkey的自动化功能

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简介:
AHK是一款用于简化和自动化Windows系统任务的Python封装库,基于AutoHotkey引擎,结合Python语言的优势,提供强大而灵活的脚本编写能力。 阿克AHK周围的Python包装器需要使用pip install ahk进行安装,并且要求Python版本为3.6或以上,某些功能可能还需要更高版本的Python(例如3.8及以上)。请参考以下用法示例: ```python from ahk import AHK ahk = AHK() ahk.mouse_move(x=100, y=100, blocking=True) # 等待鼠标移动完成 (默认行为) ahk.mouse_move(x=150, y=150, speed=10, blocking=True) # 以指定速度移动鼠标 ```

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  • AHK:AutoHotkeyPythonPythonAutoHotkey
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    AHK是一款用于简化和自动化Windows系统任务的Python封装库,基于AutoHotkey引擎,结合Python语言的优势,提供强大而灵活的脚本编写能力。 阿克AHK周围的Python包装器需要使用pip install ahk进行安装,并且要求Python版本为3.6或以上,某些功能可能还需要更高版本的Python(例如3.8及以上)。请参考以下用法示例: ```python from ahk import AHK ahk = AHK() ahk.mouse_move(x=100, y=100, blocking=True) # 等待鼠标移动完成 (默认行为) ahk.mouse_move(x=150, y=150, speed=10, blocking=True) # 以指定速度移动鼠标 ```
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    Python-ArUco 是一个用于处理和操作ArUco标记的Python工具包。它提供了一个简洁且高效的接口来访问ArUco库的功能,简化了在计算机视觉项目中使用ArUco标记的过程。 Python为 ArUco 库提供了 Python 包装器,并且与 OpenCV 的 Python 模块 cv2 和 NumPy 数组数据类型兼容。此包装器已在 Linux Mint 19 x86_64 系统上进行了测试,使用的是 OpenCV 4.1.0、ArUco 3.1.12 版本以及 Python 3.6.9 和 NumPy 1.18.0。通过 pip 安装支持 Python3 的版本时,请运行 `pip3 install aruco`。 要安装/编译适用于 Python2 的版本,需要先安装 swig3:对于 Debian 或 Ubuntu 系统,可以使用命令 `sudo apt-get install swig3.0` 来完成。在某些较旧的系统(如 14.04 版本)上,您可能还需要转到“软件源”并在“更新”选项卡中检查向后移植,并重新加载之后再进行安装。 此外,在使用 pip 安装 NumPy 的过程中,请确保运行 `pip3 install numpy` 命令。
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