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无线通信预编码MATLAB代码合集,为毕设项目专用。

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简介:
在无线通信领域,预编码技术的实现方案,包含一套配套的MATLAB代码集,该代码集是为今年毕业设计所使用的,并且程序运行表现出高度的可靠性,现向大家提供下载。

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客服
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  • 线MATLAB).zip
    优质
    本资源包含一系列用于无线通信系统中预编码技术的MATLAB实现代码。旨在帮助学生和研究人员深入理解并实践先进的无线传输技术,特别适用于毕业设计项目。 无线通信领域预编码方法的MATLAB代码合集现已完成,适用于今年毕业设计使用。程序经过测试运行可靠,欢迎下载。
  • 线仿真的MATLAB实现
    优质
    本资源集包含一系列用于无线通信系统仿真的MATLAB代码,涵盖信号处理、调制解调及链路预算分析等多个方面,旨在帮助学习者和工程师深入理解并设计复杂的无线通信技术。 无线通信仿真中的各种MATLAB实现代码集合对研究人员(如研究生)特别有用。
  • 线仿真的MATLAB实现
    优质
    本书《无线通信仿真的MATLAB实现代码集锦》汇集了多种无线通信系统仿真技术及其在MATLAB环境下的具体实现方法,旨在帮助读者深入理解并掌握无线通信领域的核心概念与实践技能。 无线通信仿真中的各种MATLAB实现代码集合对研究人员(如研究生)特别有用。这类资源能够帮助他们在无线通信领域进行更深入的研究与学习。
  • 线FPGA.zip
    优质
    本资源包含用于无线通信系统中FPGA(现场可编程门阵列)的设计与实现的源代码。适合从事相关领域研究和开发的专业人士和技术爱好者下载学习使用。 无线通信FPGA设计源码.zip
  • Matlab实例48个
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    本资源包含48个MATLAB项目实例代码,涵盖信号处理、图像处理和数值计算等多个领域,旨在帮助学习者通过实践加深理解。 GUI动态画图曲线的源码 Huffman霍夫曼编码译码界面设计源程序 基于DCT水印源码 三次样条插值法求信号的包络线源码中colorbar的设置 使用欧拉Euler法求解微分方程组 信号处理频谱分析加汉宁窗函数 zip光通过三砖镜色散动画 四阶龙格库塔法求解微分方程数值解 图像处理Hough霍夫曼直线检测 I图像处理直线识别(拟合角平分线) 图像处理螺纹识别源码 基本语法和语句示例练习 夜间车牌识别程序txt文本数据分离的源码 不同插值方法的GUI界面设计源码 偏微分方程的差分计算 源码图像分otsuf 源码图像去噪滤波锐化边缘检测源码 学生成绩查询系统源码 正方体旋转源码 灰度预测模型的源码 线性拟合和相关系数源码 寻找素数的源码 希尔伯特Hilbert变换求包络谱 源码建模人口增长模型 拟合求解圆心和半径 求解混沌系统微分方程组 计算粒子速度分布 设计的简单滤波器程序 RBF神经网络的训练 基于仿射变换的数字图象置乱技术 拉格朗日插值 文字连通域源码 智能算法30个案例分析 求解无穷区间定积分问题源码 求解矩阵的特征值
  • NRF24L01线
    优质
    NRF24L01是一种低成本、易用性高的无线收发模块,广泛应用于各种短距离无线通讯场景。本代码提供了该模块的基本操作示例和应用技巧,帮助用户快速上手开发项目。 Nrf24l01无线通信模块与STC89C52单片机结合使用,并通过串口显示收发数据的功能可以直接应用。
  • 锦(含5个
    优质
    本合集收录五个精选毕业设计项目的完整源代码,涵盖不同技术领域和应用场景,旨在为学生与开发者提供灵感及参考。 毕业设计项目源码 5个项目 毕业设计项目源码 5个实例 源码
  • Matlab-DeepIRS:DeepIRS仓库
    优质
    DeepIRS项目是专注于利用深度学习技术改进无线通信系统中信息传输效率的研究工作。该项目在GitHub上提供了基于Matlab实现的信道编码相关代码,以支持学术研究和工程开发中的复杂信号处理需求。 信道编码的MATLAB代码位于DeepIRS项目代码存储库中。主文件是main_deepIRS.m(代表深层智能反射面),可以在MATLAB中以分节方式运行它。该文件调用了其他几个函数/脚本,其中一些是我开发的,另一些是从Al-Khateeb等人的代码借用而来的,用于从他们的DeepMIMO数据集中生成通道信息。当前情况下,信道仅被生成为圆对称复高斯形式,并包含直接链接。目前仍在等待Al-Khateeb更新其使用光线追踪数据的数据集。
  • C++写的线系统
    优质
    这段简介描述了一个使用C++语言开发的无线通信系统的源代码。该系统旨在实现高效、可靠的无线数据传输,并支持多种通信协议和应用场景。 代码包含了调制解调功能、频谱分析以及解调性能记录等功能,涵盖了通信功能的大部分实现实例。
  • Afsim ,含行树部分
    优质
    Afsim项目通信代码集成了先进的行为树机制,旨在优化自动化系统中的任务规划与执行流程,提高系统的灵活性和效率。 在深入探讨Afsim通讯项目的代码细节之前,我们需要了解Afsim的背景以及通讯项目的重要性。Afsim(Adaptive Framework for Simulation and Modeling)是一种用于模拟和建模的自适应框架,在军事和科研领域得到广泛应用。该框架允许开发者创建复杂的仿真场景,并通过模拟各种实体与环境变量之间的交互来研究系统行为。 通讯作为任何仿真项目的组成部分,负责在不同组件之间传递信息。Afsim通讯项目中的代码不仅要确保数据传输准确无误,还要处理可能出现的各种异常情况,以保证仿真的连续性和可靠性。行为树章节是该项目中决策逻辑的关键部分,它使用类似于树状结构的方法来组织和管理实体的行为。 通过分析压缩包中的文件名称列表可以看出所有文件都与通讯有关。这些可能包括核心通讯协议的实现代码、网络接口封装、数据序列化及反序列化的实现以及具体行为树节点的细节。由于决策逻辑至关重要,代码中会包含用于定义行为树节点的类和方法,以及各节点如何响应不同事件的逻辑。 在Afsim通讯项目里,行为树可能被设计成具有多个节点的形式,每个节点代表特定决策过程的一部分。例如,在军事仿真中一些节点负责检测敌方活动而另一些则指挥友军执行任务。这样的结构允许系统根据环境变化动态调整策略和行动方案,并能更有效地协调不同实体间的协作。 此外,通讯代码可能涉及多线程或异步处理以确保即使在高负载情况下也能保持高效响应能力;网络编程方面可能会使用套接字来实现各仿真节点间通信。数据的序列化与反序列化则是保证传输信息被正确解读的关键步骤之一,在此过程中会用到专门的数据封装和解析类及函数。 行为树不仅需要清晰的逻辑结构,还需要对所模拟领域有深入理解才能有效实施复杂决策流程。例如在军事应用中,它必须能够体现战略战术层面的决策过程;这意味着代码不仅要处理简单的条件判断,还要能模拟复杂的指挥链与战斗规则。每个节点都需要根据当前环境状态、目标需求及其他因素动态选择最合适的行动方案。 Afsim通讯项目揭示了其在仿真领域的重要地位以及行为树在此过程中扮演的关键角色:通过模块化和可视化实现复杂决策逻辑,使得整个通信系统更加灵活且易于扩展;实际应用中这些代码模块可以帮助开发者构建能够应对各种战场情况的智能仿真体系。