该项目包含一系列计算智能的大型作业。-ITADN社区

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本项目为毕业生在大型支付系统领域的Java技术应用实践，旨在通过真实项目的开发提升编程技能和就业竞争力。毕业设计与大型支付项目的结合是十分有实践价值的选择，尤其是在Java就业项目方面。这样的项目不仅能够帮助学生深入理解软件开发的实际应用需求，还能锻炼他们的技术能力以及团队协作技能。对于即将完成学业的学生来说，选择一个具有挑战性的课题如“大型支付系统”的Java工程项目作为毕业设计是非常有意义的。这不仅可以展示学生的编程技巧和解决问题的能力，还可以为他们未来的职业生涯打下坚实的基础。综上所述，“大型支付项目”是一个优秀的Java就业项目的选题方向，它能够帮助学生在实际开发环境中锻炼自己，并且是寻找工作时的一个加分项。

NN_Project: 该项目包含了一些神经网络代码

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NN_Project是一个包含了多种神经网络实现方式的代码库，旨在为学习和研究提供便利。无论是深度学习新手还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。 NN_测试项目包含了一些神经网络的代码。请将此存储库克隆到Windows中的E：/ GitCode / 神经网络代码（C++）目录下。该项目包括以下内容： - 感知器 - BP（反向传播） - 卷积神经网络 - 线性回归（梯度下降，最小二乘法） - 朴素贝叶斯分类器（性别分类） - Logistic回归（梯度下降，批量/小批量） - KNN（K最近邻居，分类） - PCA（主成分分析） - 单隐藏层网络（两个类别） - 决策树算法CART 此外还包括了在C++中实现的数学公式： - 线性代数：转置、行列式、伴随矩阵、逆矩阵 - 范数（向量和矩阵） - 特征值/特征向量（实对称矩阵） - SVD（奇异值分解） - 伪逆 - 迹统计功能： - 均值，方差，标准差 - 协方差矩阵激活函数实现包括： - Logistic sigmoid - Softplus - ReLU (线性整流单元) - LeakyReLU (泄漏的线性整流单元) - ELU（指数线性单位） - softmax函数

AICS智能计算系统书面作业

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AICS智能计算系统书面作业是一系列旨在提升学生在人工智能与计算机科学领域编程及理论知识的练习任务。这些作业帮助学习者深入理解并实践智能计算系统的开发和优化，涵盖算法设计、机器学习模型训练等内容，促进技术技能和问题解决能力的发展。智能计算系统（AICS）第1-8章书面作业包括以下内容： 1. 概述 2. 神经网络基础 3. 深度学习 4. 编程框架使用 5. 编程框架机理 6. 深度学习处理器原理 7. 深度学习处理器架构 8. 智能编程语言

智能台灯-毕业设计项目

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本项目旨在开发一款集照明、环境感知与智能家居控制于一体的智能台灯。通过集成先进的传感器和无线通讯技术，该台灯能够自动调节光线亮度并与其他家居设备联动，为用户提供智能化的生活体验。这是一份完整的毕业设计，包含了源代码、电路图以及仿真程序。

包含大赛作品的7个STM32项目

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本简介涵盖七个基于STM32微控制器的大赛项目。每个项目均展示了创新思维和技术能力，从智能硬件到嵌入式系统开发，充分体现了参赛者的实践经验和理论知识结合的应用成果。本段落介绍了多个基于STM32微控制器的项目作品： 1. 使用STM32F072RB NUCLEO开发板实现智能家居控制。 2. STM32数字示波器源码及配套数字信号处理教程，包含实例演示。 3. 低功耗STM32F411开发板设计资源（原理图、PCB文件和官方例程等）。 4. 基于stm32 nucleo_L476的智能灯项目，提供操作说明与源代码。 5. 利用纯cubeMX工具进行彩色LED照明灯的设计，并基于STM32 NUCLEO板开发完成。 6. 提供了一个基于STM32 的联合调试侦听设备解决方案（包括原理图、PCB文件和调试软件等），并且附有视频教程说明。 7. 基于STM32的人群定位及调速智能风扇设计，包含程序代码、详细的设计报告以及视频演示。

基于STM32的智能家居系统毕业设计项目

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本项目旨在开发一款基于STM32微控制器的智能家居系统，实现家电远程控制、环境监测等功能，提升家居智能化水平。【基于STM32的智能家居系统毕业设计】本项目旨在探讨如何利用STM32微控制器构建一个智能家居系统。STM32是意法半导体（STMicroelectronics）生产的一款嵌入式设备，它采用了ARM Cortex-M内核，并且在物联网和智能家居领域有广泛应用。选择STM32作为核心控制器的原因在于其强大的处理能力、丰富的外设接口以及低功耗特性，非常适合用于实现智能家居控制。开发人员可以使用官方提供的STM32F10x_FWLib库来快速访问微控制器的各种功能，如GPIO（通用输入输出）、定时器和串口通信等。一个典型的智能家居系统通常包括环境监测、设备控制及安全监控等功能模块。例如，在设计中可以通过STM32的ADC模块读取温湿度传感器的数据来进行环境监测；利用GPIO和PWM技术来控制LED灯或电机，实现家用电器的智能管理；结合WiFi或蓝牙通讯技术进行远程操作；使用UART或SPI接口与各种传感器和执行器通信以扩展系统功能。在软件开发方面，通常会采用C或者C++语言，并配合RTOS（如FreeRTOS）来进行多任务调度。通过引入RTOS可以更好地处理不同任务之间的同步问题及提高系统的响应速度和稳定性。此外，为了方便用户操作，还需要设计一个易于使用的图形界面来显示设备状态或进行设置调整。硬件方面，则需要包括STM32主控芯片、电源管理模块、通讯模块（如ESP8266或nRF51822用于WiFi或蓝牙）、传感器和执行器等组件。通过电路设计与PCB布局将这些部件集成在一起，确保系统的稳定运行及可靠性。毕业论文通常会涉及项目背景介绍、系统需求分析、硬件选择与设计方案制定、软件架构实现过程、测试调试阶段以及性能评估等方面内容。其中，特别重要的是要验证STM32与其他模块之间的通信是否正常，并确认整个系统的功能完整性无误。综上所述，基于STM32的智能家居系统毕业设计是一个涵盖嵌入式系统多个方面的综合性项目。它不仅能够提升学生的实践能力及编程技巧，还能帮助他们深入了解物联网技术在家居领域的应用原理与实现方式。

东北大学计算机专业操作系统课程设计项目

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本项目是东北大学计算机专业针对操作系统课程所开展的设计实践，旨在通过实际操作加深学生对操作系统原理的理解与应用。课程设计内容包括模拟Linux文件系统；文件内包含源代码、可执行文件以及课程设计报告文档等。

基于MATLAB的数值计算大作业（包含题目、代码及截图）

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本作业为《数值计算》课程的大作业，使用MATLAB完成。内容涵盖多个经典算法实现与应用案例分析，每题附有详尽代码和实验结果截图，便于学习与参考。本资源为基于MATLAB实现的数值计算大作业，包含题目、参考代码、运行截图等内容。该作业共分为四次任务：二分法求解方程、迭代法求解方程、牛顿切线法求解方程以及高斯消元法和雅可比迭代法求解线性方程组。此外还包括拉格朗日插值法与最小二乘拟合函数，Romberg积分算法及高斯积分算法。作业内容详细介绍了各个方法的理论知识、具体步骤、代码实现以及结果分析，适合MATLAB学习者和数值计算课程的学习参考。 ### 基于MATLAB实现的数值计算大作业解析 #### 一、二分法求解方程 **知识点概述**：介绍二分法的基本原理及其在非线性方程中的应用。 **具体步骤**： 1. 定义目标函数； 2. 确定初始区间； 3. 执行迭代过程直至满足精度要求。 #### 二、迭代法求解方程 **知识点概述**：介绍迭代方法的通用性和适用范围，如何选择合适的迭代公式以加速收敛。 **具体步骤**： 1. 定义目标函数； 2. 设计适当的迭代公式； 3. 执行多次迭代直至满足精度要求。 #### 三、牛顿切线法求解方程 **知识点概述**：讲解通过导数信息构建切线来逼近根的原理。 **具体步骤**： 1. 定义目标函数及其导数； 2. 设置合理的初始值； 3. 迭代更新估计直到满足精度要求。 #### 四、高斯消元法求解线性方程组 **知识点概述**：介绍通过行变换将系数矩阵转化为上三角形式的基本步骤。 **具体步骤**： 1. 定义函数实现高斯消元过程； 2. 输入具体的线性方程组数据； 3. 执行消元并解决上三角系统。 #### 五、雅可比迭代法与高斯—赛德尔迭代法求解线性方程组 **知识点概述**：比较这两种基于迭代思想的方法在收敛速度和稳定性上的差异。 **具体步骤**： 1. 设计实现两种方法的函数； 2. 输入具体的线性方程组数据； 3. 分析并对比不同算法的结果。 #### 六、拉格朗日插值法与牛顿插值法 **知识点概述**：介绍如何使用多项式来拟合已知的数据点。 **具体步骤**： 1. 设计实现两种方法的函数； 2. 应用所编写的函数解决实际问题。这些基于MATLAB实现的数值计算大作业涵盖了从基础方程求解到复杂线性系统处理等多个方面，不仅帮助学习者掌握基本技巧，还培养其解决问题的能力。通过不断实践和探索，可以深入理解方法背后的数学原理，并学会灵活运用以应对各种挑战。

智能型鱼缸设计（毕业作品）

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本作品是一款集观赏与智能化管理于一体的鱼缸设计。通过温度、光照等自动调节系统，为鱼类提供最佳生存环境，并支持手机远程监控和喂食功能。旨在提升养鱼体验的同时，减少维护负担。该设备具有智能定时排水放水功能，并能检测水质以及定时投食。它配备四个按键用于调节各个参数（包括实时时间、投食换水时间、温度、水位及浑浊度）。

Java五子棋小游戏的人工智能项目报告（大作业）.docx

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本报告详细介绍了基于Java编程语言开发的一款五子棋游戏及其内置人工智能的设计与实现过程。通过优化算法，提升了AI对手的游戏策略和挑战性，为玩家提供流畅且具有智力挑战的对战体验。报告涵盖了项目背景、技术架构、核心算法以及用户体验设计等多个方面，并附有详细的代码分析和技术文档。人工智能大作业-基于Java的五子棋小游戏人工智能项目报告.docx

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该项目包含一系列计算智能的大型作业。

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