关于非线性方程组求解的多模态多目标差分进化算法研究.pdf

简介：
本文探讨了一种用于解决非线性方程组问题的创新方法——多模态多目标差分进化算法，旨在提高复杂系统中的优化效果和计算效率。 为了解决当前算法在求解非线性方程组过程中存在的解的数量不全、精确度不高以及收敛速度慢等问题，本段落提出了一种多模态多目标差分进化算法。首先，将非线性方程组转化为一个多模态多目标优化问题，并随机初始化一个初始种群，对其中的所有个体进行评估；随后通过非支配排序和决策空间拥挤距离选择机制来挑选出优质的一半个体用于变异操作，在这一过程中采用了一种新的变异策略及边界处理方法以提高解的多样性；最后利用交叉与选择机制让这些优秀个体进一步进化直至找到所有最优解。实验结果表明，该算法在选定测试函数集和工程实例上均表现良好，通过与其他四种现有算法进行比较后发现，在解的数量及成功率方面具有明显优势。