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聚类分析使用MATLAB代码进行分类。
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通过对数据的聚类分析,我们将一个尺寸为n乘2的矩阵提供作为需要进行分类的数据输入,随后运行程序以获得这些数据的分类结果。
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客服
MATLAB
聚
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matlab_
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本资源提供全面的MATLAB聚类分析代码示例,涵盖各类常用算法如层次聚类、K均值聚类等。适用于数据挖掘和机器学习初学者及进阶者。 对数据进行聚类分析:输入一个n乘以2的矩阵作为需要分类的数据,运行程序后得到数据的分类情况。
SIMCA
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SIMCA
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本资源提供MATLAB环境下SIMCA(软独立模型分类算法)的应用指导和代码示例,适用于化学计量学领域内对样品进行分类研究。通过单类SIMCA方法实现高效的数据分析与异常检测。 SIMCA(簇类的独立软模式方法)在MATLAB中的聚类分析代码示例包括了具体的实现过程。
MATLAB
聚
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的
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码
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本段落提供了一系列用于执行聚类分析的MATLAB代码示例。这些资源涵盖不同的算法和技术,旨在帮助用户理解和应用数据分组方法。 使用高斯分布(正态分布)随机生成3个中心及标准差: ```matlab s = rng(5,v5normal); mu = round((rand(3,2)-0.5)*19)+1; sigma = round(rand(3,2)*40)/10+1; X = [mvnrnd(mu(1,:), sigma(1,:), 200); ... mvnrnd(mu(2,:), sigma(2,:), 300); ... mvnrnd(mu(3,:), sigma(3,:), 400)]; ``` 这段代码首先设置随机数生成器的种子,然后创建三个中心点和相应的标准差。接着使用这些参数生成具有不同分布特性的数据集X。
MATLAB
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本资源提供了一套完整的MATLAB程序源代码,用于执行高效的聚类数据分析。包含多种常用算法和实用案例,适合科研与学习使用。 在MATLAB中使用提供的代码实现聚类判别分析。
利
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K-Means
聚
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算法
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三维数据
分
析
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MATLAB
代
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本项目运用K-Means聚类算法对复杂三维数据集进行有效分析和自动分类,并提供详细的MATLAB实现代码。 版本:matlab2019a 领域:数据聚类 内容:基于k-means聚类算法实现三维数据分类,并提供Matlab源码 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
使
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Python的sklearn.cluster库
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K-means
聚
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析
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简介:本教程将指导您如何利用Python中的sklearn.cluster模块实现K-means算法,帮助用户掌握数据聚类的基本方法和技术。 本程序使用Python编写,并基于sklearn.cluster中的k-means聚类包来实现数据的聚类。使用的数据格式如下: 138 0124 1127 2129 3119 4127 5124 6120 7123 8147 9188 10212 11229 12240 13240 14241 15240 16242 17174 18130 ... 035 138 245 344 449 ... 请注意根据实际情况调整程序中的相关参数。
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本简介介绍如何使用Excel工具进行数据的模糊聚类分析,包括准备数据、安装插件以及具体的操作步骤,帮助用户更好地理解和应用这一数据分析方法。 简述模糊聚类分析原理,并通过Excel实例演示如何进行模糊聚类分析的方法。
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本项目利用PySpark对大规模电影及用户数据集实施高效的聚类分析,旨在揭示用户观影偏好的细分市场,并探索影片特征间的内在联系。 之前的博文使用了pyspark.mllib.recommendation库来展示推荐案例的实现方法,其中包括如何为用户推荐电影以及发现可能对特定电影感兴趣的潜在用户群体。本段落将介绍如何利用因子分解得到的特征数据进行聚类分析,以期发掘不同于现有信息的新颖见解。 第一步是获取用于显式因式分解的评分数据及相应的movieFactors和userFactors。 首先导入必要的库: ```python from pyspark.mllib.recommendation import ALS, Rating ``` 然后加载用户评分的数据文件: ```python rawData = sc.textFile(/Users/gao/data/ml-100k/u.data) rawRatings = rawData.map(lambda l: l.split('\t')) ratings = rawRatings.map(lambda l: Rating(int(l[0]), int(l[1]), float(l[2]))) ``` 这段代码首先读取用户评分数据,然后将其解析为`Rating`对象格式。
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本资源提供全面的MATLAB聚类分析源代码,涵盖多种经典算法实现,适用于数据挖掘、模式识别等领域研究与应用。 matlab-聚类分析-源代码